python画函数三维图 python画二维图
python 三维图如何制作图例？
你如果使用的是matplotlib的话可以直接调用plot3这类专门构建3d的图
成都创新互联公司是由多位在大型网络公司、广告设计公司的优秀设计人员和策划人员组成的一个具有丰富经验的团队，其中包括网站策划、网页美工、网站程序员、网页设计师、平面广告设计师、网络营销人员及形象策划。承接：成都网站建设、网站制作、网站改版、网页设计制作、网站建设与维护、网络推广、数据库开发,以高性价比制作企业网站、行业门户平台等全方位的服务。
python 绘制三维图形、三维数据散点图
1. 绘制3D曲面图
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin（r）
//绘面函数
ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”
plt.show（）
2.绘制三维的散点图（表述一些数据点分布）
4a.mat数据地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=‘4a.mat’
data=sio.loadmat（matl）
m=data[‘data’]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//创建一个绘图工程
ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）
//将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度
ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//绘制数据点
ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//绘制数据点
ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//绘制数据点
ax.set_zlable（‘z’）//坐标轴
ax.set_ylable（‘y’）//坐标轴
ax.set_xlable（‘x’）
plt.show（）
python函数图的绘制
pre
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return -(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
c4d怎么用python画三维图
要以Python生成器为媒介。
用以下代码可以简单行程一个三维图，在这个基础上根据您的需要改写代码就可以了。
在生成器内的python代码会生成一个object。默认下，生成了一个立方体，并返回：
import c4d
def main():
return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)
UserData输入
当然也可以返回别的物体，或者用userdata调整物体参数。注意op可以快速引用生成器对象。
importc4d
defmain():
cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)
cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]
return cone
具体创建三维图步骤如下
1首先要【创建】-【造型】-【python生成器】，默认生成一个立方体即python编辑器
2-选中对象，右下角【打开python编辑器】
3-代码表示定义一个函数并返回C4D基本物体
4-这里简单改一下，把原代码中的Ocube改成Osphere，点一下执行，会生成一个三维球体。对于基本造型对象，这里的对象名称通用语法为大写字母O加对象的英文。
5-这里还可以用定义变量返回值的表达方法，比如这里定义变量cone(圆锥)，c4d的属性就是大写字母O加上圆锥的英文即Ocone，返回这个变量值，执行就得到了一个圆锥。
6-除了生成基本三维图形，python编辑器可以做很多事情，这里如果有一定的python编码基础，会更容易一些。可以在网上找几个实例试一下，比如这种，生成数字的。可以在搜索引擎输入关键字Cinema 4D - Python scripts来检索别人写好的脚本。
使用Python画出一个三维的函数图像，数据来自于一个Excel表格？
raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了
x=[1,2,3]
a
=
raw_input('function')
a
=
a.split('
')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')
b
=
[]
for
i
in
range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x,
b,
label='x',
color="green",
linewidth=1)
python 怎样数据可视化 3d
import random
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
mpl.rcParams['font.size'] = 10
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for z in [2011, 2012, 2013, 2014]:
xs = xrange(1,13)
ys = 1000 * np.random.rand(12)
color =plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))
ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=color, alpha=0.8)
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))
ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Year')
ax.set_zlabel('Sales Net [usd]')
plt.show()
效果图：
利用ptyhon matplotlib 3D函数可以画出一些3D视觉图
网页名称：python画函数三维图 python画二维图
本文网址：http://azwzsj.com/article/hhjcdg.html
