改善Python程序的建议-创新互联
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改善Python程序的建议？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
建议1：理解Pythonic概念
·Pythonic定义
·pythonic：充分体现Python自身特色的代码风格。
·代码风格
·交换两个数字
利用Python的packaging/unpackaging机制。
a, b = b, a
·遍历一个容器
for i in alist: do_sth_with(i)
·安全地关闭文件描述符
with open(path, 'r') as f: do_sth_with(f)
写出来的代码具有Python味，而不是看着像C语言代码。
·标准库
字符串格式化一般这样写：
print("Hello %s!" % ('Tom',))但是真正具有Pythonic的代码是这样的:
print("{great} from {language}.".format(greet = 'Hello, World', language = 'Python'))·Pythonic的库或框架
Flask:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()建议2：编写Pythonic代码
·避免劣化代码
·避免只用大小写来区分不同的对象。
·避免使用容易引起混淆的名称。
·不要害怕过长的变量名称。
·深入认识Python有助于编写Pythonic代码
·掌握Python提供给我们的语言特性和库特性（Language Reference和Library Reference）。
·深入学习业界公认的比较Pythonic的代码，比如Flask、gevent和requests等。
·pep-8——Python编码风格指南。（其它还有：Pychecker、Pylint、Pyflakes等）
建议3：理解Python与C语言的不同之处（切忌用C语言的思维和风格来编写Python代码）
·“缩进”与“{}”
python使用严格的代码缩进方式分隔代码块。（unexpected indent错误）
·“与”
没有区别，注意转义。
·三元操作符“?:”
三元操作符的语法形式为：C？X：Y，表示当条件C为True时，取值X，C为False时，取值Y。在Python中的等价形式为X if C else Y。
·switch…case
Python没有像C语言的switch…case分支语句。
通过if…elif…else实现:
if n == 0: do_sth elif n > 0: do_sth else: do_sth
还可以通过跳转表实现。
def f(x):
return {
0: "You typedzero.\n",
1: "You are in top.\n",
2: "n is an even number.\n"
}.get(n, "Only single-digit numbers are allowed\n")建议4：在代码中适当添加注释（用来解释代码的功能、原因和想法；对于不再需要的代码应该直接删除而不是注释掉，可以使用版本控制工具找回代码）
·使用块或者行注释的时候仅仅注释那些复杂的操作、算法，还有可能别人难以理解的技巧或者不够一目了然的代码。
·注释和代码隔开一定的距离，同时在块注释之后最好能够多留几行空白再写代码。
·给外部可访问的函数和方法添加注释文档。注释要清楚地描述方法的功能，并对参数、返回值以及可能发生的异常进行说明，使得外部调用它的人员仅仅看docstring就能正确使用。较为复杂的内部方法也需要进行注释。（Pycharm可以帮助解决）
·推荐在文件头中包含copyright申明、模块描述等。（Pycharm可以帮助解决）
建议5：通过适当添加空行使得代码布局更为优雅合理
·在一组代码表达完一个完整的思路之后，应该用空白行进行间隔（if块、while块等）
·尽量保持上下文语义的易理解性（调用时最好调用者在上，被调用者在下）
·避免过长的代码行，每行最好不要超过80个字符。（Pycharm可以帮助解决）
·不要为了保持水平对齐而使用多余的空格
·一行不要有多个命令
·空格的使用能够在需要强调的时候警示读者，在疏松关系的实体间起到分隔作用，而在具有紧密关系的时候不要使用空格。
建议6：编写函数的4个原则
·函数设计要尽量短小，嵌套层次不宜过深。
·函数声明应该做到合理、简单、易于使用。
·函数参数设计应该考虑向下兼容。
·一个函数只做一件事情，尽量保证函数语句粒度的一致性。
建议7：将常量集中到一个文件
·constant.py
class _const: class ConstError(TypeError): pass class ConstCaseError(ConstError): pass def __setattr__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise(self.ConstError, "Can't change const.%s" % name) if not name.isupper(): raise(self.ConstCaseError, "const name %s is not all uppercase" % name) self.__dict__[name] = value import sys, const sys.modules[__name__] = _const() const.MY_CONSTANT = 1 const.MY_SECOND_CONSTANT = 2 const.MY_THIRD_CONSTANT = 'A' const.MY_FORTH_CONSTANT = 'B'
·其他模块中引用
from constant import const print(const.MY_SECOND_CONSTANT)
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