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问题1：WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory

此时程序会一直loading，running，loading，running…的循环，并持续出现上面的警告。
出现这个错误很有可能是你启动spark的方式有问题。

很多人启动spark直接用start-all.sh，但是如果你在env配置文件里没有指定master的ip，这样启动就会报上面这个问题。如果没有配置可以在启动的时候指定：

在maser上用

./start-master.sh -h “ip地址”

在worker上用

./start-slave.sh spark://"master的ip":7077

其它参数在启动的时候也可以指定，端口号也可以改动。

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文章标题：spark集群无法分配资源怎么办
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