来些数据库的复习资料吧！~！~

一、选择题

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1.设有关系R（A，B，C）和S（C，D）。与SQL语句• select A,B,D from R,S where R.C=S.C

等价的关系代数表达式是（B）

A. σR.C=S.C(πA,B,D(R×S)) • B. πA,B,D(σR,C= S.C (R×S))

C. σR.C=S.C((πA,B R)×(πDS)) • D. σR,C=S.C(πD((πA,BR)×S)

2、设关系R和关系S的元数分别是3和4，关系T是R与S的广义笛卡尔积，即：T=R×S，则关系T的元数是（C）

A. 7 B. 9 C. 12 D. 16

3、数据库设计阶段分为（B）

A. 物理设计阶段、逻辑设计阶段、编程和调试阶段

B. 概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施和调试阶段

C. 方案设计阶段、总体设计阶段、个别设计和编程阶段

D. 模型设计阶段、程序设计阶段和运行阶段

4、设U是所有属性的集合，X、Y、Z都是U的子集，且Z=U-X-Y。下面关于多值依赖的叙述中，不正确的是(C)

A. 若X→→Y，则X→→Z B. 若X→Y，则X→→Y

C. 若X→→Y，且Y′⊂Y，则X→→Y′ D. 若Z=Φ，则X→→Y

5、查询优化策略中，正确的策略是（D）

A．尽可能早地执行笛卡尔积操作 B．尽可能早地执行并操作

C．尽可能早地执行差操作 D．尽可能早地执行选择操作

6、语句delete from sc 表明（A）

A. 删除sc中的全部记录 B. 删除基本表sc•

C. 删除基本表sc中的列数据 D. 删除基本表sc中的部分行

7、在DB应用中，一般一条SQL 语句可产生或处理一组记录，而DB主语言语句一般一次只能处理一条记录，其协调可通过哪种技术实现（B）

A. 指针 B. 游标 C. 数组 D. 栈

8、五种基本关系代数运算是( A )

A. ∪，-，×，π和σ B. ∪，-，⋈，π和σ

C. ∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，⋈，π和σ

9、下列聚合函数中不忽略空值(null) 的是 ( C )\

A. SUM (列名) B. MAX (列名)• C. COUNT ( * ) D. AVG (列名)

10、在数据库设计中，将ER图转换成关系数据模型的过程属于（B）

A. 需求分析阶段 B. 逻辑设计阶段• C. 概念设计阶段D. 物理设计阶段

11.在SQL语言的SELECT语句中，实现投影操作的是哪个子句？（A）

A. select B. from C. Where D. group by

12、设属性A是关系R的主属性，则属性A不能取空值（NULL）。这是（A）

A. 实体完整性规则 B. 参照完整性规则

C. 用户定义完整性规则 D. 域完整性规则

13. 当数据库损坏时，数据库管理员可通过何种方式恢复数据库（ A ）。

A. 事务日志文件B. 主数据文件

C. DELETE语句 D. 联机帮助文件

14. 不属于SQL Server系统全局变量的是（ D ）。

A. @@Error B. @@Connections

C. @@Fetch_Status D. @Records

还有六个 不知道了...

反正就是这个类型的

二、填空题

• 1、用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为 层次模型。

• 2、关系数据库的关系演算语言是以谓词演算为基础的DML语言。

• 3、从数据库管理系统角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，即数据库系统由内模式、外模式和 模式 组成。

• 4、RDMBS查询处理可分为查询分析、查询检查、查询优化和查询执行 四个阶段。

• 5、概念结构设计是对现实世界的一种抽象，一般有分析 、聚集、概括共三种抽象机制。

• 6、物理优化就是要选择高效合理的操作算法或 存取路径 以求得优化的查询计划。

• 7、将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计，概念结构设计通常有四类方法：自顶向上、自底向下、逐步扩张和混合策略。

• 8、在关系模式RU,F中若不存在这样的码X，属性组Y及非属性组Z（Z不是Y的子集）使得X→Y，Y→Z成立，且YX，则称R∈3NF。

9. 触发器是一种特殊的存储过程，它可以在对一个表上进行_插入(insert)、 _删除(delete)__和___更新(update_____操作中的任一种或几种操作时被自动调用执行。

