如何使用tensorflow 限制显存大小？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1. 按比例预留：

tf_config = tensorflow.ConfigProto() 
tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% 
session = tensorflow.Session(config=tf_config)

2. 或者干脆自适应然后自动增长：

tf_config = tensorflow.ConfigProto() 
tf_config.gpu_options.allow_growth = True # 自适应 
session = tensorflow.Session(config=tf_config)

关于如何使用tensorflow 限制显存大小问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。

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当前题目：如何使用tensorflow限制显存大小-创新互联
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