mysql b+tree是怎么查找的

B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

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B+ 树最大的几个特点：

1. 非叶子节点只保留 KEY，放弃 DATA；

2. KEY 和 DATA一起，在叶子节点，并且保存为一个有序链表（正序，反序，或者双向）；

3. B+ 树的查找与 B 树不同，当某个结点的 KEY 与所查的 KEY 相等时，并不停止查找，而是沿着这个 KEY 左边的指针向下，一直查到该关键字所在的叶子结点为止。

mysql 为什么不用二叉树查找

两者的算法思路其实很像：比中间的小就在剩下的左边，大就在剩下的右边找 但是： 二叉树查找一般习惯是在链式存储上进行，为一个树形结构 二分查找一定在顺序存储上进行

mysql如何创建二叉树

在二叉树中有一种平衡二叉树，通过平衡算法可以让二叉树两边的节点平均分布，这样就能让所有的索引查找都在一个近似的时间内完成。而MySQL这类数据库采用了二叉树的升级版B+Tree的形式，每个节点有三个支叶，不过其算法原理仍然是平衡树的原理。

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