java希尔排序代码解释,Java希尔排序

05《算法入门教程》希尔排序

本节内容是排序算法系列之一: 希尔排序 ,主要讲解了希尔排序的主体思路,选取了一个待排序的数字列表对希尔排序算法进行了演示,给出了希尔排序算法的 Java 代码实现,帮助大家可以更好的理解希尔排序算法。

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希尔排序(Shell Sort),是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。

希尔排序是插入排序的一种,有时候也被称为 “缩小增量排序”。它是插入排序的改进版,与插入排序的不同之处在于,希尔排序会优先比较距离较远的元素。希尔排序是按照其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名而来,并于 1959 年公布出来。

在介绍完希尔排序之后,我们一起来看一下希尔排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5],我们按照从小到大的序列进行排序。

选择一个增量序列 k1,k2, … km,其中 k1k2…km=1,即增量序列大小依次减小,并且最后一个增量序列大小为 1。

按照增量序列的个数 m,对整个待排序序列进行 m 趟排序。

每一趟排序,根据对应的增量 ki,需要将待排序的序列分成对应长度的子序列,分别在子序列上面进行直接插入排序。当且仅当增量序列为 1 时,整个序列作为一个整体处理。

其实,上面的 步骤 1 和 步骤 2 都是在排序之前进行的处理,选择对应的增量。上面的 步骤 3 每执行一次,就相当于是进行了一次插入排序,只是每次都会选择一个增量,将整个待排序序列按照增量进行划分,然后在对应增量上面进行插入排序。接下来,让我们用上面的待排序数字队列 [9,2,11,7,12,5] 进行整个算法步骤的排序演示工作。

按照 2.1 节的排序步骤,我们需要先选择对应的希尔排序中的增量值,按照一般性的原则,我们可以将增量按照待排序的序列长度依次整除 2,直到增量为 1 停止,得到对应的增量。如下:

接着,我们调用 2.1 中的 步骤 2, 步骤 3 ,按照增量值的取法,依次进行对应序列的插入排序,首先我们取增量值为 3,对应排序示例如下:

在完成增量为 3 的插入排序之后,我们接着进行增量为 1 的插入排序,这个步骤其实跟我们之前的插入排序步骤完全一致。整个过程如下:

从上面的示例可以看出,其实整个希尔排序的过程,就是根据增量大小依次进行插入排序,本质上还是针对插入排序的一种优化。

在说明希尔排序的整个过程之后,接下来,我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。

运行结果如下:

代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组,后面按照从小到大的排序规则,实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得,第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构,表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。

本节主要学习了希尔排序算法,通过本节课程的学习,需要熟悉希尔排序的算法流程,知道希尔排序算法的实现思路,可以自己用代码实现希尔排序算法。至此,我们已经学习了排序算法中的冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序。

请给出java几种排序方法

java常见的排序分为:

1 插入类排序

主要就是对于一个已经有序的序列中,插入一个新的记录。它包括:直接插入排序,折半插入排序和希尔排序

2 交换类排序

这类排序的核心就是每次比较都要“交换”,在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序,但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。它包括:起泡排序,快速排序

3 选择类排序

每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小的记录,将它放置到第一个或最后一个为位置交换,只有在选择后才交换,比起交换类排序,减少了交换记录的时间。属于它的排序:简单选择排序,堆排序

4 归并类排序

将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列

5 基数排序

主要基于多个关键字排序的。

下面针对上面所述的算法,讲解一些常用的java代码写的算法

二 插入类排序之直接插入排序

直接插入排序,一般对于已经有序的队列排序效果好。

基本思想:每趟将一个待排序的关键字按照大小插入到已经排序好的位置上。

算法思路,从后往前先找到要插入的位置,如果小于则就交换,将元素向后移动,将要插入数据插入该位置即可。时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)

package sort.algorithm;

public class DirectInsertSort {

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };

int temp, j;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

temp = data[i];

j = i - 1;

// 每次比较都是对于已经有序的

while (j = 0 data[j] temp) {

data[j + 1] = data[j];

j--;

}

data[j + 1] = temp;

}

// 输出排序好的数据

for (int k = 0; k data.length; k++) {

System.out.print(data[k] + " ");

}

}

}

三 插入类排序之折半插入排序(二分法排序)

