小编给大家分享一下Python爬取数据并将数据保存到excel中的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论：将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息

主要的python代码如下：

文件1

#将excel中的数据进行读取分析
import openpyxl
import matplotlib.pyplot as pit #数据统计用的
wk=openpyxl.load_workbook('销售数据.xlsx')
sheet=wk.active #获取活动表
#获取大行数和大列数
rows=sheet.max_row
cols=sheet.max_column
lst=[] #用于存储鞋子码数
for i in range (2,rows+1):
  size=sheet.cell(i,3).value
  lst.append(size)
#以上已经将excel中的数据读取完毕
#一下操作就你行统计不同码数的数量
'''python中有一个数据结构叫做字典，使用鞋码做key，使用销售数量做value'''
dic_size={}
for item in lst:
  dic_size[item]=0

for item in lst:
  for size in dic_size:
    #遍历字典
    if item==size:
      dic_size[size]+=1
      break
for item in dic_size:
  print(item,dic_size[item])
#弄成百分比的形式
lst_total=[]
for item in dic_size:
  lst_total.append([item,dic_size[item],dic_size[item]/160*1.0])

#接下来进行数据的可视化(进行画饼操作)
labels=[item[0] +'码'for item in lst_total] #使用列表生成式，得到饼图的标签
fraces=[item[2] for item in lst_total] #饼图中的数据源
pit.rcParams['font.family']=['SimHei'] #单独的表格乱码的处理方式
pit.pie(x=fraces,labels=labels,autopct='%1.1f%%')
#pit.show()进行结果的图片的展示
pit.savefig('图.jpg')

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