高可用mysql怎么样 高并发高性能高可用mysql

MySQL如何实现高可用?

1. 概述

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我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面:

关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。

2. 高可用方案

2.1. 主从或主主半同步复制

使用双节点数据库,搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中,由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入,使得MySQL原生半同步复制更加可靠。

常见架构如下:

通常会和proxy、keepalived等第三方软件同时使用,即可以用来监控数据库的 健康 ,又可以执行一系列管理命令。如果主库发生故障,切换到备库后仍然可以继续使用数据库。

优点:

缺点:

2.2. 半同步复制优化

半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的,那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因,导致半同步复制发生超时而切换为异步复制,那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制,便可提高数据的一致性。

该方案同样使用双节点架构,但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化,使半同步复制的机制变得更加可靠。

可参考的优化方案如下:

半同步复制由于发生超时后,复制断开,当再次建立起复制时,同时建立两条通道,其中一条半同步复制通道从当前位置开始复制,保证从机知道当前主机执行的进度。另外一条异步复制通道开始追补从机落后的数据。当异步复制通道追赶到半同步复制的起始位置时,恢复半同步复制。

搭建两条半同步复制通道,其中连接文件服务器的半同步通道正常情况下不启用,当主从的半同步复制发生网络问题退化后,启动与文件服务器的半同步复制通道。当主从半同步复制恢复后,关闭与文件服务器的半同步复制通道。

优点:

缺点:

2.3. 高可用架构优化

将双节点数据库扩展到多节点数据库,或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。

由于半同步复制,存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性,所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率,所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。

但是由于数据库数量较多,所以需要数据库管理软件来保证数据库的可维护性。可以选择MMM、MHA或者各个版本的proxy等等。常见方案如下:

MHA Manager会定时探测集群中的master节点,当master出现故障时,它可以自动将最新数据的slave提升为新的master,然后将所有其他的slave重新指向新的master,整个故障转移过程对应用程序完全透明。

MHA Node运行在每台MySQL服务器上,主要作用是切换时处理二进制日志,确保切换尽量少丢数据。

MHA也可以扩展到如下的多节点集群:

优点:

缺点:

Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性,使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性,可以较好的避免网络分区现象的产生。

优点:

缺点:

2.4. 共享存储

共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦,不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能,而是通过磁盘数据同步的手段,来保证数据的一致性。

SAN的概念是允许存储设备和处理器(服务器)之间建立直接的高速网络(与LAN相比)连接,通过这种连接实现数据的集中式存储。常用架构如下:

使用共享存储时,MySQL服务器能够正常挂载文件系统并操作,如果主库发生宕机,备库可以挂载相同的文件系统,保证主库和备库使用相同的数据。

优点:

缺点:

DRBD是一种基于软件、基于网络的块复制存储解决方案,主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像,当用户将数据写入本地磁盘时,还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上,这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步。常用架构如下:

当本地主机出现问题,远程主机上还保留着一份相同的数据,可以继续使用,保证了数据的安全。

DRBD是linux内核模块实现的快级别的同步复制技术,可以与SAN达到相同的共享存储效果。

优点:

缺点:

2.5. 分布式协议

分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下:

MySQL cluster是官方集群的部署方案,通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据,实现数据库的高可用性和数据一致性。

优点:

缺点:

基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主数据同步的MySQL集群解决方案,使用简单,没有单点故障,可用性高。常见架构如下:

优点:

缺点:

Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。这个算法被认为是同类算法中最有效的。Paxos与MySQL相结合可以实现在分布式的MySQL数据的强一致性。常见架构如下:

优点:

缺点:

3. 总结

随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化、MySQL集群架构的优化、Paxos、Raft、2PC算法的引入等等。

而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法,也越来越被人们所接受,一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。

随着官方MySQL Group Replication的GA,使用分布式协议来解决数据一致性问题已经成为了主流的方向。期望越来越多优秀的解决方案被提出,MySQL高可用问题可以被更好的解决。

分布式解决方案 tidb

多主 多备 master lvs做vip 读写分离中间件

MySQL高可用实战( MHA)

修改mysql的所有节点mysql的主配置文件 ( /etc/my.cnf )

Master 节点

Slave1,Slave2节点

MHA官网:

GitHub地址:

文档:

当一个 master 崩溃时,MHA 会恢复下面的 rest slave。

MHA 由 MHA Manager 和 MHA Node 组成,如下所示:

下载地址:

下载地址:

