php + mysql 的网站 几百万数据一次性计算统计总和

php(做为现在的主流开发语言)实例教程：网站在线人数的程序代码，后台有MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库支持。可以直接统计出网站当前的在线人数。

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首先是创建MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库表。

以下是引用片段：

CREATE TABLE tablename (

field type(max_length) DEFAULT default_value (NOT) NULL

}

可以使用的SQL语句。

以下是引用片段：

CREATE TABLE useronline (

timestamp int(15) DEFAULT 0 NOT NULL,

ip varchar(40) NOT NULL,

file varchar(100) NOT NULL,

Prima(最完善的虚拟主机管理系统)RY KEY (timestamp),

KEY ip (ip),

KEY file (file)

);

下面开始使用php(做为现在的主流开发语言)脚本，首先定义MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的信息。

以下是引用片段：

$server = "localhost"; //你的服务器

$db_user = "root"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的用户名

$db_pass = "password"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的密码

$database = "users"; //表的名字

设置统计的时间(多少秒内在线人数)

以下是引用片段：

$timeoutseconds = 300;

取当前时间。

以下是引用片段：

$timestamp = time();

上面的完整代码：

以下是引用片段：

?php(做为现在的主流开发语言)

$server = "localhost"; //your server

$db_user = "root"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database username

$db_pass = "password"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database password if any

$database = "users"; //the db name

$timeoutseconds = 300;//timeoutseconds limit

//get the current time

$timestamp = time();

//calculate the lowest timestamp allowed

$timeout = $timestamp-$timeoutseconds;

?

连接MySQL(和PHP搭配之最佳组合)

以下是引用片段：

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect(localhost, username, password);

也允许使用变量形式。

以下是引用片段：

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user, $db_pass);

如果MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库没有密码的话可以使用下面代码连接（当然建议大家一定要设置好自己的密码，这样起码黑客得要解密啊）

以下是引用片段：

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user);

查询数据库的代码：

以下是引用片段：

MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query(database, query);

只要有访客就要增加一条记录。

以下是引用片段：

$insert = MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query($

php查询很慢怎么办，五万条数据

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

PHP效率问题，上万条数据一次性取出？还是分开取出处理？

显示数据还是更新（update）数据，都是先处理一部分数据，完成后再处理下一步数据 更有效率。

显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

更新（update）数据也不能一次性处理大量数据，那样经常会出现页面死定的情况，可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据，大多数cms更新数据都是采用这种方式。

无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时，不论是取出全部数据直接生成有效率，还是一次取出一部分，分别处理有效率。

标题名称：75万条数据php 75万条数据 php
文章来源：http://azwzsj.com/article/hpohde.html