php怎样使用redis缓存数据

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/**

* Redis缓存操作

* @author hxm

* @version 1.0

* @since 2015.05.04

*/

class RCache extends Object implements CacheFace

{

private $redis = null; //redis对象

private $sId = 1; //servier服务ID

private $con = null;//链接资源

/**

* 初始化Redis

*

* @return Object

*/

public function __construct()

{

if ( !class_exists('Redis') )

{

throw new QException('PHP extension does not exist: Redis');

}

$this-redis = new Redis();

}

/**

* 链接memcahce服务

*

* @access private

* @param string $key 关键字

* @param string $value 缓存内容

* @return array

*/

private function connect( $sid )

{

$file = $this-CacheFile();

require $file;

if(! isset($cache) )

{

throw new QException('缓存配置文件不存在'.$file);

}

$server = $cache[$this-cacheId];

$sid = isset($sid) == 0 ? $this-sId : $sid;//memcache服务选择

if ( ! $server[$sid])

{

throw new QException('当前操作的缓存服务器配置文件不存在');

}希望能帮到你，我还在后盾网学习呢，有不会的可以问我，一会有空回答你。（　^ω^）

php 分页查询怎么redis缓存

对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1limit=10和page=1limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果

productList:page:1:limit:10

productList:page:1:limit:5

这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：

缓存的value存在冗余，productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）

仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率

为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。

放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。

以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？

基于SortedSet的分页查询缓存方案

首先想到的解决方法是使用@see ListOperationsK, V不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据

所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperationsK, V

代码逻辑如下：

range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回

缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口

add(key,valueScoreMapvalue,score)写入缓存，expire设置缓存时间

当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性

但是这种方式也存在一定问题：

这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响

sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.

php中关于redis和数据库

select 查询的时候始终先查 redis 有没有，没有去查数据库，再把结果缓存起来；

update 修改完数据库内容后，同时对 redis 中缓存的数据做一下 update 更新操作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；

同理，delete、insert 操作数据库后也要同时对 redis 中缓存的数据做 update 更新操作，这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据；

这样，所有的查询操作就都是对 redis 做缓存读取，可以缓解数据库的压力；

当前名称：php缓存数据redis php数据存储
网站地址：http://azwzsj.com/article/hjsppo.html