python计算累计函数 如何用函数计算累计

计算1*2*3...*55的累加乘积python?

import math

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n = int(input("请输入一个正整数:"))

# 计算阶层

result = math.factorial(n)

# 输出结果

print("{}! = {}".format(n, result))

在这段代码中,我们首先使用 input 函数从用户输入一个正整数。然后,我们使用 math.factorial 函数计算这个数的阶层。最后,我们使用 print 函数将计算结果输出到控制台。

请注意,在 Python 中,阶层是用感叹号(!)表示的。例如,5 的阶层是 5!,表示 1 * 2 * 3 * 4 * 5。

python高阶函数有哪些

1、map

map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回。

举例,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

9]上,就可以用map()实现。

def f(x):

... return x*2

...

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

list(r)

[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x*2,还可以计算任意复杂的函数,比如把这个list所有的数字转为字符串:

list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

2、reduce

reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,

x3……]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。简单来说,就是先计算x1和x2的结果,再拿结果与x3计算,依次类推。比如说一个序列求和,就可以用reduce实现。

from functools import reduce

def add(x, y):

... return x + y

...

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

也就是说,假设python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码。

3、filter

用于过滤序列,和map函数类似,filter也接收一个函数和一个序列,不同于map的是,filter把传入的函数依次作用于每一个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素,例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:

def is_odd(n):

return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

# 结果: [1, 5, 9, 15]

把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写:

def not_empty(s):

return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))

# 结果: ["A", "B", "C"]

可见用filter()这个高阶函数,关键在于正确实现一个筛选函数。

4、sorted

无论冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来,Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

python的sum函数怎么用?

sum(iterable[, start]) ,iterable为可迭代对象,如:

sum([ ], start)  , #iterable为list列表。

sum(( ), start ) , #iterable为tuple元组。

最后的值=可迭代对应里面的数相加的值 + start的值

start默认为0,如果不写就是0,为0时可以不写,即sum()的参数最多为两个,其中第一个必须为iterable。

按照惯例,在开发语言中,sum函数是求和函数,求多个数据的和,而在python中,虽然也是求和函数,但稍微有些差别,sum()传入的参数得是可迭代对象(比如列表就是一个可迭代对象),返回这个被传入可迭代对象内参数的和。

比如:

如何用python求list中奇数位的元素, 累积和, 还有各数位上的值

1

[0,1,2,3,4,5][1::2]

[1, 3, 5]

2

from itertools import accumulate

list(accumulate([1,1,1]))

[1, 2, 3]

list(accumulate([1,-1,3]))

[1, 0, 3]

3

list(map(int,str(123)))

[1, 2, 3]


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