python输出折线图中点的坐标值怎么算

计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

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1、首先创建一个包含x值的列表，其中包含数字1~1000。

2、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。

3、然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

python--seaborn折线图

在seaborn中，绘制折线图的函数有 lineplot 和 relplot 。

简单方式是传入pandas Series，其索引会成为x轴，值为y轴。

另一种方式是传入pandas dataFrame，通过设置 x , y 绘制。

当折线图中，x轴对应多个y轴数据时，seaborn会自动绘制置信区间。

图中的阴影表示置信区间，默认是 95% ，可以通过 ci 参数修改置信区间。

在一个图中绘制多条折线图。需要传入的数据为pandas dataFrame。

当传入长型数据时，除了需要设置 x ， y 参数外，还需要设置 hue 或 size 或 style 参数。

seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。

设置 makers=True 参数可以显示散点。

分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。设置 kind="line" 表示绘制折线图，设置 col 或 row 控制分面行为。

彩色折线散点图python怎么指定数据

一、导包

二、绘制简单折线

1、在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

2、读取Excel文件的两种方式：

三、pandas操作Excel的行列

1、读取指定的单行，数据会存在列表里面

2、读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面

3、读取指定的行列

4、读取指定的多行多列值

5、获取所有行的指定列

6、获取行号并打印输出

7、获取列名并打印输出

8、获取指定行数的值

四、pandas处理Excel数据成为字典

五、绘制简单折线图

六、绘制简单散点图

使用scatter绘制散点图并设置其样式

1、绘制单个点，使用函数scatter，并向它传递x,y坐标，并可使用参数s指定点的大小

2、绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表

3、设置坐标轴的取值范围：函数axis（）要求提供四个值，x,y坐标轴的最大值和最小值

4、使用参数edgecolor在函数scatter中设置数据点的轮廓

5、向scatter传递参数c,指定要使用的颜色

6、使用颜色映射

7、自动保存图表：使用函数plt.savefig()

8、设置绘图窗口尺寸

9、实例程序

如何使用Python的Pandas库绘制折线图

我们经常会使用Python的Pandas绘制各种数据图形，那么如何使用它绘制折线图呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

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首先我们需要打开Excel软件准备需要的数据，这里多准备几列数据，一列就是一条折线，如下图所示

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然后我们打开Pycharm软件，新建Python文件，导入Pandas库，接着将Excel中的数据读取进数据集缓存，如下图所示

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接下来我们利用plot方法绘制折线图，如下图所示，这里只添加了一列标题

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运行文件以后我们就可以看到折线图显示出来了，但是比较的简单，下面我们逐渐的丰富它

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然后在plot方法中将excel里面的多列标题都添加进来，如下图所示

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这次在运行文件的时候我们就可以看到折线图上有多条线了，如下图所示

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接下来我们在为折线图设置标题，X，Y坐标轴的内容，如下图所示

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然后通过plot方法下面的area方法对折线图的空白区域进行叠加填充，如下图所示

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最后我们运行完善好后的文件，就可以看到如下图所示的折线图了，到此我们的折线图绘制也就完成了

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