python count的函数用法是什么？

以下代码的功能是 统计列表中重复项的出现次数

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这里面就用到了 count() 函数

mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']

myset = set(mylist)

for item in myset:

print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))

函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是错误值、空值、逻辑值、日期、文字则被忽略。

如果参数是一个数组或引用，那么只统计数组或引用中的数字；数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略。如果要统计逻辑值、文字或错误值，请使用函数COUNTA（COUNTIF按EXCEL的说明也行，但常出毛病）。

排序过程

假设输入的线性表L的长度为n，L=L1,L2,..,Ln；线性表的元素属于有限偏序集S，|S|=k且k=O(n)，S={S1,S2,..Sk}；则计数排序可以描述如下：

1、扫描整个集合S，对每一个Si∈S，找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si)；

2、扫描整个线性表L，对L中的每一个元素Li，将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上，并将T(Li)减1。

以上内容参考：百度百科-计数排序

python中total什么用法

python中total的用法是计数。

根据python官网资料显示，total的用法是计数，类似于sum，count等计算函数。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计。

Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数

其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下

常规用法：

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序

可以看出，既可以对分类变量统计，也可以对连续数值变量统计

如果是要对结果升序排列，可以添加 ascending=True 来改变

如果不想看统计的个数，而是想看占比，那么可以设置 normalize=True 即可，结果是小数形式

可以通过apply，对每一列变量进行统计

以上是自己实践中遇到的一些点，分享出来供大家参考学习，欢迎关注DataShare公众号

python怎么编写函数

在python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回

def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):

函数体

函数代码以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号():

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数

函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明

函数内容以冒号起始，并且缩进

return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方，不带表达式的return相当于返回None

如何用Python构造一个xml计数器

代码

import xml.etree.cElementTree as ET

import xml.etree.ElementTree as ElementTree

from xml.dom.minidom import parseString

root = ET.Element("root")

doc = ET.SubElement(root, "doc")

ET.SubElement(doc, "field1", name="k1").text = "12"ET.SubElement(doc, "field2", name="k2").text = "21"tree = ET.ElementTree(root)

tree.write("filename.xml")

xml = ElementTree.tostring(root)

print(xml)

prettyxml = parseString(xml).toprettyxml()

print(prettyxml)123456789101112131415161718

输出

b'rootdocfield1 name="k1"12/field1field2 name="k2"21/field2/doc/root'?xml version="1.0" ?root

doc

field1 name="k1"12/field1

field2 name="k2"21/field2

/doc/root12345678

➜ ~ cat filename.xml

rootdocfield1 name="k1"12/field1field2 name="k2"21/field2/doc/root%

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