golang接口断言后的类型还是接口吗

类型断言就是将接口类型的值(x)，装换成类型(T)，成功则返回 T 的实例。格式为：

成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站建设、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的绵阳网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

x.(T) // 不安全，会造成panic，程序中断

v := x.(T) // 不安全，会造成panic，程序中断

v, ok: = x.(T) // 推荐写法

1

2

3

1

2

3

类型断言的必要条件就是x是接口类型，非接口类型的x不能做类型断言：

var i int=10

v:=i.(int) //错误 i不是接口类型，无法使用接口断言

1

2

1

2

T可以是非接口类型，如果想断言合法，则T应该实现x的接口

T也可以是接口，则x的动态类型也应该实现接口T

var x interface{}=7 //x的动态类型为int,值为7

i:=x.(int) // i的类型为int ,值为7

type I interface {m()}

var y I

s:=y.(string) //非法: string 没有实现接口 I (missing method m)

r:=y.(io.Reader) //y如果实现了接口io.Reader和I的情况下， r的类型则为io.Reader

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

3

4

5

6

7

8

类型断言如果非法，运行时就会出现错误，为了

golang reflect反射（一）：interface接口的入门（大白话）

这是它的优点，因为编译器在编译时不去确定你传的到底是什么类型，你传一个string，它能接收，你传一个对象struct，它也能接收，它只有一个要求，实现我要求实现的方法！

既然interface是不限定类型，是通用类型，这是一种开放表现，这种开放怎么实现的呢？方法就是不去检验你的类型，既然不检验那也不去记录你的类型！！！！注意interface不记录你的类型，所以不管你是string，struct，int，我都不管，我都不记录，我只记录你的地址，结果是编译器在编译时也不知道你是什么类型，你有什么字段！

但是现在有一个问题，编译器也没办法确定一个interface以前是什么类型！（编译时）这就是因果关系：为了达到通用，interface不做确定工作，结果就是interface也不知道以前的类型。

一个类型转接口的过程，就是放弃自我类型的过程，变成了没有类型。

这样做有什么好处呢，很显然是：通用，如果把一个函数的传入参数设置为空接口(interface{})，那么任何类型当做参数都能够调用该接口，最好的例子就是：

它就是一个很标准的例子，println传入参数可以是任何类型，都能打印出它的值。

当然你可以说你记得，因为是你把它转换成interface，你理所当然的记得，可编译器不知道啊，interface不包含类型，也就是说你没有让它去记录，所以它不知道。

针对这个问题，go语言给了一个解决方案，断言，当将一个interface转换成它原来类型的时候，在它后面指明它的原来类型，这样编译器就知道该按照什么类型去解析了。（其实说白了，这就是通过人的记忆，编译器不知道是什么类型，你告诉编译器就可以了）

断言其实是先获取interface的动态类型，然后与你指定的类型做判断，如果一致，将它转换成你指定的类型。如果不知道动态类型，可以看这篇文章：

从报错可以看出， 不能直接转换，需要对接口先进行断言

通常情况下，一个变量在确定类型的情况下编译器知道他有哪些功能（注意，这里是针对编译时），比如一个int类型，编译器在编译时知道能对他加减int，不能加减float，如果你这么做我就给你报错。一个struct包含哪些字段，不包含哪些字段，我定义一个user结构体，里面只有name和age两个字段，那么你只能取我这两字段的值，你如果取height，我就给你报错。

这些都是正常情况下的，但是对于一个接口呢，编译器会变成瞎子！在编译的时候它不知道你原来是什么类型，所以它也没法确定你包含什么字段，同样是之前那个user结构体，当把它转换成接口以后，编译器就对它的类型一无所知了，你获取name字段，这有接口有没有呢？编译器不知道！你请求height字段，这个泛型有没有呢？编译器仍然不知道。所以你编译时不能修改接口里的数据，既然编译时 不能修改，那就只能在运行时修改了。

这个时候就该反射登场了，它能够在运行时修改接口的数据，通过追根溯源，获取接口底层的实际数据和类型，让你能够对接口的源数据进行操作。

换一种大白话的说法，反射就是刨根问底，获取这个接口究竟是怎么产生的，因为哪怕一个类型转变成接口时放弃了自己的类型，但是它的本质不会变的，就像赵本山的小品里所说：小样，别以为你脱掉马甲我就不认识你了！对，它的底层里仍然存储了它的数据类型，只是藏的比较深，一般手段拿不到，但我们仍然能够通过反射（这个包根问底的工具）来确定你究竟包含哪些字段和值，确定你究竟是蛇还是脱了马甲的乌龟！

Go语言中怎样判断数据类型

要判断数据类型，可以用Go的空接口： 建一个函数t 设置参数i 的类型为空接口，空接口可以接受任何数据类型 func t(i interface{}) { //函数t 有一个参数i switch i.(type) { //多选语句switch case string: //是字符时做的事情 case int: //是整...

如何看待go语言泛型的最新设计？

Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。

例子

FIFO Stack

假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：

type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {

return s[len(s)-1]

}

func (s *Stack) Pop() {

*s = (*s)[:

len(*s)-1]

}

func (s *Stack) Push(value interface{}) {

*s = 

append(*s, value)

}

但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。

通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。

泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：

type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {

return s[len(s)-1]

}

func (s *Stack(T)) Pop() {

*s = (*s)[:

len(*s)-1]

}

func (s *Stack(T)) Push(value T) {

*s = 

append(*s, value)

}

这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）

此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：

type MyObject struct {

X 

int

}

var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {

for i := 0; i  b.N; i++ {

var s Stack

s.Push(MyObject{})

s.Push(MyObject{})

s.Pop()

sink = s.Peek().(MyObject)

}

}

func BenchmarkGo2(b *testing.B) {

for i := 0; i  b.N; i++ {

var s Stack(MyObject)

s.Push(MyObject{})

s.Push(MyObject{})

s.Pop()

sink = s.Peek()

}

}

结果：

BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16     12837528         87.0 ns/op       48 B/op        2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16     28406479         41.9 ns/op       24 B/op        2 allocs/op

在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。

合约（Contracts）

上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数

Go语言设计与实现（上）

基本设计思路：

类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。

反射对象具有的方法：

编译优化：

内部实现：

实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：

互斥锁的控制逻辑：

设计思路：

（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）

总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：

设计思路：

WaitGroup 有三个暴露的函数:

部件：

设计思路：

结构：

Once 只暴露了一个方法：

实现：

三个关键点：

细节：

让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）

设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。

暴露四个函数：

实现细节：

部件：

包： golang.org/x/sync/errgroup

作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。

设计思路：

结构：

暴露的方法：

实现细节：

注意问题：

包： "golang.org/x/sync/semaphore"

作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。

设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。

结构：

暴露方法：

细节：

部件：

细节：

包： "golang.org/x/sync/singleflight"

作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。

设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。

结构：

逻辑：

细节：

部件：

如有错误，请批评指正。

分享标题：go语言类型断言解析,go 接口断言
新闻来源：http://azwzsj.com/article/hspphc.html