go语言简易存储数据结构 go语言构造函数
goland map底层原理
map 是Go语言中基础的数据结构，在日常的使用中经常被用到。但是它底层是如何实现的呢？
10年积累的成都网站建设、做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程，更有永靖免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。
golang的map由两种重要的结构，hmap和bmap(下文中都有解释)，主要就是hmap中包含一个指向bmap数组的指针，key经过hash函数之后得到一个数，这个数低位用于选择bmap(当作bmap数组指针的下表)，高位用于放在bmap的[8]uint8数组中，用于快速试错。然后一个bmap可以指向下一个bmap(拉链)。
Golang中map的底层实现是一个散列表，因此实现map的过程实际上就是实现散表的过程。在这个散列表中，主要出现的结构体有两个，一个叫 hmap (a header for a go map)，一个叫 bmap (a bucket for a Go map，通常叫其bucket)。这两种结构的样子分别如下所示：
hmap :
图中有很多字段，但是便于理解map的架构，你只需要关心的只有一个，就是标红的字段： buckets数组 。Golang的map中用于存储的结构是bucket数组。而bucket(即bmap)的结构是怎样的呢？
bucket ：
相比于hmap，bucket的结构显得简单一些，标红的字段依然是“核心”，我们使用的map中的key和value就存储在这里。“高位哈希值”数组记录的是当前bucket中key相关的“索引”，稍后会详细叙述。还有一个字段是一个指向扩容后的bucket的指针，使得bucket会形成一个链表结构。例如下图：
由此看出hmap和bucket的关系是这样的：
而bucket又是一个链表，所以，整体的结构应该是这样的：
哈希表的特点是会有一个哈希函数，对你传来的key进行哈希运算，得到唯一的值，一般情况下都是一个数值。Golang的map中也有这么一个哈希函数，也会算出唯一的值，对于这个值的使用，Golang也是很有意思。
Golang把求得的值按照用途一分为二：高位和低位。
如图所示，蓝色为高位，红色为低位。 然后低位用于寻找当前key属于hmap中的哪个bucket，而高位用于寻找bucket中的哪个key。上文中提到：bucket中有个属性字段是“高位哈希值”数组，这里存的就是蓝色的高位值，用来声明当前bucket中有哪些“key”，便于搜索查找。 需要特别指出的一点是：我们map中的key/value值都是存到同一个数组中的。数组中的顺序是这样的:
并不是key0/value0/key1/value1的形式，这样做的好处是：在key和value的长度不同的时候，可 以消除padding(内存对齐)带来的空间浪费 。
现在，我们可以得到Go语言map的整个的结构图了：(hash结果的低位用于选择把KV放在bmap数组中的哪一个bmap中，高位用于key的快速预览，用于快速试错)
map的扩容
当以上的哈希表增长的时候，Go语言会将bucket数组的数量扩充一倍，产生一个新的bucket数组，并将旧数组的数据迁移至新数组。
加载因子
判断扩充的条件，就是哈希表中的加载因子(即loadFactor)。
加载因子是一个阈值，一般表示为：散列包含的元素数 除以 位置总数。是一种“产生冲突机会”和“空间使用”的平衡与折中：加载因子越小，说明空间空置率高，空间使用率小，但是加载因子越大，说明空间利用率上去了，但是“产生冲突机会”高了。
每种哈希表的都会有一个加载因子，数值超过加载因子就会为哈希表扩容。
Golang的map的加载因子的公式是：map长度 / 2^B(这是代表bmap数组的长度，B是取的低位的位数)阈值是6.5。其中B可以理解为已扩容的次数。
当Go的map长度增长到大于加载因子所需的map长度时，Go语言就会将产生一个新的bucket数组，然后把旧的bucket数组移到一个属性字段oldbucket中。注意：并不是立刻把旧的数组中的元素转义到新的bucket当中，而是，只有当访问到具体的某个bucket的时候，会把bucket中的数据转移到新的bucket中。
如下图所示：当扩容的时候，Go的map结构体中，会保存旧的数据，和新生成的数组
上面部分代表旧的有数据的bucket，下面部分代表新生成的新的bucket。蓝色代表存有数据的bucket，橘黄色代表空的bucket。
扩容时map并不会立即把新数据做迁移，而是当访问原来旧bucket的数据的时候，才把旧数据做迁移，如下图：
注意：这里并不会直接删除旧的bucket，而是把原来的引用去掉，利用GC清除内存。
map中数据的删除
如果理解了map的整体结构，那么查找、更新、删除的基本步骤应该都很清楚了。这里不再赘述。
值得注意的是，找到了map中的数据之后，针对key和value分别做如下操作：
1
2
3
4
1、如果``key``是一个指针类型的，则直接将其置为空，等待GC清除；
2、如果是值类型的，则清除相关内存。
3、同理，对``value``做相同的操作。
4、最后把key对应的高位值对应的数组index置为空。
Go语言基础语法（一）
本文介绍一些Go语言的基础语法。
先来看一个简单的go语言代码：
go语言的注释方法：
代码执行结果：
下面来进一步介绍go的基础语法。
go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库，
常用方法：
示例代码：
执行结果：
更多格式化方法可以访问中的fmt包。
log包实现了简单的日志服务，也提供了一些格式化输出的方法。
执行结果：
下面来介绍一下go的数据类型
下表列出了go语言的数据类型：
int、float、bool、string、数组和struct属于值类型，这些类型的变量直接指向存在内存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用类型，存储的是一个地址，这个地址存储最终的值。
常量是在程序编译时就确定下来的值，程序运行时无法改变。
执行结果：
执行结果：
Go 语言的运算符主要包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及指针相关运算符。
算术运算符：
关系运算符：
逻辑运算符：
位运算符：
赋值运算符：
指针相关运算符：
