python 用def定义一个函数，名字自取，接受一个字符串参数，如果是回文就返回T，否则返回F？

def hw(string):

创新互联公司是专业的曲水网站建设公司，曲水接单;提供成都网站制作、网站建设、外贸网站建设,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行曲水网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

return "".join(reversed(string)) == string

这是另一个问题

Python编写函数func(x),其功能为判断x是否为字母,如果x是字母则返回true,否则？

def func(x):

空格try :

空格空格if ord(x)=122 and ord(x)=97 or ord(x)=99 and ord(x)=65:

空格空格空格return True

空格空格else:

空格空格空格return False

空格except :

空格空格print("参数有误")

一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

python中if多个条件怎么写

python中if多个条件连接关键字有三个，分别是：or、and、elif。

1、or连接。or关键字的作用是不需要将两个条件都成立，只要有一边的条件是成立的，那么最后的运行结果返回的就是true。我们可以使用它无限的添加条件进行判断。

2、and连接。这种连接方式和or不一样，它是需要两个条件判断语句同时成立的时候才会继续执行if中的语句，最后的结果返回的才是true，假设有一个条件为false，那么它最后的结果就是false。

3、elif多条件判断。前面两种多条件语句的判断，是将不同的条件连接在一起，而elif是将条件进行分开处理，代码的运行流程就是作用当第一个if成立时就会执行下面的语句块，否则就执行elif里的代码。

python if 用法

1、 条件测试

每条 if 语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。Python根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行 if 语句中的代码。如果条件测试的值为True，就执行紧跟在 if 语句后面的代码；如果值为False，Python就忽略这些代码。

2、比较数字

数字的比较与字符串的比较类似，除了相等（==） 和不相等（！=），还有大于（）、大于等于 （=）、小于 （ ）和小于等于（=）。

3、检查多个条件

有时候需要同时检查多个条件，在几个条件都为True时才执行相应的操作，或者只要求多个条件中的一个条件为True时就执行相应的操作，在这些情况下，关键字and和or可以帮助我们轻松实现。

4、检查特定值是否在列表中

有时候，执行操作前需要检查列表中是否包含特定的值，要判断特定的值是否已包含在列表中，可使用关键字in。

python语言编写函数f,判断一个数是否为质数如果是返回值是true,否则返回值是f？

def f(n):

if n 2 or n == 4:

  return False

elif n == 2 or n == 3 or n == 5:

  return True

for i in range(2, int(n/2)+1):

  if n % i == 0:

      return False

return True

n = int(input('请输入一个数字：'))

if f(n):

print('是质数')

else:

print('不是质数')

Python的if 条件语句

Python 中用if语句进行条件判断；与Excel 中的if作用有些类似，具体的语句如下：

if 条件：

结果

else：

结果

下面我们来举例进行说明：

例1：年龄=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”

age = 16

if age = 18:

print("成年了")

else:

print("未成年")

当存在两个以上条件时，可在if条件判断后，增加 elif(else if 的缩写)继续进行分支条件判断。

说明：分支条件判断的结果输出，当满足第一个条件时既停止后续判断并返回第一个结果；当满足第二个条件时既停止后续判断并返回第二个结果；以此类推，如果全部条件判断均不满足，则返回else的结果。

例2：年龄18岁，“未成年”； 18岁 =年龄40岁，“青年”； 40岁 =年龄60岁，“中年”；年龄=60岁，“老年”

age = 25

if age = 60:

print("老年")

elif age = 40:

print("中年")

elif age =18:

print("青年")

else:

print("未成年")

注：第二个条件中 可以直接写 “age =40”； 无需写成 40 =age60；因为当判断大盘第二个条件时，已经不满足第一个条件、即age !=60(age 60)，所以“60”部分可省略。第三个条件同理

条件分支的简单表达：三元表达式

我们将例1（：年龄=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”）改写为“三元表达式”

age = 59

result ="成年" if age =18 else "未成年"

print(result)

注：仅有两个条件判断时，可使用三元表达式进行简写

例3：国籍=china ,输出“中国人”；否则输出“外国人”

nationality = "England"

result = "中国人" if nationality == "china" else "外国人"

print(result)

注：一个“=”代表赋值，“==”代表等于

例4：通过身份证号判断性别（身份证号17位单号为男性，双号为女性）

id = "2308__________2642"

result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"

print(result)

注：id的类型为字符串，需要通过“int（）”函数将其转换为整数； ”%”代表取余数，

“XX %  2  ==0  ” 代表XX除2余数为0即偶数.

分享标题：python如果否则函数 python中如果那么否则代码
当前URL：http://azwzsj.com/article/hhsjeo.html