这篇文章将为大家详细讲解有关Python中什么是logging模块，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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python的logging模块

python提供了一个日志处理的模块，那就是logging。

导入logging模块使用以下命令:

import logging

logging模块的用法：

1.简单的将日志打印到屏幕上

import logging
logging.debug("This is debug message")
logging.info("This is info message")
logging.warning("This is warning message")
logging.error("This is error message")
logging.critical("This is critical message")

会在屏幕上显示出以下内容：

WARNING:root:This is warning message
ERROR:root:This is error message
CRITICAL:root:This is critical message

默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,也就是屏幕上，且只显示了大于等于WARNING级别的日志.

这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）

默认直接输出的日志格式为日志级别：Logger名称：用户:输出消息。

2.现在修改日志的默认输出级别为debug,重新设定输出时间的格式，

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",
                    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
logging.debug("This is debug message")
logging.info("This is info message")
logging.warning("This is warning message")
logging.error("This is error message")
logging.critical("This is critical message")

会在屏幕上显示以下信息；

2017-07-02 10:41:18 DEBUG This is debug message
2017-07-02 10:41:18 INFO This is info message
2017-07-02 10:41:18 WARNING This is warning message
2017-07-02 10:41:18 ERROR This is error message
2017-07-02 10:41:18 CRITICAL This is critical message

3.现在想把程序产生的日志写入文件当中，可以这样设定：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format="%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",
                    datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",
                    filename="log.txt",
                    filemode="w")
logging.debug("This is debug message")
logging.info("This is info message")
logging.warning("This is warning message")
logging.error("This is error message")
logging.critical("This is critical message")

运行程序，会在脚本目录下生成一个名为log.txt的文件。

log.txt文件的内容如下：

2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:211] DEBUG This is debug message
2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:212] INFO This is info message
2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:213] WARNING This is warning message
2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:214] ERROR This is error message
2017-07-02 10:49:13 logging_modules.py[line:215] CRITICAL This is critical message

在这里设定日志文件的输出使用的是basicConfig这个方法：

logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定输出日志的文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，写入模式用'w'，追加模式使用'a'
format: 指定输出的内容的格式，其中可以使用的参数有：
     %(levelno)s: 指定输出日志的级别的数值
     %(levelname)s: 指定输出日志的级别的名称
     %(pathname)s: 指定当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
     %(filename)s: 指定保存日志文件的名字
     %(funcName)s: 打印日志的当前函数
     %(lineno)d: 打印日志的当前行号
     %(asctime)s: 打印日志的时间
     %(thread)d: 打印线程ID
     %(threadName)s: 打印线程名称
     %(process)d: 打印进程ID
     %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING，这里设定为logging.DEBUG

4.既想现在就看到输出的日志，又想把程序运行的日志保存在文件里，方便以后查看，可以这样设定：

import logging
logger=logging.getLogger()
#创建一个file_handle变量，用于把日志写入到文件
file_handle=logging.FileHandler("log1.txt")
#创建一个stream_handle变量，用于输出日志到屏幕上
stream_handle=logging.StreamHandler()
#设定输出日志的级别为debug级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#设定输出日志的格式
fmt=logging.Formatter("%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")
#为写入文件的日志添加已设定的格式
file_handle.setFormatter(fmt)
#为输出到屏幕的日志添加已设定的格式 
stream_handle.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(file_handle)
logger.addHandler(stream_handle)
#设定输出日志的信息
logging.debug("This is debug message")
logging.info("This is info message")
logging.warning("This is warning message")
logging.error("This is error message")
logging.critical("This is critical message")

运行程序后，会生成一个名为log1.txt的文件，文件的内容和屏幕上显示的内容都是：

2017-07-02 11:04:53,622-DEBUG-This is debug message
2017-07-02 11:04:53,623-INFO-This is info message
2017-07-02 11:04:53,623-WARNING-This is warning message
2017-07-02 11:04:53,623-ERROR-This is error message
2017-07-02 11:04:53,624-CRITICAL-This is critical message

在这里，还可以添加以下选项用来指定把要写入文件的日志设定为debug级别，而输出到屏幕上的日志还是warning级别

fh.setLevel(logging.Debug)

关于Python中什么是logging模块就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文名称：Python中什么是logging模块
本文路径：http://azwzsj.com/article/igpecs.html