（还有一个 .....）

三、简答题

• 1、什么叫数据与程序的物理独立性？什么叫数据与程序的逻辑独立性？为什么数据库系统具有数据与程序的独立性？

答：数据与程序的逻辑独立性：当模式改变时（例如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据

类型等），由数据库管理员对各个外模式／模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不

变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻

辑独立性，简称数据的逻辑独立性。数据与程序的物理独立性：当数据库的存储结构改变了，

由数据库管理员对模式／内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也

不必改变，保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。数据库管理系统在三

级模式之间提供的两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理

独立性。

• 2、数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区

别和联系？

答:数据的完整性和安全性是两个不同的概念，但是有一定的联系。前者是为了防止数据库中存

在不符合语义的数据，防止错误信息的输入和输出，即所谓垃圾进垃圾出（ Garba : e In

Garba : e out ）所造成的无效操作和错误结果。后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的

存取。也就是说，安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作，完整性措施的防范对象是

不合语义的数据。

• 3、试给出多值依赖、和4NF的定义。

• 4、试给出函数依赖、BCNF的定义。

• 5、简述嵌入式SQL语句与主语言之间的通信。

首先用SQL通信区（SQL Communication Area，简称SQLCA）向主语言传递SQL语句的执行状态信息，使主语言能够据此控制程序流程；在程序运行中，主语言向SQL语句提供参数，使用主变量（host variable）输入数据；同时，程序把SQL语句查询数据库的结果交主语言进一步处理，其中使用主变量和游标（cursor）向主语言输出数据，从而实现了SQL语言的过程化工作。

SQL语句执行后，系统要反馈给应用程序若干信息，主要包括描述系统当前工作状态和运行环境的各种数据，这些信息将送到SQL通信区SQLCA中。应用程序从SQLCA中取出这些状态信息，据此决定接下来执行的语句。

• 6、试述RDBMS查询优化的一般步骤。

( l ）把查询转换成

某种内部表示，通常用的内部表示是语法树。 ( 2 ）把语法树转换成标准（优化）形式。即

利用优化算法，把原始的语法树转换成优化的形式。 ( 3 ）选择低层的存取路径。 ( 4 ）生

成查询计划，选择代价最小的。

• 7、试述RDBMS查询优化的一般准则。

答：下面的优化策略一般能提高查询效率： ( l ）选择运算应尽可能先做； ( 2 ）把投影运

算和选择运算同时进行； ( 3 ）把投影同其前或其后的双目运算结合起来执行； ( 4 ）把

某些选择同在它前面要执行的笛卡儿积结合起来成为一个连接运算； ( 5 ）找出公共子表

达式； ( 6 ）选取合适的连接算法。

• 8、什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。

答：数据库的逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本 E 一 R 图转换为与选

用的 DBMS 产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。设计步骤为 : ( l ）将概念结构转换

为一般的关系、网状、层次模型； ( 2 ）将转换来的关系、网状、层次模型向特定 DBMS 支持

下的数据模型转换； ( 3 ）对数据模型进行优化。

• 9、数据字典的内容和作用是什么？

答：数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括： ( l ）数据项；

( 2 ）数据结构； ( 3 ）数据流； ( 4 ）数据存储； ( 5 ）处理过程五个部分。其中数据项是

数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据

结构的定义来描述数据流和数据存储的逻辑内容。数据字典的作用：数据字典是关于数据库

中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过

程中不断修改、充实、完盖。

四、设计题

1、今有两个关系模式：

职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门号）Person(pno, pname, page, ptitle, psal, dno)部门 （部门号，名称，经理名，地址，电话号）Depart(dno, dname, dmanager, daddress, dtel)请用SQL的GRANT和REVOKE语句(加上视图机制)完成以下授权定义或存取控制功能：

(1)用户yong对两个表有INSERT 和DELETE权力。

GRANT INSERT,DELETE ON Person,Depart

TO yong

(2)用户liu对职工表有SELECT权力，对工资字段具有更新权力。

GRANT SELECT,UPDATE(psal) ON Person

TO liu

(3)用户zhang具有修改这两个表的结构的权力。

GRANT ALTER TABLE ON Person,Depart

TO zhang;

(4)用户yang具有从每个部门职工中SELECT最高工资、最低工资、平均工资的权力，他不能查看每个人的工资，并具有给其他用户授权的权力。

视图：

CREATE VIEW psal AS

SELECT Depart.dname,MAX(psal),MIN(psal),AVG(psal)

FROM Person,Depart

WHERE Person.dno=Depart.dno

GROUP BY Person.dno

GRANT SELECT ON psal

TO yang with grant option ;

(5)撤销各用户yang所授予的权力 授权：

REVOKE ALL PRIVILIGES ON Person,Depart FROM YANG;