下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句，通常与通道联用，这里不做介绍。
if语法格式如下：
if ... else ：
else if：
示例代码：
语法格式：
另外，添加 fallthrough 会强制执行后面的 case 语句，不管下一条case语句是否为true。
示例代码：
执行结果：
下面介绍几种循环语句：
执行结果：
执行结果：
也可以通过标记退出循环：
--THE END--
求 分布式对象存储 原理 架构及Go语言实现 pdf
分布式存储架构由三个部分组成：客户端、元数据服务器和数据服务器。客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器负责管理元数据和处理客户端的请求，是整个系统的核心组件。数据服务器负责存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。该架构的好处是性能和容量能够同时拓展，系统规模具有很强的伸缩性。
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。于是就有了对象存储。
Go lang制作一个简单的区块链
区块链是一种数据存储的结构，通过GO语言可以方便的创建一个区块链
直接上代码
1：区块接口和方法
2：创建区块链类和方法
最后测试方法：
测试结果：
PS F:goblock go run main.go
index: 0
times: 1640488480
PrevHash:
Hash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06
data: 创世区块
-----------------------------------
index: 1
times: 1640488481
PrevHash: a91a1da064bd40523be90634584c7c6a23bef44390f855ce8ff671d48b8d9e06
Hash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059
data: 交易记录:1
-----------------------------------
index: 2
times: 1640488482
PrevHash: 28b659f29d8c8564adc23861e2fa2291dd23d14d672f080fa80ab70dcde7c059
Hash: 12b668c4d98cade9d12d651598d302663bcf64435a4e6ed1987cd1d730f324ea
data: 交易记录:2
-----------------------------------
index: 3
times: 1640488483
PrevHash: 12b668c4d98cade9d12d651598d302663bcf64435a4e6ed1987cd1d730f324ea
Hash: c420f63c9a8f73672f23b353f5fd752dee644e0f764740d090319dacccfa7be6
data: 交易记录:3
-----------------------------------
index: 4
times: 1640488484
PrevHash: c420f63c9a8f73672f23b353f5fd752dee644e0f764740d090319dacccfa7be6
Hash: ff37f186a13a4871c398869a259f288e4f504c7adcb613172fc7fbfba6488a45
data: 交易记录:4
-----------------------------------
index: 5
times: 1640488485
PrevHash: ff37f186a13a4871c398869a259f288e4f504c7adcb613172fc7fbfba6488a45
Hash: 0911b845ed602ab4f9c726b3d5dacea6c388c9e0c28db60a4aad62d94720f860
data: 交易记录:5
-----------------------------------
index: 6
times: 1640488486
PrevHash: 0911b845ed602ab4f9c726b3d5dacea6c388c9e0c28db60a4aad62d94720f860
Hash: 8f0f744d190bf204b4441900df2412d99d613bc030ab607b736c99bf1da451b5
data: 交易记录:6
-----------------------------------
index: 7
times: 1640488487
PrevHash: 8f0f744d190bf204b4441900df2412d99d613bc030ab607b736c99bf1da451b5
Hash: 3f8181b0570d615bfd0cae38f38813a46413d2ef8f40fc0bd312b7ff93fa57c5
data: 交易记录:7
-----------------------------------
index: 8
times: 1640488488
PrevHash: 3f8181b0570d615bfd0cae38f38813a46413d2ef8f40fc0bd312b7ff93fa57c5
Hash: 17ca30a31359c73ecd9b7e43319e0736d0d3043f94e541e7b9e19914f192b8ea
data: 交易记录:8
-----------------------------------
index: 9
times: 1640488489
PrevHash: 17ca30a31359c73ecd9b7e43319e0736d0d3043f94e541e7b9e19914f192b8ea
Hash: becffe7bb98f299739f6205bf16996e73315b5b752765d36ba7fc050de4abe1c
data: 交易记录:9
-----------------------------------
分享名称：go语言简易存储数据结构 go语言构造函数
文章来源：http://azwzsj.com/article/hheese.html
