python接口函数,python的接口
Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数
调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Python版。
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安装语音识别，语音识别器编码，处理Ubuntu服务器，处理WSL。
要运行我们代码的语音识别库，我们首先需要安装语音识别，然后还必须安装PyAudio。首先，我们从主包开始：sudo pip3 install SpeechRecognition安装应该遵循完全相同的格式，但我似乎缺少了让它正常工作的软件包，试图安装PyAudio会出错。这些软件包应该删除该错误。那时我不需要更新apt，但先更新它并不坏处。sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2libportaudiocpp0有了它，您应该可以安装PyAudio：sudo pip3 install PyAudio语音识别器编码。
运行WSL（Linux版Windows子系统）的Windows机器。它也使用了Ubuntu 16.04，所以安装过程是一样的。不过说到使用麦克风，WSL并不那么简单。为了通过Ubuntu终端应用程序控制麦克风，需要安装PulseAudio。
Python配合前端写简单接口（加前端vue代码）
服务器端：
# 开发人员: hanhan丶
# 开发时间: 2020/11/12 14:36
import flask, json #Flask 一个轻量级的web框架
from flask_corsimport *
server = flask.Flask(__name__) # __name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动
CORS(server, supports_credentials=True) # 解决跨域
@server.route('/login', methods=['post'])
# 第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求方式，不写的话默认是get，
# 加了@server.route才是一个接口，不然就是一个普通函数
def login():
user = flask.request.values.to_dict()
for itemin user:
items = json.loads(item)
loginName = items.get("loginName")
password = items.get("password")
if loginNameand password:
res = {"code":0, "msg":"请求成功", "data": {"loginName": loginName, "password": password}}
else:
res = {'msg':'调用失败'}
# json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码，输出中文需要设置ensure_ascii=False
return json.dumps(res, ensure_ascii=False)
if __name__ =='__main__':
# port可以指定端口，默认端口是5000
# host默认是服务器，默认是127.0.0.1
# debug=True 修改时不关闭服务
server.run(debug=True)
前端：
template
div
账号：input type="text" v-model="loginName"
br
密码：input type="text" v-model="password"
br
br
br
button @click="btn"点击/button
/div
/template
script
import axios from "axios";
export default {
data() {
return {
loginName: "",
password: ""
};
},
methods: {
getDate() {
axios({
headers: {
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
},
url: "",
method: "post",
data: {
loginName: this.loginName,
password: this.password
}
}).then(res = {
console.log(res);
});
},
btn() {
this.getDate();
}
}
};
/script
style
/style
Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。
Python中怎么写接口啊，我在网上一直找不到
什么是接口 ？
接口只是定义了一些方法，而没有去实现，多用于程序设计时，只是设计需要有什么样的功能，但是并没有实现任何功能，这些功能需要被另一个类（B）继承后，由 类B去实现其中的某个功能或全部功能。
个人的理解，多用于协作开发时，有不同的人在不同的类中实现接口中的各个方法。
在python中接口由抽象类和抽象方法去实现，接口是不能被实例化的，只能被别的类继承去实现相应的功能。
个人觉得接口在python中并没有那么重要，因为如果要继承接口，需要把其中的每个方法全部实现，否则会报编译错误，还不如直接定义一个class，其中的方法实现全部为pass，让子类重写这些函数。
当然如果有强制要求，必须所有的实现类都必须按照接口中的定义写的话，就必须要用接口。
方法一：用抽象类和抽象函数实现方法
[python] view plain copy
#抽象类加抽象方法就等于面向对象编程中的接口
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class interface(object):
__metaclass__ = ABCMeta #指定这是一个抽象类
@abstractmethod #抽象方法
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceLee(interface):#必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print '这是接口interface的实现'
def Lee(self):
print '实现Lee功能'
def Marlon(self):
pass
class RelalizeInterfaceMarlon(interface): #必须实现interface中的所有函数，否则会编译错误
def __init__(self):
print '这是接口interface的实现'
def Lee(self):
pass
def Marlon(self):
print "实现Marlon功能"
方法二：用普通类定义接口，
[python] view plain copy
class interface(object): #假设这就是一个接口，接口名可以随意定义，所有的子类不需要实现在这个类中的函数
def Lee(self):，
pass
def Marlon(self):
pass
class Realaize_interface(interface):
def __init__(self):
pass
def Lee(self):
print "实现接口中的Lee函数"
class Realaize_interface2(interface):
def __init__(self):
pass
def Marlon(self):
print "实现接口中的Marlon函数"
obj=Realaize_interface()
obj.Lee()
obj=Realaize_interface2()
obj.Marlon()
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