使用Numpy怎么读取CSV文件-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Numpy怎么读取CSV文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
首先读取CSV文件
>>> import numpy as np#导入numpy模块
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>> temp.tolist() [[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]]) >>> tem=np.delete(temp,0,axis=0) >>> tem array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>>
对列进行删除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>> ten array([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
上述就是小编为大家分享的使用Numpy怎么读取CSV文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
本文题目：使用Numpy怎么读取CSV文件-创新互联
文章位置：http://azwzsj.com/article/idigd.html