• 2、假设有下面两个关系模式：职工（职工号，姓名，年龄，职务，工资，部门

号），其中职工号为主码；部门（部门号，名称，经理名，电话），其中部门号

为主码。用SQL语言定义这两个关系模式，要求在模式中完成以下完整性约束条

件的定义：定义每个模式的主码；定义参照完整性；定义职工年龄不得超过60岁。

答

CREATE TABLE DEPT

(Deptno NUMBER(2),

Deptname VARCHAR(10),

Manager VARCHAR(10),

PhoneNumber Char(12)

CONSTRAINT PK_SC RIMARY KEY(Deptno));

CREATE TABLE EMP

(Empno NUMBER(4),

Ename VARCHAR(10),

Age NUMBER(2),

CONSTRAINT C1 CHECK ( Aage=60),

Job VARCHAR(9),

Sal NUMBER(7,2),

Deptno NUMBER(2),

CONSTRAINT FK_DEPTNO

FOREIGN KEY(Deptno)

REFFERENCES DEPT(Deptno));

• 3、设某商业集团关于商店销售商品的数据库中有三个基本表：

• 商店SHOP（S#，SNAME，AREA，MGR_NAME）其属性是商店编号，商店名称，区域名，经理姓名。

销售SALE（S#，G#， QUANTITY）其属性是商店编号，商品编号，销售数量。

商品GOODS（G#，GNAME，PRICE）

• 其属性是商品编号，商品名称，单价。

• （1）试写出下列查询的关系代数表达式、元组表达式和关系逻辑规则：检索销售“冰箱”的商店的编号和商店名称。

解：关系代数表达式：πS#，SNAME（σGNAME='冰箱'（SHOP⋈SALE⋈GOODS））

元组表达式：{ t | (u) (v) (w) (SHOP (u)∧SALE (v)∧GOODS (w)

∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[2]= '冰箱'∧t[1]=u[1]∧t[2]=u[2])}

关系逻辑规则：W(u1,u2)SHOP(u1,u2,u3,u4)∧SALE(u1,v2,v3)∧GOODS(v2, '冰箱',w3)

• （2）试写出上面第(1)问的SELECT语句表达形式。

解：SELECT语句如下：

SELECT A.S#，SNAME

FROM SHOP A，SALE B，GOODS C

WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND GNAME='冰箱'；

• （3）试写出下列操作的SQL语句：从SALE表中，把“开开商店”中销售单价高于1000元的商品的销售元组全部删除。

解：DELETE FROM SALE

WHERE S# IN（SELECT S#

FROM SHOP

WHERE SNAME='开开商店'）

AND G# IN（SELECT G#

FROM GOODS

WHERE PRICE1000）；

• （4）写一个断言，要求区域名为“EAST”的商店里销售商品的单价不能低于100元。

解：CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK

（100=ALL（SELECT PRICE

FROM SHOP A，SALE B，GOODS C

WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'））；

或 CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK

（NOT EXISTS（SELECT *

FROM SHOP A，SALE B，GOODS C

WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G#

AND AREA='EAST' AND PRICE100））；

• （5）试写出下列操作的SQL语句：

• 统计区域名为“EAST”的所有商店销售的每一种商品的总数量和总价值。

• 要求显示（G#，GNAME，SUM_QUANTITY，SUM_VALUE），其属性为商品编号、商品名称、销售数量、销售价值。

解：SELECT C.G#，GNAME，SUM（QUANTITY）AS SUM_QUANTITY，

PRICE*SUM（QUANTITY）AS SUM_VALUE

FROM SHOP A，SALE B，GOODS C

WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'

GROUP BY C.G#，GNAME；

（注：SELECT子句中的属性C.G#，GNAME应在分组子句中出现）

• 4、请设计一个图书馆数据库，此数据库中对每个借阅者保存读者记录，包括：读者

号，姓名，地址，性别，年龄，单位。对每本书存有：书号，书名，作者，出版社。对

每本被借出的书存有读者号、借出日期和应还日期。要求：给出E 一R 图，再将其转换为关系模型。

答：

关系模型为：读者（读者号，姓名，地址，性别书（书号，书名，作者，出版社）借书

（读者号，书号，借出日期，年龄，单位）应还日期）

• 6、设有一个SPJ数据库，包括S，P，J，SPJ四个关系模式：供应商（供应商代码，供应商姓名，供应商状态，供应商所在城市）

S(SNO,SNAME,STATUS,CITY)

•零件（零件代码，零件名，颜色，重量）

•P(PNO，PNAME，COLOR。WEIGHT)

• 工程项目（工程项目代码，工程项目名，工程项目所在城市）

• J(JNO,JNAME,CITY)

• 供应情况（供应商代码，零件代码，工程项目代码，供应数量）

• SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)

• 试用关系代数和SQL语言完成下列查询。

• （1）求供应工程J1零件的供应商号码SNO：

SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1'

