生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

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容器中管理数据主要有两种方式：

1.数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。
2.数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。

数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示：
1.数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
2.对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
3.对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；
4.卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。

1.在容器内创建一个数据卷

在用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以创建多个数据卷。

下面使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录：

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

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网页题目：详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)-创新互联
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