/opt/mysql-mha/master_ip_failover ,下面配置文件中会用到

给该脚本添加可执行权限:

candidate_master=1

check_repl_delay=0

第一次配置需要在master节点上手动启动虚拟IP,标签要和master_ip_faioverl配置文件中my $key = '1'; 一样

先在当前的主库服务器slave1上查看二进制日志和同步点

再在 原master 服务器上执行同步操作

MySQL之keepalived高可用

使用keepalived做mysql主从切换的高可用

keepalived切换的优缺点

1.可以切换虚拟IP

2.可能发生裂脑,就是主从服务器都同时出现一样的VIP,导致写入数据的时候,往主从都写入了数据

3.可能导致主从mysql数据不一致。主在down机的时候,有部分数据还没同步到从mysql

此实验在mysql使用gtid同步实现的前提下的

192.168.209.132 master

192.168.209.131 slave

1.安装keepalived

直接yum安装或者编译安装都可以,生产环境也是ok的

2.配置keepalived的配置文件

keepalived配置文件默认放在/etc/keepalived/文件夹下

如果不把配置文件放这里,那么启动keepalived的时候,需要用参数指定配置文件的位置

这里我用默认安装和默认配置文件位置

192.168.209.132:

vim /etc/keepalived/keepalived.conf

! Configuration File for keepalived

global_defs {

notification_email {

}

router_id SLAVE

}

vrrp_script chk_mysql {

script "/data/script/mysql_check.sh"

interval 2

weight -20

}

vrrp_instance VI_1 {

state BACKUP

interface eth0

nopreempt

virtual_router_id 131

priority 100

advert_int 1

authentication {

    auth_type PASS

    auth_pass 1111

}

virtual_ipaddress {

    192.168.209.16

}

track_script {

    chk_mysql

}

}

监控脚本:

vim /data/script/mysql_check.sh

#!/bin/sh

mysqlstr=/usr/local/mysql/bin/mysql

host=localhost

user=root

password=123456

port=33061

mysql_status=1

$mysqlstr -h $host -u $user -p$password -P $port -e "show status;" /dev/null 21

if [ $? = 0 ] ;then

echo "mysql_status=1"

exit 0

else

pkill keepalived

fi

192.168.209.131:

vim /etc/keepalived/keepalived.conf

! Configuration File for keepalived

global_defs {

notification_email {

}

router_id SLAVE

}

vrrp_script chk_mysql {

script "/data/script/mysql_check.sh"

interval 2

weight -20

}

vrrp_instance VI_1 {

state BACKUP

interface eth0

nopreempt

virtual_router_id 131

priority 90

advert_int 1

authentication {

    auth_type PASS

    auth_pass 1111

}

virtual_ipaddress {

    192.168.209.16

}

track_script {

    chk_mysql

}

}

配置文件:

vim /data/script/mysql_check.sh

#!/bin/sh

mysqlstr=/usr/local/mysql/bin/mysql

host=localhost

user=root

password=123456

port=33061

mysql_status=1

$mysqlstr -h $host -u $user -p$password -P $port -e "show status;" /dev/null 21

if [ $? = 0 ] ;then

echo "mysql_status=1"

exit 0

else

pkill keepalived

fi

对实验结果开始进行验证

192.168.209.132上获取到vip

把192.168.209.132上的mysqld给干掉

查看192.168.209.132上的mysqld和keepalived进程是否都被干掉了;虚拟IP是否切换到192.168.209.131上了

查看192.168.209.131上是否有VIP

把192.168.209.132上的keepalived和mysqld都启动起来。先启mysqld再起keepalived

此时keepalived启动起来了,虽然权重比192.168.209.131的高,但是设置了不抢夺,所以192.168.209.132上的keepalived不会切换vip过来

此时,把192.168.209.131上的mysql停掉它

查看131上的mysql和keepalived是否已经都停止了

查看192.168.209.132上是否有VIP了

高可用mysql 怎么样

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一

MySQL高可用方案之MHA

什么是高可用?高可用其实就是可以实现自动故障转移。当主节点挂了之后其他节点可以自动顶上,防止节点出现故障时MySQL不能对外提供服务。

MySQL的高可用解决方案其实有很多种(想了解自行百度),这里只说其中一种:MHA。这也是当前比较主流的方案。

在搭建MHA之前应该先保证已经安装配置好了MySQL的主从/集群。因为既然是高可用架构,那么针对的肯定是多台设备,单机的话谈不上高可用。

MySQL的主从搭建过程这里就不说了,可以看这里: MySQL搭建主从架构

本次搭建环境:centos7.8 + mysql5.7.31

现在的架构是 :

101:主节点

102:从节点1

103:从节点2

手动将101的MySQL主节点关闭,在102的节点上查看VIP,发现配置的VIP:192.168.232.105已经从101节点漂移到102节点了。

然后在103的节点上可以看到主节点确实已经变成了 102

到此,MHA 搭建大功告成啦!

MHA 的切换过程,共包括以下的步骤:

最后说明一点,宕机的节点,重启后由于MySQL机制问题不会自动加入到集群中,需要我们手动加入。


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