条件:在一个已经有序的队列中,插入一个新的元素

折半插入排序记录的比较次数与初始序列无关

思想:折半插入就是首先将队列中取最小位置low和最大位置high,然后算出中间位置mid

将中间位置mid与待插入的数据data进行比较,

如果mid大于data,则就表示插入的数据在mid的左边,high=mid-1;

如果mid小于data,则就表示插入的数据在mid的右边,low=mid+1

最后整体进行右移操作。

时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;

//折半插入排序

public class HalfInsertSort {

public static void main(String[] args) {

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };

// 存放临时要插入的元素数据

int temp;

int low, mid, high;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

temp = data[i];

// 在待插入排序的序号之前进行折半插入

low = 0;

high = i - 1;

while (low = high) {

mid = (low + high) / 2;

if (temp data[mid])

high = mid - 1;

else

// low=high的时候也就是找到了要插入的位置,

// 此时进入循环中,将low加1,则就是要插入的位置了

low = mid + 1;

}

// 找到了要插入的位置,从该位置一直到插入数据的位置之间数据向后移动

for (int j = i; j = low + 1; j--)

data[j] = data[j - 1];

// low已经代表了要插入的位置了

data[low] = temp;

}

for (int k = 0; k data.length; k++) {

System.out.print(data[k] + " ");

}

}

}

四 插入类排序之希尔排序

希尔排序,也叫缩小增量排序,目的就是尽可能的减少交换次数,每一个组内最后都是有序的。

将待续按照某一种规则分为几个子序列,不断缩小规则,最后用一个直接插入排序合成

空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(nlog2n)

算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

package sort.algorithm;

public class ShellSort {

public static void main(String[] args) {

int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };

double d1 = a.length;

int temp = 0;

while (true)

{

//利用这个在将组内倍数减小

//这里依次为5,3,2,1

d1 = Math.ceil(d1 / 2);

//d为增量每个分组之间索引的增量

int d = (int) d1;

//每个分组内部排序

for (int x = 0; x d; x++)

{

//组内利用直接插入排序

for (int i = x + d; i a.length; i += d) {

int j = i - d;

temp = a[i];

for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {

a[j + d] = a[j];

}

a[j + d] = temp;

}

}

if (d == 1)

break;

}

for (int i = 0; i a.length; i++)

System.out.print(a[i]+" ");

}

}

五 交换类排序之冒泡排序

交换类排序核心就是每次比较都要进行交换

冒泡排序:是一种交换排序

每一趟比较相邻的元素,较若大小不同则就会发生交换,每一趟排序都能将一个元素放到它最终的位置!每一趟就进行比较。

时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;

//冒泡排序:是一种交换排序

public class BubbleSort {

// 按照递增顺序排序

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };

int temp = 0;

// 排序的比较趟数,每一趟都会将剩余最大数放在最后面

for (int i = 0; i data.length - 1; i++) {

// 每一趟从开始进行比较,将该元素与其余的元素进行比较

for (int j = 0; j data.length - 1; j++) {

if (data[j] data[j + 1]) {

temp = data[j];

data[j] = data[j + 1];

data[j + 1] = temp;

}

}

}

for (int i = 0; i data.length; i++)

System.out.print(data[i] + " ");

}

}

java中希尔排序算法代码

public class ShellSort {  

//交换数组元素  

private static void swap(int[] a, int i, int j) {  

int t = a[i];  

a[i] = a[j];  

a[j] = t;  

}  

public static void sort(int[] a) {  

int h = 1;  

while (h  a.length / 3) {//寻找合适的间隔h  

h = 3 * h + 1;  

}  

while (h = 1) {  

//将数组变为间隔h个元素有序  

for (int i = h; i  a.length; i++) {  

//间隔h插入排序  

for (int j = i; j = h  a[j]  a[j - h]; j -= h) {  

swap(a, j, j - h);  

}  

}  

h /= 3;  

}  

}  

}

java编程题,对一组{23,55,-65,89,82,99,128}中的元素从小到大进行排序

1. 插入排序:插入排序基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的纪录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。

2. 选择排序:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

3. 冒泡排序:冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

4. 快速排序:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

5. 归并排序:归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

6. 希尔排序:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。

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