ORACLE索引提高效率

用索引提高效率

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索引是表的一个概念部分 用来提高检索数据的效率 实际上 ORACLE使用了一个复杂的自平衡B tree结构 通常 通过索引查询数据比全表扫描要快 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时 ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率 另一个使用索引的好处是 它提供了主键(primary key)的唯一性验证

除了那些LONG或LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列 通常 在大型表中使用索引特别有效 当然 你也会发现 在扫描小表时 使用索引同样能提高效率

虽然使用索引能得到查询效率的提高 但是我们也必须注意到它的代价 索引需要空间来

存储 也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时 索引本身也会被修改 这意味着每条记录的INSERT DELETE UPDATE将为此多付出 次的磁盘I/O 因为索引需要额外的存储空间和处理 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢

定期的重构索引是有必要的

ALTER INDEX INDEXNAME REBUILD TABLESPACENAME

索引的操作

ORACLE对索引有两种访问模式

索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

大多数情况下 优化器通过WHERE子句访问INDEX

例如:

表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER

SELECT * FROM LODGING

WHERE LODGING = ROSE HILL ;

在内部 上述SQL将被分成两步执行 首先 LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 获得相对应的ROWID 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索

如果被检索返回的列包括在INDEX列中 ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表) 因为检索数据保存在索引中 单单访问索引就可以完全满足查询结果

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL ;

索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

适用于两种情况:

基于一个范围的检索

基于非唯一性索引的检索

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE M% ;

WHERE子句条件包括一系列值 ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK 由于索引范围查询将返回一组值 它的效率就要比索引唯一扫描低一些

例 :

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES ;

这个SQL的执行分两步 LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引 数据库不能对它执行索引唯一扫描

由于SQL返回LODGING列 而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作

WHERE子句中 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始 索引将不被采用

SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ％HANMAN ;

在这种情况下 ORACLE将使用全表扫描

基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问) 根据优化器的不同 SQL语句中基础表的选择是不一样的

如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER) 优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小 索引的状态 然后选用花费最低的执行路径

如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) 并且所有的连接条件都有索引对应 在这种情况下 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表

举例:

SELECT A NAME B MANAGER FROM　WORKER A LODGING B

WHERE　A LODGING = B LODING;

由于LODGING表的LODING列上有一个索引 而且WORKER表中没有相比较的索引 WORKER表将被作为查询中的基础表

多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时 ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并 检索出仅对全部索引有效的记录

在ORACLE选择执行路径时 唯一性索引的等级高于非唯一性索引 然而这个规则只有

当WHERE子句中索引列和常量比较才有效 如果索引列和其他表的索引类相比较 这种子句在优化器中的等级是非常低的

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用 FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用 FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级

如果相同表中两个想同等级的索引将被引用 WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPT_NO = AND EMP_CAT = A ;

这里 DEPTNO索引将被最先检索 然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

等式比较和范围比较

当WHERE子句中有索引列 ORACLE不能合并它们 ORACLE将用范围比较

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO AND EMP_CAT = A ;

这里只有EMP_CAT索引被用到 然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

不明确的索引等级

当ORACLE无法判断索引的等级高低差别 优化器将只使用一个索引 它就是在WHERE子句中被列在最前面的

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引 EMP_CAT也有一个非唯一性索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO AND EMP_CAT A ;

这里 ORACLE只用到了DEPT_NO索引 执行路径如下:

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

我们来试一下以下这种情况:

SQL select index_name uniqueness from user_indexes where table_name = EMP ;

INDEX_NAME UNIQUENES

EMPNO UNIQUE

EMPTYPE NONUNIQUE

SQL select * from emp where empno = and emp_type = A ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPTYPE (NON UNIQUE)

虽然EMPNO是唯一性索引 但是由于它所做的是范围比较 等级要比非唯一性索引的等式比较低!

强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级 你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它 检索出的记录数量少)

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO + = /*DEPTNO上的索引将失效*/

AND EMP_TYPE || = A /*EMP_TYPE上的索引将失效*/

这是一种相当直接的提高查询效率的办法 但是你必须谨慎考虑这种策略 一般来说 只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它

这里有一个例子关于何时采用这种策略

假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS = X ;

优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它 这是目前唯一的选择 如果 一段时间以后 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上 优化器必须对两个索引进行选择 在通常情况下 优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并 然而 如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值 排序及合并就会成为一种不必要的负担 在这种情况下 你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引

用下面的方案就可以解决问题

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = A AND EMP_CLASS|| = X ;

避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中 如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

举例:

低效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * ;

高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL / ;

自动选择索引

如果表中有两个以上（包括两个）索引 其中有一个唯一性索引 而其他是非唯一性．

在这种情况下 ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．

举例:

SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO =

AND DEPTNO = ;

这里 只有EMPNO上的索引是唯一性的 所以EMPNO索引将用来检索记录．

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

避免在索引列上使用NOT

通常 　我们要避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的

影响 当ORACLE 遇到 NOT 他就会停止使用索引转而执行全表扫描

举例:

低效: (这里 不使用索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = ;

高效: (这里 使用了索引)

SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE ;

需要注意的是 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符

NOT to =

NOT = to

NOT to =

NOT = to

SQL select * from emp where NOT empno ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPNO (UNIQUE)

SQL select * from emp where empno = ;

no rows selected

Execution Plan

SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF EMP

INDEX (RANGE SCAN) OF EMPNO (UNIQUE)

