Redis中数据结构的底层实现分析

redis中数据结构的底层实现分析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

创新互联建站主要从事网站制作、成都网站设计、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务特克斯,10余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108

1、概述

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的key-value 数据库，我们可能会较为主观的认为 Redis 中的字符串就是采用了C语言中的传统字符串表示，但其实不然，Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示，而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic string SDS）的抽象类型，并将SDS用作Redis的默认字符串表示：redis>SET msg "hello world"

SDS 定义：

struct sdshdr{       //记录buf数组中已使用字节的数量       //等于 SDS 保存字符串的长度       int len;       //记录 buf 数组中未使用字节的数量       int free;       //字节数组，用于保存字符串       char buf[];  }

Redis中数据结构的底层实现分析

图片来源：《Redis设计与实现》

我们看上面对于 SDS 数据类型的定义：

len 保存了SDS保存字符串的长度
buf[] 数组用来保存字符串的每个元素
free j记录了 buf 数组中未使用的字节数量

2、与C语言相比较　

Redis中数据结构的底层实现分析

一般来说，SDS 除了保存数据库中的字符串值以外，SDS 还可以作为缓冲区（buffer）：包括 AOF 模块中的AOF缓冲区以及客户端状态中的输入缓冲区。后面在介绍Redis的持久化时会进行介绍。

三、链表

1、概述

链表提供了高效的节点重排能力，以及顺序性的节点访问方式，并且可以通过增删节点来灵活地调整链表的长度。

链表在Redis 中的应用非常广泛，比如列表键的底层实现之一就是链表。当一个列表键包含了数量较多的元素，又或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时，Redis 就会使用链表作为列表键的底层实现。

每个链表节点使用一个listNode结构表示（adlist.h/listNode）：

typedef  struct listNode{         //前置节点         struct listNode *prev;         //后置节点         struct listNode *next;         //节点的值         void *value;    }listNode

链表的数据结构：

typedef struct list{        //表头节点       listNode *head;       //表尾节点       listNode *tail;       //链表所包含的节点数量       unsigned long len;       //节点值复制函数       void (*free) (void *ptr);       //节点值释放函数       void (*free) (void *ptr);       //节点值对比函数       int (*match) (void *ptr,void *key);  }list;

组成结构图

Redis中数据结构的底层实现分析

2、Redis链表特性

双端：链表具有前置节点和后置节点的引用，获取这两个节点时间复杂度都为O(1)。
无环：表头节点的 prev 指针和表尾节点的 next 指针都指向 NULL,对链表的访问都是以 NULL 结束。　
带链表长度计数器：通过 len 属性获取链表长度的时间复杂度为 O(1)。
多态：链表节点使用 void* 指针来保存节点值，可以保存各种不同类型的值。

四、字典

1、概述

字典又称为符号表或者关联数组、或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构。字典中的每一个键 key 都是唯一的，通过 key 可以对值来进行查找或修改。C 语言中没有内置这种数据结构的实现，所以字典依然是 Redis自己构建的。

哈希表结构定义：

typedef struct dictht{       //哈希表数组       dictEntry **table;       //哈希表大小       unsigned long size;       //哈希表大小掩码，用于计算索引值       //总是等于 size-1       unsigned long sizemask;       //该哈希表已有节点的数量       unsigned long used;  }dictht

哈希表是由数组 table 组成，table 中每个元素都是指向 dict.h/dictEntry 结构，dictEntry 结构定义如下：

typedef struct dictEntry{       //键       void *key;       //值       union{            void *val;            uint64_tu64;            int64_ts64;       }v;       //指向下一个哈希表节点，形成链表       struct dictEntry *next; }dictEntry

key 用来保存键，val 属性用来保存值，值可以是一个指针，也可以是uint64_t整数，也可以是int64_t整数。

注意这里还有一个指向下一个哈希表节点的指针，我们知道哈希表最大的问题是存在哈希冲突，如何解决哈希冲突，有开放地址法和链地址法。这里采用的便是链地址法，通过next这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，用来解决哈希冲突。

Redis中数据结构的底层实现分析

五、跳跃表

1、概述

跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表是一种随机化的数据,跳跃表以有序的方式在层次化的链表中保存元素，效率和平衡树媲美 ——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，并且比起平衡树来说，跳跃表的实现要简单直观得多。

Redis 只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键，另外一个是在集群节点中用作内部数据结构。

Redis中跳跃表节点定义如下：

typedef struct zskiplistNode {       //层       struct zskiplistLevel{             //前进指针             struct zskiplistNode *forward;             //跨度             unsigned int span;       }level[];       //后退指针       struct zskiplistNode *backward;       //分值       double score;       //成员对象       robj *obj;  } zskiplistNode

多个跳跃表节点构成一个跳跃表：

typedef struct zskiplist{       //表头节点和表尾节点       structz skiplistNode *header, *tail;       //表中节点的数量       unsigned long length;       //表中层数最大的节点的层数       int level;  }zskiplist;

header和tail指针分别指向跳跃表的表头和表尾节点；
length属性记录节点的数量；
level属性记录层数最高的几点的层数量；
下图分别展示了完整的跳跃表和单个节点的详细结构图：

Redis中数据结构的底层实现分析

2、特性

跳表具有如下性质：

由很多层结构组成
每一层都是一个有序的链表
最底层(Level 1)的链表包含所有元素
如果一个元素出现在 Level i 的链表中，则它在 Level i 之下的链表也都会出现。
每个节点包含两个指针，一个指向同一链表中的下一个元素，一个指向下面一层的元素。

六、整数集合

1、概述

《Redis 设计与实现》中这样定义整数集合：“整数集合是集合建的底层实现之一，当一个集合中只包含整数，且这个集合中的元素数量不多时，redis就会使用整数集合intset作为集合的底层实现。”

我们可以这样理解整数集合，他其实就是一个特殊的集合，里面存储的数据只能够是整数，并且数据量不能过大。

typedef struct intset{       //编码方式       uint32_t encoding;       //集合包含的元素数量       uint32_t length;       //保存元素的数组       int8_t contents[];  }intset;

我们观察一下一个完成的整数集合结构图：

Redis中数据结构的底层实现分析