小编给大家分享一下Python中file.read()方法的使用示例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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在计算机中，文件包括了文档、图片、视频、程序组件等，每个类型的文件都有不同的作用或功用。例如一个程序通常由主程序、动态库、配置文件等组成，这些也是文件，起到支持程序运行的作用。想要使用文件，第一个操作就是打开读取文件，那么在python如何读取文件呢？其实使用python file read()方法。

描述

read()方法是Python的文件方法，用于读取文件中的内容，并返回文件内容的字符串。

语法

file.read(size)

返回值

读取文件，返回字符串类型的值。

 使用示例

1. size省略，一次性读完整个文件

待读取的文件 demo.txt：

2019

python代码：

data = open("demo.txt", "r").read()
print(data)

执行结果：

2019

2. 指定字节数读取文件

待读取的文件：demo.txt

A thread is a basic unit of CPU execution. It must depend on the process surviving. A thread is an execution context, which is what a CPU needs to execute
A list of instructions. In Python, multithreading takes longer.

假设我们只希望读取30字节的数据：

data = open("demo.txt", "r").read(30)
print(data)

执行结果如下：

A thread is a basic unit of CP

注意事项：

1.  size为负时

当size值为负数时read()方法不会报错，此时read()方法会读完整个文件。

待读取的文件：demo.txt

A thread is a basic unit of CPU execution. It must depend on the process surviving. A thread is an execution context, which is what a CPU needs to execute
A list of instructions. In Python, multithreading takes longer.

python脚本：

data = open("demo.txt", "r").read(-1)
print(data)

执行结果：

A thread is a basic unit of CPU execution. It must depend on the process surviving. A thread is an execution context, which is what a CPU needs to execute
A list of instructions. In Python, multithreading takes longer.

2. size为0时

当size等于0时，read方法返回一个空串。

data = open("demo.txt", "r").read(0)
print(data)
print(type(data))
print(len(data))

执行结果：

 

0

为何要使用Size?

当文件过大，内存不够一次性读取整个文件时，就需要分批读取文件。合理使用size可以妥善处理文件大于内存的场景。

看完了这篇文章，相信你对Python中file.read()方法的使用示例有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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