本篇内容主要讲解“怎么用SpringBoot + Mybatis多数据源配置实现读写分离”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用SpringBoot + Mybatis多数据源配置实现读写分离”吧!

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应用场景：项目中有一些报表统计与查询功能，对数据实时性要求不高，因此考虑对报表的统计与查询去操作slave db，减少对master的压力。

根据网上多份资料测试发现总是使用master数据源，无法切换到slave，经过多次调试修改现已完美通过，现整理下详细步骤和完整代码如下：

实现方式：配置多个数据源，使用Spring AOP实现拦截注解实现数据源的动态切换。

1. application.yml数据库配置：

druid:

  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  master:
    url: jdbc:MySQL://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: test
    password: 123
    initial-size: 5
    max-active: 10
    min-idle: 5
    max-wait: 60000
    time-between-eviction-runs-millis: 3000
    min-evictable-idle-time-millis: 300000
    validation-query: SELECT 'x' FROM DUAL
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: true
    test-on-return: false
    filters: stat,wall,log4j2
  slave:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: test
    password: 123
    initial-size: 5
    max-active: 10
    min-idle: 5
    max-wait: 60000
    time-between-eviction-runs-millis: 3000
    min-evictable-idle-time-millis: 300000
    validation-query: SELECT 'x' FROM DUAL
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: true
    test-on-return: false
    filters: stat,wall,log4j2

2. 通过MybatisAutoConfiguration实现多数据源注入:

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DataSourceConfiguration extends MybatisAutoConfiguration {

    @Value("${druid.type}")
    private Class dataSourceType;

    @Bean(name = "masterDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "druid.master")
    public DataSource masterDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().type(dataSourceType).build();
    }

    @Bean(name = "slaveDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "druid.slave")
    public DataSource slaveDataSource(){
        return DataSourceBuilder.create().type(dataSourceType).build();
    }

    @Bean
    @Override
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        return super.sqlSessionFactory(dataSource());
    }

    @Bean(name = "dataSource")
    public AbstractRoutingDataSource dataSource() {
        MasterSlaveRoutingDataSource proxy = new MasterSlaveRoutingDataSource();
        Map targetDataResources = new HashMap<>();
        targetDataResources.put(DbContextHolder.DbType.MASTER, masterDataSource());
        targetDataResources.put(DbContextHolder.DbType.SLAVE, slaveDataSource());
        proxy.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource());
        proxy.setTargetDataSources(targetDataResources);
        proxy.afterPropertiesSet();
        return proxy;
    }
}

3. 基于 AbstractRoutingDataSource 和 AOP 的多数据源的配置

我们自己定义一个DataSource类，来继承 AbstractRoutingDataSource：

public class MasterSlaveRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DbContextHolder.getDbType();
    }
}

这里通过determineCurrentLookupKey（）返回的不同key到sqlSessionFactory中获取对应数据源然后使用ThreadLocal来存放线程的变量，将不同的数据源标识记录在ThreadLocal中
 

public class DbContextHolder {
    public enum DbType{
        MASTER, SLAVE
    }
    private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();
    public static void setDbType(DbType dbType){
        if (dbType==null) {
            throw new NullPointerException();
        }
        contextHolder.set(dbType);
    }
    public static DbType getDbType(){
        return contextHolder.get()==null?DbType.MASTER:contextHolder.get();
    }
    public static void clearDbType(){
        contextHolder.remove();
    }
}

4. 注解实现

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ReadOnlyConnection {
}@Aspect
@Component
public class ReadOnlyConnectionInterceptor implements Ordered {
    @Around("@annotation(readOnlyConnection)")
    public Object proceed(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint, ReadOnlyConnection readOnlyConnection) throws Throwable {
        try {
            DbContextHolder.setDbType(DbContextHolder.DbType.SLAVE);
            Object result = proceedingJoinPoint.proceed();
            return result;
        }finally {
            DbContextHolder.clearDbType();
        }
    }
    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

5. 应用方式：

service层接口增加ReadOnlyConnection注解即可：

@ReadOnlyConnectionpublic CommonPagingVO
pagingByCondition(GroupGoodsCondition condition, int pageNum, int pageSize)
 {  
 Page
 page = PageHelper.startPage(pageNum, pageSize).doSelectPage(()
 -> groupGoodsMapper.listByCondition(condition));   
 return CommonPagingVO.get(page,page.getResult());
 }

对于未加ReadOnlyConnection注解的默认使用masterDataSource。

到此，相信大家对“怎么用SpringBoot + Mybatis多数据源配置实现读写分离”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

新闻名称：怎么用SpringBoot+Mybatis多数据源配置实现读写分离
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