python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，本文主要给大家分享python实现多线程网页爬虫

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一般来说，使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行. 另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。

实现多线程网页爬虫，采用了多线程和锁机制，实现了广度优先算法的网页爬虫。

先给大家简单介绍下我的实现思路：

对于一个网络爬虫，如果要按广度遍历的方式下载，它是这样的：

1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来

2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址，放入下载列表中

3.按下载列表中的地址，下载所有新的网页

4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址，更新下载列表

5.重复3、4两步，直到更新后的下载列表为空表时停止

python代码如下：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import threading
import urllib
import re
import time
g_mutex=threading.Condition()
g_pages=[] #从中解析所有url链接
g_queueURL=[] #等待爬取的url链接列表
g_existURL=[] #已经爬取过的url链接列表
g_failedURL=[] #下载失败的url链接列表
g_totalcount=0 #下载过的页面数
class Crawler:
 def __init__(self,crawlername,url,threadnum):
  self.crawlername=crawlername
  self.url=url
  self.threadnum=threadnum
  self.threadpool=[]
  self.logfile=file("log.txt",'w')
 def craw(self):
  global g_queueURL
  g_queueURL.append(url) 
  depth=0
  print self.crawlername+" 启动..."
  while(len(g_queueURL)!=0):
   depth+=1
   print 'Searching depth ',depth,'...\n\n'
   self.logfile.write("URL:"+g_queueURL[0]+"........")
   self.downloadAll()
   self.updateQueueURL()
   content='\n>>>Depth '+str(depth)+':\n'
   self.logfile.write(content)
   i=0
   while i'+g_queueURL[i]+'\n'
    self.logfile.write(content)
    i+=1
 def downloadAll(self):
  global g_queueURL
  global g_totalcount
  i=0
  while i
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                网页题目：python支持多线程的爬虫实例-创新互联                

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