SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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首先，它计算GROUP BY子句中指定的标准聚合值。

然后，它会逐步创建更高级别的小计，在分组列列表中从右向左移动。

最后，它创造了一个总数。

N+1个次超集料组合。

从gc.test中选择GROUPING(所有者)、GROUPING(对象类型)、OWNER、OBJECT_TYPE、COUNT(*。

按汇总分组(OWNER，OBJECT_TYPE)。

按业主订购；

先对owner,object_type分组，再对owner分组(也就是小计)，最后再合计，

grouping可看到小计级别。 

如果rollup(a,b,c)，那就先对a,b,c分组，再对a,b分组，再对a分组，最后再合计。

 

cube

cube(a,b,c)，顺序先a,b,c再a,b再a,c再a再b,c再b再c再合計

It produces 2的n次方 possible superaggregate combinations, if the ncolumns and expressions are specified in the GROUP BY clause.

注：The HAVING,GROUP BY clause conditions can’t use aliases for the columns.

        But ORDER BY clause can use aliases.

SQL一例，按分钟先小计，再按小时合计:
select grouping(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34')),grouping(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi')),
TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34'),TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi'),count(1) from dba_objects
group by rollup(TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34'),TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34:mi'))
order by TO_CHAR(CREATED,'yyyy-mm-dd hh34')

关于SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

当前文章：SQL中rollup和cube分组函数用法及示例分析
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