最近需要将csv文件转成DataFrame并以json的形式展示到前台，故需要用到Dataframe的to_json方法

创新互联网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了网站设计制作、网站制作，成都网站设计，广告投放，成都做网站选创新互联，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

to_json方法默认以列名为键，列内容为值，形成{col1:[v11,v21,v31…],col2:[v12,v22,v32],…}这种格式，但有时我们需要按行来转为json，形如这种格式[row1:{col1:v11,col2:v12,col3:v13…},row2:{col1:v21,col2:v22,col3:v23…}]

通过查找官网我们可以看到to_json方法有一个参数为orient，其参数说明如下：

orient : string 
Series 
default is ‘index' 
allowed values are: {‘split','records','index'} 
DataFrame 
default is ‘columns' 
allowed values are: {‘split','records','index','columns','values'} 
The format of the JSON string 
split : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} 
records : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] 
index : dict like {index -> {column -> value}} 
columns : dict like {column -> {index -> value}} 
values : just the values array 
table : dict like {‘schema': {schema}, ‘data': {data}} describing the data, and the data component is like orient='records'. 
Changed in version 0.20.0

文章标题：pandas.DataFrame.to_json按行转json的方法-创新互联
标题链接：http://azwzsj.com/article/idhjo.html