对PHP导出海量数据进行优化的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

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导出数据量很大的情况下，生成excel的内存需求非常庞大，服务器吃不消，这个时候考虑生成csv来解决问题，cvs读写性能比excel高。
测试表student 数据(大家可以脚本插入300多万测数据。这里只给个简单的示例了)

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`  (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `StuNo` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `StuName` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `StuAge` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 12 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, 'A001', '小明', 22);
INSERT INTO `student` VALUES (2, 'A005', '小李', 23);
INSERT INTO `student` VALUES (3, 'A007', '小红', 24);
INSERT INTO `student` VALUES (4, 'A003', '小明', 22);
INSERT INTO `student` VALUES (5, 'A002', '小李', 23);
INSERT INTO `student` VALUES (6, 'A004', '小红', 24);
INSERT INTO `student` VALUES (7, 'A006', '小王', 25);
INSERT INTO `student` VALUES (8, 'A008', '乔峰', 27);
INSERT INTO `student` VALUES (9, 'A009', '欧阳克', 22);
INSERT INTO `student` VALUES (10, 'A010', '老顽童', 34);
INSERT INTO `student` VALUES (11, 'A011', '黄老邪', 33);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导出脚本export.php

 $item)
    $title[$key] = iconv("UTF-8", "GB2312//IGNORE", $item);
fputcsv($fp, $title);
for ($s = 1; $s <= $step; $s++) {
    $start = ($s - 1) * $nums;
    $result = mysqli_query($con, "SELECT ID,StuNo,StuName,StuAge FROM `student` " . $where . " ORDER BY `ID` LIMIT {$start},{$nums}");
    if ($result) {
        while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
            foreach ($row as $key => $item)
                $row[$key] = iconv("UTF-8", "GBK", $item); //这里必须转码，不然会乱码
            fputcsv($fp, $row);
        }
        mysqli_free_result($result); //释放结果集资源
        ob_flush();  //每1万条数据就刷新缓冲区
        flush();
    }
}
mysqli_close($con);//断开连接

导出效果：

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对对PHP导出海量数据进行优化的方法大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章题目：对PHP导出海量数据进行优化的方法
转载源于：http://azwzsj.com/article/iegpci.html