python求平方根函数 python 算术平方根

python中如何进行开方运算

1、python中使用pow函数求n的n方根。首先打开python的编辑器，新建一个python 3的文件：

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到晋宁网站设计与晋宁网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站制作、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖晋宁地区。

2、pow函数的用法很简单，只要传入待开方的数，以及要开几次方就可以了。比如演示里是3开3次方：

3、然后需要编译运行，点击菜单栏上run下面的run命令，执行编译运行：

4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27，说明是是正确的。以上就是python中开N次方的操作方法：

如何使用python中的math

首先，导入math函数库。

一、计算平方根

输入一个数值，保存在变量n中。

python如何求平方根

1：二分法

求根号5

a:折半： 5/2=2.5

b:平方校验: 2.5*2.5=6.255，并且得到当前上限2.5

c:再次向下折半:2.5/2=1.25

d:平方校验：1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25

e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875

f:平方校验：1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875

每次得到当前值和5进行比较，并且记下下下限和上限，依次迭代，逐渐逼近平方根：

代码如下：

import math

from math import sqrt

def sqrt_binary(num):

x=sqrt(num)

y=num/2.0

low=0.0

up=num*1.0

count=1

while abs(y-x)0.00000001:

print count,y

count+=1

if (y*ynum):

up=y

y=low+(y-low)/2

else:

low=y

y=up-(up-y)/2

return y

print(sqrt_binary(5))

print(sqrt(5))

2：牛顿迭代

仔细思考一下就能发现，我们需要解决的问题可以简单化理解。

从函数意义上理解：我们是要求函数f(x) = x²，使f(x) = num的近似解，即x² - num = 0的近似解。

从几何意义上理解：我们是要求抛物线g(x) = x² - num与x轴交点（g(x) = 0）最接近的点。

我们假设g(x0)=0，即x0是正解，那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0，这是函数导数的定义：

从几何图形上看，因为导数是切线，通过不断迭代，导数与x轴的交点会不断逼近x0。

python里的二次根式怎么写

二次方根，表示为〔√￣〕。

如：数学语言为：√￣16=4。语言描述为：根号下16=4。

以下实例为通过用户输入一个数字，并计算这个数字的平方根：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('请输入一个数字：'))num_sqrt=num**0.5print('%0.3f的平方根为%0.3f'%(num，num_sqrt))。执行以上代码输出结果为：$pythontest.py请输入一个数字：44.000的平方根为2.000，在该实例中，我们通过用户输入一个数字，并使用指数运算符**来计算该数的平方根。

用Python求一个数的平方根。

# -*- coding: utf-8 -*-

import math

def main(x):

x = 5

y = math.sqrt(x)

print(y)

if __name__ == "__main__":

main()

python要使用平方根函数sqrt,需要导入( )库？

可以使用math库

import matha = 4print math.sqrt(4) # 2

也可以直接利用python的**运算符

a = 8a**(1/3) # 开3次方相当于1/3次乘方结果是2 math中其他常用的数学函数：ceil(x) 取顶floor(x) 取底fabs(x) 取绝对值factorial (x) 阶乘hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)pow(x,y) x的y次方sqrt(x) 开平方log(x)log10(x)trunc(x) 截断取整数部分isnan (x) 判断是否NaN(not a number)degree (x) 弧度转角度radians(x) 角度转弧度

本文题目：python求平方根函数 python 算术平方根
网页地址：http://azwzsj.com/article/hhpppi.html