numpy中flatten()函数如何使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创新互联是专业的伊吾网站建设公司，伊吾接单;提供成都网站建设、做网站,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行伊吾网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，其官方文档是这样描述的：

ndarray.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters:

	order : {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional ‘C' means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise. ‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.
Returns:	y : ndarray A copy of the input array, flattened to one dimension.

即返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

例子：

1、用于array对象

from numpy import *
 
>>>a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) ###此时a是一个array对象
>>>a
array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>>a.flatten()
array([1,2,3,4,5,6])

2、用于mat对象

>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
  [4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

3、但是该方法不能用于list对象

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],['a','b']]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['a', 'b']]
>>> a.flatten()      ###报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：

>>> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'a', 'b']

4、用在矩阵

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
>>> a = mat(a)
>>> y = a.flatten()
>>> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> y = a.flatten().A
>>> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
>>> shape(y)
(1, 6)
>>> shape(y[0])
(6,)
>>> y = a.flatten().A[0]
>>> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

看完上述内容，你们掌握numpy中flatten()函数如何使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

新闻标题：numpy中flatten()函数如何使用-创新互联
新闻来源：http://azwzsj.com/article/hpdsd.html