• （2）求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO：

SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1' AND PNO='P1'；

• （3）求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO：

SELECT SNO FROM SPJ,P WHERE JNO='J1' AND SPJ PNO=P PNO AND COLOR='红'；

• （4）求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO：

SELECT DIST JNO FROM SPJ WHERE JNO NOT IN (SELE JNO FROM

SPJ,P,S WHERE S.CITY=' 天津 ' AND COLOR=' 红 ' AND S.SNO=SPJ.SNO AND

P.PNO=SPJ.PNO)；

• （5）求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：

由于 VFP 不允许子查询嵌套太深，将查询分为两步

A、查询S1 供应商供应的零件号

SELECT DIST PNO FROM SPJ WHERE SNO='S1'结果是（P1，P2）；

B、查询哪一个工程既使用 P1 零件又使用 P2 零件。

SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P1'

AND JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P2')；

是否具有损连接的分解

数据的筛选在实际生活中有什么优势？

数据的筛选在实际生活中的优势，也是排除那些不符合条件的，从而能够小范围内的进行分析。也是一种统计学的方法。主要方便对大宗数据的统计。比如你的员工花名册上有1000人，老板问你25－30岁的男性技术员有多少人，你要一个一个的去统计吗？用筛选就简单得多了，在用了自动筛选后，你只需在年龄、性别、职称三栏分别设定上述三个条件，马上就会出现结果了，当然你要记得在表格右下方的计算区域点击右键，将之设置为计数。

一．引言

同学们我们已经学会了对数据表中的数据进行排序，下面我们对这方面的知识复习练习一下，加以巩固。请同学们打开网上邻居\Teacher\练习\test文件，根据排序要求来操作完成。

题目：在test数据表中，按班级从小到大排序，班级相同时则按总分从高到低排序。

数据通过排序后，我们要查找某同学的记录，可很快就查找到。排序是为了查找数据方便。今天我们来学习数据的筛选。

二．授课：

1． 什么是筛选？

根据一个条件或多个条件查找满足条件的数据，称为数据的筛选。

2． 介绍筛选命令的使用方法。

（1）单条件数据的筛选。

例：

在“我国部分城市国内生产总值（GDP）”表中查找国内生产总值（GDP）大于1600亿元的数据。

操作步骤：在“我国部分城市国内生产总值（GDP）”表中：

①选中单元格A2：C15，单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令。

此时，表格中的第二行Az、Bz和Cz单元格旁都会显示一个向下的箭头符号。

②单击“国内生产总值”旁的向下箭头，选中其中的“自定义”命令，打开“自定义自动筛选方式”对话框。

③在“自定义自动筛选方式”对话框中，在左边列表框中选择“大于”，在右边的数值列表框中输入数值：1600，单击“确定”按钮。

这时数据表中显示的是国内生产总值大于1600亿元的所有城市。

练习（教师巡视，进行疑难解答）

下面我们来操作练习一下，在你们打开的test文件中，按筛选要求第1小题来操作完成（查找学生总分大于270的数据）。

（2）多个条件数据的筛选：

刚才我们操作的是一个条件数据的筛选，对多个条件数据筛选如何操作呢？

下面我们继续看“我国部分城市国内生产总值”数据表。

在表中，要查找国内生产总值在1000～3000亿元之间的所有城市，由于已经执行了筛选操作，必须要恢复到原来的记录才能查找。

请同学们将“网上邻居”\Teacher\练习\“我国部分城市国内生产总值”数据表打开，根据书上查找要求来操作，同学们可以左右展开讨论、交流，自己摸索来完成（教师巡视，进行疑难解答）。

如何快速学习前端

自学前端是一个非常辛苦的过程，最不可缺少的就是坚持下去的决心以及合理的学习计划。接下来我简单说一下自学前端需要注意的几点以及自学前端的路线。

自学方法：

1、作为一个初学者，你必须明确系统的学习方法，我建议一定要有一个指导人，全靠自己学，放弃的几率非常大，在你对web前端还没有任何概念的时候，需要一个人领进门，之后就靠自己钻研，第一步就是确定web前端都需要学哪些东西，并且在多少时间内学完，建议时间6个月保底。

2、视频为主，书为辅。很多初学者在学习前端的时候非常喜欢去买书，但是最后的结果是什么？看来看去什么都不会写。所以在这里告诉大家，书可以看，但是是建立在你已经对于某个知识点有了具体的操作的执行后，再用书去巩固概念，这样更加利于你对知识的理解。

