遍历构造python二叉树的示例分析
今天就跟大家聊聊有关遍历构造python二叉树的示例分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
解题思路:
1,前序遍历的话第一个一定是根
2,中序遍历的话和根元素相等的元素左边一定在左子树,设根元素位置为i
3,前序遍历,前长度为i+1的元素一定在左子树
4,递归求解
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {
if len(preorder) < 1 || len(inorder) < 1 {
return nil
}
if len(preorder) == 1 {
return &TreeNode{
Val: preorder[0],
}
}
if len(inorder) == 1 {
return &TreeNode{
Val: inorder[0],
}
}
i := 0
for ; i < len(inorder); i++ {
if preorder[0] == inorder[i] {
break
}
}
if i == len(inorder) {
return nil
}
h := &TreeNode{
Val: preorder[0],
}
if i == 0 {
h.Right = buildTree(preorder[1:], inorder[i+1:])
} else if i == len(inorder)-1 {
h.Left = buildTree(preorder[1:], inorder[:i])
} else {
h.Left = buildTree(preorder[1:i+1], inorder[:i])
h.Right = buildTree(preorder[i+1:], inorder[i+1:])
}
return h
}
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
返回如下的二叉树:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
解题思路:
1,后序遍历的话最后一个一定是根
2,中序遍历的话和根元素相等的元素左边一定在左子树,设根元素位置为i
3,后序遍历,前长度为i+1的元素一定在左子树
4,递归求解
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func buildTree(inorder []int, postorder []int) *TreeNode { if len(inorder)<1 ||len(postorder)<1{ return nil } if len(inorder)==1{ return &TreeNode{Val:inorder[0]} } i:=0 for ;i
看完上述内容,你们对遍历构造python二叉树的示例分析有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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