计数函数python 计数函数统计文本个数
python中的count函数问题?
统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式,
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第一种是新建一个dict,键是列表中的元素,值是统计的个数,然后遍历list。
items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]
count = {}
for item in items:
count[item] = count.get(item, 0) + 1
print(count)
#{'ac': 1, 'ct': 2, 'cc': 2}
之中用到了一个小技巧,当dict中不还没有统计过一个元素时,直接索引count[item]会报错,而使用get方法count.get(item, 0)能够设置索引不存在的键时返回0。
第二种是使用Python内置的函数。统计元素的个数是一种非常常见的操作,Python的collection包里已经有一个Counter的类,大致实现了上面的功能。
from collections import Counter
items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]
count = Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct': 2, 'cc': 2, 'ac': 1})
python中科学计数法怎么表示
新建一个 如何使用科学计数法表示小数.py 文件,如图所示:
请点击输入图片描述
设置脚本文件的编码:# coding=gbk,如图所示:
3.定义一个变量 f,并且赋值为:3.14,如图所示:
4.使用科学计数法来表示3.14,并且赋值给变量 ff,如图所示:
5.使用 print() 函数将变量 f 和变量 ff 输出,查看两个变量的值是否一样,如图所示:
6.运行文件,可以看到两个变量值是一样的,证明上面所述的科学计数法是正确的,如图所示:
Python pandas数据计数函数value_counts
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数
其是pandas下面的顶层函数,也可以作用在Series、DataFrame下
常规用法:
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序,默认是降序
可以看出,既可以对分类变量统计,也可以对连续数值变量统计
如果是要对结果升序排列,可以添加 ascending=True 来改变
如果不想看统计的个数,而是想看占比,那么可以设置 normalize=True 即可,结果是小数形式
可以通过apply,对每一列变量进行统计
以上是自己实践中遇到的一些点,分享出来供大家参考学习,欢迎关注DataShare公众号
python 怎么做多条件的countif?
使用条件集合{}和sum函数。即在countif()第二个参数中使用条件集合{},然后用sum()函数求满足这些条件的计数和。criteria:为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字、表达式、单元格引用或文本。例如,条件可以表示为 32、"32"、"32" 、"apples" 或 B4。
COUNTIF(B2:C5,{"60","90"})统计出大于60的人数6和大于90的人数1,即{6,1}。{6,1}与{1,-1}相乘得到{6,-1},两者相加即得到大于60、小于90之间的人数5人。
COUNTIF函数语法:COUNTIF(range,criteria)
range:是一个或多个要计数的单元格,其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。
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python count的函数用法是什么?
以下代码的功能是 统计列表中重复项的出现次数
这里面就用到了 count() 函数
mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']
myset = set(mylist)
for item in myset:
print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))
函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是错误值、空值、逻辑值、日期、文字则被忽略。
如果参数是一个数组或引用,那么只统计数组或引用中的数字;数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略。如果要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数COUNTA(COUNTIF按EXCEL的说明也行,但常出毛病)。
排序过程
假设输入的线性表L的长度为n,L=L1,L2,..,Ln;线性表的元素属于有限偏序集S,|S|=k且k=O(n),S={S1,S2,..Sk};则计数排序可以描述如下:
1、扫描整个集合S,对每一个Si∈S,找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si);
2、扫描整个线性表L,对L中的每一个元素Li,将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上,并将T(Li)减1。
以上内容参考:百度百科-计数排序
网站题目:计数函数python 计数函数统计文本个数
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