php怎么大批量导出excel数据
本篇内容介绍了“php怎么大批量导出excel数据”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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在平时生活或其他时候,我们可能会需要大批量导出excel数据,所以将这次的优化过程发布出来,希望对有需要的同学启到一定的帮助。
项目后台有导出几 w 条数据生成 excel 的功能,刚好前同事的方法直接报内存溢出错误,
所以将这次的优化过程发布出来,希望对有需要的同学启到一定的帮助
先看优化后效果:
异步生成数据且真实进度条反馈进度
2.进度完成,前端 js 跳转到下载地址
3.生成 csv 文件代替 excel , 3.5w 条数据文件大小 8M
原代码报错信息
[2020-09-27 09:21:13] local.ERROR: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) {"userId":1,"exception":"[object] (Symfony\\Component\\Debug\\Exception\\FatalErrorException(code: 1): Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) at /Users/****/WebRoot/ValeSite/****/vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Database/Eloquent/Concerns/HasAttributes.php:879)
原代码逻辑
$list = Good::with(['good_standard', 'good_standard.default_picture', 'good_standard.brand']) ...... ->selectRaw('goods.*')~~~~ ->get(); #内存溢出点 1, 该 orm 返回数据量为 3.5w 行数据 ...... ~~~~ $list = $this->goodsRepository->batchGetFullGoodsScope($list); foreach ($list as $item) { $cell = []; ..... //没条数组共 30 个元素 $cellData[] = $cell; } # 内存溢出点 2 ,生成需要的数据,3w + 条数据时,内存消耗大概在 110M + ..... Excel::create(...) #内存溢出点 3 , Maatwebsite/Laravel-Excel库大批量生成也会内存溢出 # 和直观的代码处理流,该代码在小数据量时无问题
解决思路分析
orm 取数据优化 (MySQL)
对已获取的 orm 数据二次处理后 , 数据存储优化
导出 excel 时, 导出优化
后续所有的代码功能都是围绕该 3 个方向来处理
方案 1 (异步生成数据 )
思路分析:
前端 ajax 发送 excel 导出请求 ->后端结束请求且计算数据总条数, 按一定倍数拆分成多次 job 生成数据 ->后端多个进程异步执行 job 队列任务,按批次生成数据 (每次执行计数一次,数据写入 redis) ->前端 ajax 轮询获取总次数和当前已执行次数 (计算出进度条 ) ->前端获 ajax 轮询结果总次数 = 已执行次数 ~~~~(进度100%),跳转到下载地址 ->后端 redis 取数据,渲染生成 csv 文件(下载完成)
代码实现:
前端代码: jquery + Bootstrap
# 进度条样式,可在 bootstrap 找到
数据导出中 .....
0%
$(function () { $('.down-list').click(function () { let formName = $(this).attr('data-form') let data = $('#' + formName).serialize(); OE.params.url = $(this).attr('data-url'); OE.handle(data); }); }) //商品导出 JS 控件 let OE = window.OE || {} OE = { params: { ifRun: 0, url: '', cachePre: '', }, # 1. 前端 ajax 发送 excel导出请求 handle: function (formData) { if (OE.params.ifRun) { return false; } OE.params.ifRun = 1; OE.rateShow(100, 0); $('#export_loading_box').find('.panel-body').show(); $.getJSON(OE.params.url, formData + '&run=1', function (data) { if (200 == data.status) { OE.params.cachePre = data.cachePre; //请求成功, 渲染进度条 OE.init(); } else { OE.showAlert(false, data.msg); } }) }, # 4. ajax 轮询渲染进度条 init: function () { let t = setInterval(function () { $.getJSON(OE.params.url, "get_run=1&cache_pre="+OE.params.cachePre, function (data) { OE.rateShow(data.total, data.run); if (200 == data.status && data.total == data.run) { clearInterval(t); OE.params.ifRun = 0; OE.showAlert(true); //跳转下载 excel window.location.href = OE.params.url+'?cache_pre='+OE.params.cachePre; return; } }); }, 2000); }, showAlert: function (success, msg) { if (success) { html = '' + ' ' + ' 导出成功 数据下载中' + '
'; } $('#export_loading_box').append(html); $('#export_loading_box').find('.panel-body').hide(); }, # 进度条计算 rateShow: function (total, run) { let width = ((run / total) * 100).toFixed(0); $('#export_loading_box').find('.progress-bar').css('width', width + '%'); $('#export_loading_box').find('.progress-bar').text(width + '% '); } }
