python用map函数 python用map函数求平均值
python中map函数的使用
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
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第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 扩展资料
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)；
参数：
function -- 函数；
iterable -- 一个或多个序列
map函数的用法python
map函数的用法如下：
map(func, lst) ，将传⼊的函数变量 func 作⽤到 lst 变量的每个元素中，并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回。
注意：
map()返回的是一个迭代器，直接打印map()的结果是返回的一个对象。
map函数示例代码：
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-
map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中，然后返回一个迭代器。
可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
Python2 与 Python3 的 map 函数
Python2 的 map 函数将函数 func 应用到一个序列的每个元素，或者多个序列的相同索引位置对应的元素，最终返回一个 list。
Python3 的 map 函数与 Python2 功能一致，最后返回的是一个 map 对象。可以通过 list() 函数将 map 对象转为一个 list 列表。
Python：map函数用法详解
一个简单的例子：将一个list中所有元素平方，常规的做法如下图所示，虽然实现了这个功能，但并没有给人一目了然的感觉。若换成map来实现，则会好很多。
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势，下面将详细介绍map函数的用法：map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素，并把结果作为新的Iterable返回。其语法格式为：
map(function，iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，我们可以用这种方式计算任意复杂的函数，再比如，把一个list的所有数据转为string类型：
再举一个小例子，对list中的各个元素开方，一步到位：
！注意：在使用math自带函数时，只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用，下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用，可以传入两个参数相加：
还可以同时计算多个值：
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