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什么是Python重试机制

这篇文章主要讲解了“什么是Python重试机制”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“什么是Python重试机制”吧！

作为一家“创意+整合+营销”的成都网站建设机构，我们在业内良好的客户口碑。创新互联提供从前期的网站品牌分析策划、网站设计、网站设计、成都网站制作、创意表现、网页制作、系统开发以及后续网站营销运营等一系列服务，帮助企业打造创新的互联网品牌经营模式与有效的网络营销方法,创造更大的价值。

为了避免由于一些网络或等其他不可控因素，而引起的功能性问题。比如在发送请求时，会因为网络不稳定，往往会有请求超时的问题。

这种情况下，我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现，但如何写得优雅、易用，是我们要考虑的问题。

这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python  的内置模块，因此并不能称之为机制)，它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景，比如：

  1. 在什么情况下才进行重试?

  2. 重试几次呢?

  3. 重试多久后结束?

  4. 每次重试的间隔多长呢?

  5. 重试失败后的回调?

在使用它之前 ，先要安装它

$ pip install tenacity

1. 最基本的重试

无条件重试，重试之间无间隔

from tenacity import retry  @retry def test_retry():     print("等待重试，重试无间隔执行...")     raise Exception  test_retry()

无条件重试，但是在重试之前要等待 2 秒

from tenacity import retry, wait_fixed  @retry(wait=wait_fixed(2)) def test_retry():     print("等待重试...")     raise Exception  test_retry()

2. 设置停止基本条件

只重试7 次

from tenacity import retry, stop_after_attempt  @retry(stop=stop_after_attempt(7)) def test_retry():     print("等待重试...")     raise Exception  test_retry()

重试 10 秒后不再重试

from tenacity import retry, stop_after_delay  @retry(stop=stop_after_delay(10)) def test_retry():     print("等待重试...")     raise Exception  test_retry()

或者上面两个条件满足一个就结束重试

from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt  @retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7))) def test_retry():     print("等待重试...")     raise Exception  test_retry()

3. 设置何时进行重试

在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下，再进行重试

from requests import exceptions from tenacity import retry, retry_if_exception_type  @retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout)) def test_retry():     print("等待重试...")     raise exceptions.Timeout  test_retry()

在满足自定义条件时，再进行重试。

如下示例，当 test_retry 函数返回值为 False 时，再进行重试

from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result  def is_false(value):     return value is False  @retry(stop=stop_after_attempt(3),        retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry():     return False  test_retry()

4. 重试后错误重新抛出

当出现异常后，tenacity 会进行重试，若重试后还是失败，默认情况下，往上抛出的异常会变成  RetryError，而不是最根本的原因。

因此可以加一个参数(reraise=True)，使得当重试失败后，往外抛出的异常还是原来的那个。

from tenacity import retry, stop_after_attempt  @retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True) def test_retry():     print("等待重试...")     raise Exception  test_retry()

5. 设置回调函数

当最后一次重试失败后，可以执行一个回调函数

from tenacity import *  def return_last_value(retry_state):     print("执行回调函数")     return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函数的返回值  def is_false(value):     return value is False  @retry(stop=stop_after_attempt(3),        retry_error_callback=return_last_value,        retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry():     print("等待重试中...")     return False  print(test_retry())

输出如下

等待重试中... 等待重试中... 等待重试中... 执行回调函数 False

感谢各位的阅读，以上就是“什么是Python重试机制”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对什么是Python重试机制这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！


当前题目：什么是Python重试机制
文章源于：http://azwzsj.com/article/igdcod.html

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