python random的问题

python是完全面向对象的，因此所有的数据都是对象

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random.random()生成0和1之间的随机浮点数float，它其实是一个隐藏的random.random类的实例的random方法。

random.random()

生成random模块里得random类的一个实例，这个实例不会和其他random实例共享状态，一般是在多线程的情况下使用。

Python 生成随机点坐标

import random

import numpy as np

List = np.array([(0,0),(1,1),(1.6,1.8),(3,3)])

d = 0.5

def get_random(low,high):

return((high-low)*random.random()+low)

n = 0

while n100000:

x = get_random(0,3)

y = get_random(0,3)

rand_tuple = np.array([x,y])

tmp_dist = np.sqrt(np.sum(np.square(List-rand_tuple),axis = 1))

tmp_dist_bool = tmp_dist = d

if np.sum(tmp_dist_bool) == len(List):

print(x,y)

break

n += 1

if n==100000:

print("After",n,"tries,can't get a random point!Check whether the problem has a solution!")

用python随机生成（x,y,z）坐标的脚本怎么实现？？

根据x**2+z**2==25

所以你的x,z 不可能是带小数的

只能是整数或者整数的浮点数

例如 3.0**2+4.0**2=25 或者3**2+4**2=25

并且 0.0=x=5.0 ,0.0=z=5.0

# ! usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

# python 2.7

import random

a,b,c,d = 0,5,0,5

x = random.randint(a, b)

z = random.randint(c, d)

while x**2+z**2  25:

x = random.randint(a, b)

z = random.randint(c, d)

print x,z

y = random.randint(11, 20)# 自定义y的范围

print (float(x),float(y),float(z))

478. 在圆内随机生成点（Python）

难度：★★☆☆☆

类型：几何

方法：拒绝采样

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给定圆的半径和圆心的 x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。

说明:

输入值和输出值都将是浮点数。

圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。

圆周上的点也认为是在圆中。

randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。

示例 1：

输入:

["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"]

[[1,0,0],[],[],[]]

输出: [null,[-0.72939,-0.65505],[-0.78502,-0.28626],[-0.83119,-0.19803]]

示例 2：

输入:

["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"]

[[10,5,-7.5],[],[],[]]

输出: [null,[11.52438,-8.33273],[2.46992,-16.21705],[11.13430,-12.42337]]

输入语法说明：

输入是两个列表：调用成员函数名和调用的参数。Solution 的构造函数有三个参数，圆的半径、圆心的 x 坐标、圆心的 y 坐标。randPoint 没有参数。输入参数是一个列表，即使参数为空，也会输入一个 [] 空列表。

我们在以圆心为中心，以二倍半径为边长的正方形内部进行随机选点，当点落在圆内或者圆上时，满足条件，返回该点。

我们可以把上面的直角坐标变换为极坐标，随机的选取角度和半径，生成的点一定在圆上或者圆内。这里需要注意，由于在平面维度是均匀采样的，生成随机半径时需要对结果开方。

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有没有用Python生成n个不重复随机坐标的算法

python 3

import itertools

list(itertools.product(range(1, 6), range(1, 4)))

如果需要随机的话，直接随机产生以上list里的index

import random

n = 5

random_list = list(itertools.product(range(1, 6), range(1, 4)))

random.sample(random_list, n)

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