Quartz集群原理以及配置应用的方法详解-创新互联
1、Quartz任务调度的基本实现原理
创新互联成立与2013年,先为犍为等服务建站,犍为等地企业,进行企业商务咨询服务。为犍为企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现。作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点:
(1)强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求;
(2)灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式;
(3)分布式和集群能力,Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升。本文将对该部分相加阐述。
1.1 Quartz 核心元素
Quartz任务调度的核心元素为:Scheduler——任务调度器、Trigger——触发器、Job——任务。其中trigger和job是任务调度的元数据,scheduler是实际执行调度的控制器。
Trigger是用于定义调度时间的元素,即按照什么时间规则去执行任务。Quartz中主要提供了四种类型的trigger:SimpleTrigger,CronTirgger,DateIntervalTrigger,和NthIncludedDayTrigger。这四种trigger可以满足企业应用中的绝大部分需求。
Job用于表示被调度的任务。主要有两种类型的job:无状态的(stateless)和有状态的(stateful)。对于同一个trigger来说,有状态的job不能被并行执行,只有上一次触发的任务被执行完之后,才能触发下一次执行。Job主要有两种属性:volatility和durability,其中volatility表示任务是否被持久化到数据库存储,而durability表示在没有trigger关联的时候任务是否被保留。两者都是在值为true的时候任务被持久化或保留。一个job可以被多个trigger关联,但是一个trigger只能关联一个job。
Scheduler由scheduler工厂创建:DirectSchedulerFactory或者StdSchedulerFactory。第二种工厂StdSchedulerFactory使用较多,因为DirectSchedulerFactory使用起来不够方便,需要作许多详细的手工编码设置。Scheduler主要有三种:RemoteMBeanScheduler,RemoteScheduler和StdScheduler。
Quartz核心元素之间的关系如图1.1所示:
图1.1 核心元素关系图
1.2 Quartz 线程视图
在Quartz中,有两类线程,Scheduler调度线程和任务执行线程,其中任务执行线程通常使用一个线程池维护一组线程。
Scheduler调度线程主要有两个:执行常规调度的线程,和执行misfiredtrigger的线程。常规调度线程轮询存储的所有trigger,如果有需要触发的trigger,即到达了下一次触发的时间,则从任务执行线程池获取一个空闲线程,执行与该trigger关联的任务。Misfire线程是扫描所有的trigger,查看是否有misfiredtrigger,如果有的话根据misfire的策略分别处理(fire now OR wait for the next fire)。
1.3 Quartz Job数据存储
Quartz中的trigger和job需要存储下来才能被使用。Quartz中有两种存储方式:RAMJobStore,JobStoreSupport,其中RAMJobStore是将trigger和job存储在内存中,而JobStoreSupport是基于jdbc将trigger和job存储到数据库中。RAMJobStore的存取速度非常快,但是由于其在系统被停止后所有的数据都会丢失,所以在集群应用中,必须使用JobStoreSupport。
2、Quartz集群原理2.1 Quartz 集群架构
一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点。这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止。Quartz集群中,独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信,而是通过相同的数据库表来感知到另一Quartz应用的,如图2.1所示。
2.2 Quartz集群相关数据库表
因为Quartz集群依赖于数据库,所以必须首先创建Quartz数据库表,Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本。这些SQL脚本存放于
2.2.1 调度器状态表(QRTZ_SCHEDULER_STATE)
说明:集群中节点实例信息,Quartz定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态。
instance_name:配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字,如果设置为AUTO,quartz会根据物理机名和当前时间产生一个名字。
last_checkin_time:上次检入时间
checkin_interval:检入间隔时间
2.2.2 触发器与任务关联表(qrtz_fired_triggers)
存储与已触发的Trigger相关的状态信息,以及相联Job的执行信息。
2.2.3 触发器信息表(qrtz_triggers)
trigger_name:trigger的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求
trigger_group:trigger所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求
job_name:qrtz_job_details表job_name的外键
job_group:qrtz_job_details表job_group的外键
trigger_state:当前trigger状态设置为ACQUIRED,如果设为WAITING,则job不会触发
trigger_cron:触发器类型,使用cron表达式
2.2.4 任务详细信息表(qrtz_job_details)
说明:保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化
job_name:集群中job的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求。
job_group:集群中job的所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求。
job_class_name:集群中job实现类的完全包名,quartz就是根据这个路径到classpath找到该job类的。
is_durable:是否持久化,把该属性设置为1,quartz会把job持久化到数据库中
job_data:一个blob字段,存放持久化job对象。
2.2.5权限信息表(qrtz_locks)
说明:tables_oracle.sql里有相应的dml初始化,如图2.4所示。
2.3 Quartz Scheduler在集群中的启动流程
Quartz Scheduler自身是察觉不到被集群的,只有配置给Scheduler的JDBC JobStore才知道。当Quartz Scheduler启动时,它调用JobStore的schedulerStarted()方法,它告诉JobStore Scheduler已经启动了。schedulerStarted() 方法是在JobStoreSupport类中实现的。JobStoreSupport类会根据quartz.properties文件中的设置来确定Scheduler实例是否参与到集群中。假如配置了集群,一个新的ClusterManager类的实例就被创建、初始化并启动。ClusterManager是在JobStoreSupport类中的一个内嵌类,继承了java.lang.Thread,它会定期运行,并对Scheduler实例执行检入的功能。Scheduler也要查看是否有任何一个别的集群节点失败了。检入操作执行周期在quartz.properties中配置。
2.4 侦测失败的Scheduler节点
当一个Scheduler实例执行检入时,它会查看是否有其他的Scheduler实例在到达他们所预期的时间还未检入。这是通过检查SCHEDULER_STATE表中Scheduler记录在LAST_CHEDK_TIME列的值是否早于org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval来确定的。如果一个或多个节点到了预定时间还没有检入,那么运行中的Scheduler就假定它(们) 失败了。
2.5 从故障实例中恢复Job
当一个Sheduler实例在执行某个Job时失败了,有可能由另一正常工作的Scheduler实例接过这个Job重新运行。要实现这种行为,配置给JobDetail对象的Job可恢复属性必须设置为true(job.setRequestsRecovery(true))。如果可恢复属性被设置为false(默认为false),当某个Scheduler在运行该job失败时,它将不会重新运行;而是由另一个Scheduler实例在下一次触发时间触发。Scheduler实例出现故障后多快能被侦测到取决于每个Scheduler的检入间隔(即2.3中提到的org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval)。
3、Quartz集群实例(Quartz+Spring)
3.1 Spring不兼容Quartz问题
Spring从2.0.2开始便不再支持Quartz。具体表现在Quartz+Spring把Quartz的Task实例化进入数据库时,会产生:Serializable的错误:
execute
文章题目:Quartz集群原理以及配置应用的方法详解-创新互联
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