oracle如何避免脏读 oracle脏读查询语句

数据库的数据脏读是什么意思，怎样有效的避免数组脏读，博客

脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

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1、如果都未更新你就读取了，或者都更新完才读取，这都不是脏读，因为得到的是更新前的有效值，或完全更新后的值。

2、如果那个用户更新一半你就读取了，也就是说更新了A，正打算要更新B但尚未更新时，就读取了，此时得到的就是脏数据。

避免脏读的办法就是采取事务，使得用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让读取。

扩展资料：

在数据库技术中，脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

参考资料来源：百度百科-脏数据

刚接触oracle，请问oracle里的脏读是怎么实现的

A B 两用户，A 在10点更改X表的10到20 但一直未提交，B在10:30 要读取X表的A更改的那条记录的值，这时恰好B要读取的块在内存里面（由于A更改需要把数据读取到内存）。这时候有几种情况，假如此时ORACLE允许B读取到A更改后但未提交的数据，这时就发生了脏读。另外就是不让B读取到A的更改，读取到A更改以前的数据，这时就发生了一致性读。一致性读会从现在的脏块和undo记录构造一个CR块构造出来的CR块与磁盘上的块是一致的我的理解是这样的当然情况不只上面这一种，很多种情况建议你看看 oracle隔离级别相关的文章应该会有用

数据库的数据脏读是什么意思？怎样有效的避免数组脏读？

脏读就是指读到还没完全弄好的数据。避免脏读的办法就是采取事务，使得他用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让你读取。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型。

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

平时使用oracle时，为什么会锁表

数据库事务及隔离级别

隔离级别：脏读、幻读、一致读、不可重复读、更新丢失

1.脏读（Dirty Reads）：一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险很可能所有操作都被回滚

2.幻读（Phantom Reads）：也称为幻像（幻影）。事务在操作过程中进行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的数据（这里并不要求两次查询SQL语句相同）这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的

3.不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次但是却得到了不同结果。例如在两次读取中途有另外一个事务对该行数据进行了修改并提交

4.两次更新问题（Second lost updates problem）：无法重复读取特例，有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写操作失效

5.更新丢失（Lost update）：两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁操作因此并发事务并没有被隔离开

20、锁是什么？

锁：在所有的DBMS(数据库管理系统)中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

锁分为行级锁和表锁。

行级锁：主要是在执行操作过程中，锁定指定的行。

主要的锁行语句有：insert ,update,delete ,及select ....for update。

表锁：指在运行操作指令过程中，由用户指定锁定某张表。lock table XXX in mode share;

共享锁，排他锁，共享排它，行共享，行排他。

锁模式包括?

共享锁:（读取）操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事物都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁。

排他锁（X锁）：对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

更新锁:更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则两个事务需都要转换共享锁为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。

若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。

锁的粒度主要有以下几种类型：

行锁：粒度最小，并发性最高

页锁：一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。

表锁：粒度大，并发性低

数据库锁：控制整个数据库操作

乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。

悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁,表锁,读锁,写锁等，都是在做操作之前先上锁。

20、数据库的乐观锁和悲观锁是什么？ oracle 是行级锁

数据库管理系统（DBMS）中，并发控制的任务是：确保在多个事务同时存取同一数据时，不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作

乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。

21、悲观锁和乐观锁的区别，怎么实现

悲观锁：一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。

乐观锁：一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作。

Oracle的读写分离在应用程序层面上应该怎么做？

oracle数据库本身就是读写分离的。如果是防止脏读，那么直接用一个库就可以了。

如果你是想把大查询放到从库，实时业务放主库，防止查询影响主库效率，那最简单的就是把你的查询链接数据库连到从库上，甚至可以配一个server，先尝试连从库，从库连不上连主库。

oracle除了唯一约束避免写入脏数据还有什么其他办法吗

反唯一约束条件？应该是主键重复吧。解决的方法要看你用什么方法导入数据了。如果是oracle的import命令，可以设定参数，采用忽略错误导入的方式导入，或者无条件覆盖原数据。

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