3、对于学习技术来讲，掌握一个学习方法是非常重要的，其实对于学习web前端来讲，学习方法确实很多都是相通的，一旦学习方法不对，可能就会造成“方法不对，努力白费”。其实关于这方面还是很多的，我就简单说个例子，有的人边听课边跟着敲代码，这样就不对，听课的时候就专心听，做题的时候就专心做题，这都是过来人的经验，一定要听。根据每个人的不同，可能学习方法也会有所出路，找到适合你自己的学习法方法是学习的前提。

不建议自己一个人瞎学，在我了解学习编程的这些人来看，从零基础开始学并且最后成功做这份工作的其实并没有几个，我觉得大部分原因就是因为他们都不了解web前端是干什么的，学什么的，就盲目的买书看，到处找视频看，最后看着看着就放弃了，所以我建议初学者在没有具体概念之前，还是找有经验的人请教一下，聊过之后你就会知道web前端具体是干什么的，该怎么学，这是我个人的小建议，可以不采纳。

推荐一个自学前端的路线，你可以参考一下：

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)

相关的视频教程你需要的话，可以加一下我的交流群，里面都有，其他的资料也可以问我要。

数据库系统概论复习资料。。

我们也是还有20天考数据库系统概论（高教第四版黑粉黑粉那本哈～）

数据库分为应用和开发

一般我们都会去做应用方面的，就是用SQL Server、Oracle等等处理数据，所以关于这方面的知识肯定是重点掌握了。还有极少的人会去从事开发类似

SQL Server、Oracle这样的数据库管理系统的工作，比如军事上为了安全性肯定就不会用外国人开发的这种东西，要我们自己开发出来。

你可以注意看看老师平时上课强调的重点是什么 比如范式的判断和模式分解，SQL语言练习，数据库开发过程（需求分析--概念设计--逻辑设计--物理设计--数据库实施和维护），如何求解码，还有就是一些细细的基本的概念一定要分清：比如关系模式和关系模型的区别啊，主属性和非主属性，候选码、外码等等。

不会的及早问下老师或者同学，有些东西毕竟不是背两下就OK的

一起加油啊！！呵呵

软考高级职称考试各部分复习经验分享

【导读】综合知识、案例分析、论文写作都是软考高级职称考试的部分，但是不同部分考试复习的技巧是不同的，想要软考高级职称考试顺利通过，必要的复习技巧一定要掌握起来，今天就给大家分享一下软考高级职称考试各部分复习经验，希望对大家能有所帮助。

1、综合知识

把握好重点:设计模式，架构风格，质量属性。

通过每日一练题量大概在500-800足以应对考试。

通过错题本把握住自己薄弱的知识点，考前可以再回顾一下。

考前可以集中突击一下英语题，历年考试出现重复的英语题的概率挺大的。

选做综合模拟题，通过每日一练积累的题量已经可以应对考试。

考前做一套近年的真题，熟悉考试的难度。

2、案例分析

提前准备，分章节进行练习。

考前案例模拟题做完，同时完成2-3套案例真题

注意审题，选择型式的题目要注意题目要求是一空一项还是一空多项。

分析题目的分值，比如9分只填3个选项就不太合适，要分析解释一下为什么选这几个选项。

考试时一定会出现不熟悉的题目，稳住心态，一方面看看是否可以跳过这个题目，另一方面如果无法跳过的话要发挥想象，把自己能联想到的相关知识点的内容往题目上靠。

3、论文写作

参与论文写作的直播课，熟悉论文写作的套路。

按照老师要求写出4-5篇合格论文。

背诵项目背景部分，其余部分按照论点记忆，考试时按照需要灵活组合。(ps:项目管理师论文考试出现了双主题组合的场景)

论点写作的时候可以按照”为什么要使用某技术”，“如何使用的某技术”，“使用过程中碰到的问题”，“如何解决该问题的”来进行论述。

考试时没有碰到准备过的题目也不要慌，想一下写过的论点是否能往题目上靠，如果可以的话只要说清楚论点和题目的联系，稍微偏题也可以通过考试。

比如第一次参加架构师考试时，没有碰到熟悉的论文题目，选择了nosql主题，使用的论点是web优化主题的两个论点：关系型数据库优化和redis的使用，然后加上临时写的mongodb的应用。考试时说明了不是所有业务场景都适合nosql数据库的，展开到异构数据库的主题，然后接到所选的3个论点，最后拿到了49的分数。

以上就是软考高级职称考试各部分复习经验分享，不知道大家学会了没有?是不是适合大家呢?更多2020年软考高级论文写作注意要点、备考技巧等等，欢迎大家及时前来交流学习!

新闻名称：nosql复习,要学好nosql要哪三种途径
文章网址：http://azwzsj.com/article/hoopcp.html