python 中的map（转载）

1 map()函数的简介以及语法：

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map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

map()函数的格式是：

map(function,iterable,...)

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

2 map()函数实例：

del square(x):

return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空

# 结果如下:

[1,4,9,16,25]

通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：

[3,7,11,15,19]

通过lambda函数使返回值是一个元组：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list：

map(int,(1,2,3))

# 结果如下：

[1,2,3]

将字符串转换为list：

map(int,'1234')

# 结果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下

[1,2,3]

原文链接：

Python：map函数用法详解

 一个简单的例子：将一个list中所有元素平方，常规的做法如下图所示，虽然实现了这个功能，但并没有给人一目了然的感觉。若换成map来实现，则会好很多。

1、map函数介绍及其简单使用

上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势，下面将详细介绍map函数的用法：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素，并把结果作为新的Iterable返回。其语法格式为：

                                                    map(function，iterable...)

                                                    function---函数名

                                                    iterable---一个或多个序列

map作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，我们可以用这种方式计算任意复杂的函数，再比如，把一个list的所有数据转为string类型：

再举一个小例子，对list中的各个元素开方，一步到位：

！注意：在使用math自带函数时，只需要函数名即可

2、map函数与lambda函数结合使用，下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的

map函数与lambda函数结合使用，可以传入两个参数相加：

还可以同时计算多个值：

python中map函数的使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)；

参数：

function -- 函数；

iterable -- 一个或多个序列

本文名称：mappython函数 python里面的map函数
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