两者的效率完全一样 也许这符合作者关于 在某些时候 ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符 的观点．

用=替代

如果DEPTNO上有一个索引

高效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =

低效:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17710

oracle索引创建后能修改其区参数吗

Oracle 内在索引和参数数的调整：如果你不能更改代码

本文是有关Oracle 基于成本的内部优化()

和结构化查询语言(SQL)性能最优化的一系列文章(共12部分)中的第10部分。每个技巧类的文章都摘录自即将由Rampant科技出版社出版的书

《Oracle 结构化查询语言(SQL)和内在索引》，作者是Kimberly Floss。从该系列的主页上，你能看到其他即将发布的部分。

如果你不能更改代码。。。

虽然系统级性能调优不是结构化查询语言(SQL)性能调优的最好解决方案，但是，当你不能改变某些SQL语句时(例如，提供商提供的某些包中的SQL语句)，使用SQL处理的常规模式来调节系统性能是极其有帮助的。在日常工作经验的基础上，员改变某些优化参数来适应库缓冲区中SQL类型的变化是很常见的事。

一些较为常见的变更：

1、针对Oracle参数的更改。对optimizer_mode，optimizer__cost_adj和optimizer_index_caching的改变能对SQL执行计划产生巨大影响。

2、 针对统计参数的更改。使用dbms_stats包导入特定的统计参数(针对当然处理模式作了调整的)可对SQL的执行速度产生巨大影响。

3、 使用自动化查询重新写入。使用Oracle实体化视图能够预先聚集、预先汇总数据，从而减少运行时刻表连接的数量。对于更新比较少的数据库，也可以通过预先连接表来提高处理速度。

一些对性能调优最重要的Oracle优化参数如下：

* optimizer_mode(优化模式)－在Oracle 中，有许多优化模式，都是由参数optimizer_mode的值决定的。这个参数的取值范围是rule, choose, all_rows, first_rows, first_rows_1, first_rows_10 和 first_rows_100.

我们以定义“最好的”执行计划作为开始点。在任何给定的时间，库缓冲区中的所有SQL语句都需要有“最好的”执行计划(当然，由于在任何给定的时间

里处理需求可能不同，所以这个最优执行计划可能会经常发生变化)

如何选择和优化Oracle索引

Oracle 建立索引及SQL优化

Oracle 建立索引及SQL优化

数据库索引:

索引有单列索引

复合索引之说

如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。

建设原则:

1、索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。

2、对于两表连接的字段，应该建立索引。如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引。

3、不应该在小表上建设索引。

优缺点:

1、索引主要进行提高数据的查询速度。 当进行DML时，会更新索引。因此索引越多，则DML越慢，其需要维护索引。 因此在创建索引及DML需要权衡。

创建索引:

单一索引:Create Index Index-Name On Table_Name(Column_Name);

复合索引: Create Index i_deptno_job on emp(deptno,job); —在emp表的deptno、job列建立索引。

select * from emp where deptno=66 and job='sals' -走索引。

select * from emp where deptno=66 OR job='sals' -将进行全表扫描。不走索引

select * from emp where deptno=66 -走索引。

select * from emp where job='sals' -进行全表扫描、不走索引。

如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用Job 列(索引列的后面列) 则将不会走索引，将会进行全表扫描。

Sql 优化:

当Oracle数据库拿到SQL语句时，其会根据查询优化器分析该语句，并根据分析结果生成查询执行计划。

也就是说，数据库是执行的查询计划，而不是Sql语句。

查询优化器有rule-based-optimizer(基于规则的查询优化器) 和Cost-Based-optimizer(基于成本的查询优化器)。

其中基于规则的查询优化器在10g版本中消失。

对于规则查询，其最后查询的是全表扫描。而CBO则会根据统计信息进行最后的选择。

1、先执行From -Where -Group By-Order By

2、执行From 字句是从右往左进行执行。因此必须选择记录条数最少的表放在右边。这是为什么呢？

3、对于Where字句其执行顺序是从后向前执行、因此可以过滤最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾，而对于多表之间的连接，则写在之前。

因为这样进行连接时，可以去掉大多不重复的项。

4. SELECT子句中避免使用(*)ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

5、索引失效的情况:

① Not Null/Null 如果某列建立索引,当进行Select * from emp where depto is not null/is null。 则会是索引失效。

② 索引列上不要使用函数,SELECT Col FROM tbl WHERE substr(name ,1 ,3 ) = 'ABC' 

或者SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE '%ABC%' 而SELECT Col FROM tbl WHERE name LIKE 'ABC%' 会使用索引。

③ 索引列上不能进行计算SELECT Col FROM tbl WHERE col / 10 10 则会使索引失效，应该改成

SELECT Col FROM tbl WHERE col 10 * 10

④ 索引列上不要使用NOT （ != 、 ）如:SELECT Col FROM tbl WHERE col ! = 10 

应该 改成：SELECT Col FROM tbl WHERE col 10 OR col 10 。

6、用UNION替换OR(适用于索引列)

union:是将两个查询的结果集进行追加在一起，它不会引起列的变化。 由于是追加操作，需要两个结果集的列数应该是相关的，

并且相应列的数据类型也应该相当的。union 返回两个结果集，同时将两个结果集重复的项进行消除。 如果不进行消除，用UNOIN ALL.

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 

如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在许多基于基础表的查询中, 为了满足一个条件, 往往需要对另一个表进行联接. 在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 

在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下, NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 

为了避免使用NOT IN, 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

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