后端代码 :
2.后端总入口
// 前端第一次请求触发代码实现 $listOrm = self::getGoodOrm(); //求总,初始化 job 数据 $total = $listOrm->count(); for ($page = 0; $page <= ($totalPage - 1); $page++) { //创建子队列 CreateExportGoodData::dispatch($requestData, $page, $authAdmin->id, $cachePre) ->onQueue(self::JOB_QUEUE); }
3.后端异步子队列执行任务 (和前端无关)
self::$requestData = $requestData; $listOrm = self::getGoodOrm(); $list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM) ->limit(self::PAGE_NUM) ->orderByDesc('goods.id') ->get(); //数据清洗过程 ...... //执行次数递增 1 Redis::incr(self::GE_RUN_KEY . $cachePre . ':' . $adminId); //清洗后的数据压入 redis 列表 Redis::lpush(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId, serialize($data));
4.后端实现前端 ajax 轮询执行进度反馈代码实现
$total = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_TOTAL_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id); $run = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_RUN_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id); if ($request->input('get_run')) { //前端 ajax 轮询获取同步已运行队列数 return ['status' => 200, 'total' => $total, 'run' => $run]; }
6.后端实现前端 excel 下载代码实现
$fileName = "商品导出" . date('Y-m-d'); header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"'); header('Cache-Control: max-age=0'); //开启预输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); //输出商品列表数据 while (true) { //核心1 从 redis 列表里依次取数据 $data = Redis::rpop(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId); if (!$data) { // redis 列表数据为空,结束 while 循环 break; } //核心2 ob_flush(); //取出 $fb 输出流 存入 buffer 内数据 flush(); //直接渲染至 http 数据流至浏览器 $data = unserialize($data); foreach ($data as $row) { foreach ($row as $key => $value) { if (is_string($value)) { $row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value); } } fputcsv($fp, $row); } } fclose($fp); //必须 exit 阻止框架继续输出 exit();
至此,异步导出 excel 已完成
总结:
后端队列任务生产数据录入 redis list
前端 ajax 轮询获取执行情况
前端 获取后端已将所有 队列任务执行, 跳转至下载地址
下载地址取 redis 内数据,渲染成 csv 文件
优点:
异步多队列进程执行,效率高
前端可实时获取执行进度, 用户体验好
缺点:
ajax 轮询占用正常用户请求资源,该方案只适合后台实现
代码复杂, 施工人员需一定的 laravel 队列知识和 前端知识储备;对自己把握不足的同学可直接看第二种解决方案
方案 2 (同步生成数据 )
思路分析:
设置 php 脚本时间 set_time_limit(0);
orm 依次获取数据,对获取的数据直接清洗后直接写入 输出流, 输出至浏览器
代码实现:
set_time_limit(0) //直接输出头部声明 $fileName = "商品导出" . date('Y-m-d'); header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"'); header('Cache-Control: max-age=0'); //开启输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); // while 循环取数据 $page = 0; while (true) { $listOrm = self::getGoodOrm(); $list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM) ->limit(self::PAGE_NUM) ->orderByDesc('goods.id') ->get(); if ($list->isEmpty()) { //无数据时退出 while 循环 break; } //数据清洗 $data = ..... //直接将清洗后的 $data 数据写入输出流 foreach ($data as $row) { foreach ($row as $key => $value) { if (is_string($value)) { $row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value); } } fputcsv($fp, $row); } //输出至浏览器 ob_flush(); flush(); } fclose($fp); exit();
总结
优点: 代码流程简单,开发难度低
缺点: 前端体验差, ( 数据单进程获取,效率低) 下载等待耗时长 )
不管是异步还是同步, 实际思路都是分页获取数据, 对分页获取的数据进行处理; 都有用到核心方法:
fopen('php://output', 'a') , ob_flush(), flush();
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