go语言时间处理,go语言处理数据
golang怎么对日期和时间进行排序
选择单元格区域中的一列日期或时间,或者确保活动单元格在包含日期或时间的表列中。
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选择单元格区域或表中的一列日期或时间。
在“开始”选项卡上的“编辑”组中,单击“排序和筛选”,然后执行下列操作之一:
若要按从早到晚的顺序对日期或时间排序,请单击“从最旧到最新排序”。
若要按从晚到早的顺序对日期或时间排序,请单击“从最新到最旧排序”。
问题:检查日期和时间是否存储为日期或时间 如果结果不是您所希望的,可能是因为该列中包含存储为文本(而不是日期或时间)的日期或时间。要使 Excel 正确地对日期和时间进行排序,该列中的所有日期和时间都必须存储为日期或时间系列数值。如果 Excel 无法将值识别为日期或时间值,就会将该日期或时间存储为文本。有关详细信息,请参阅将存储为文本的日期转换为日期。
注释 如果要按星期日期进行排序,请设置单元格格式以显示星期日期。如果要按星期日期进行排序,而不考虑日期,请使用 TEXT 函数将它们转换为文本。但是,TEXT 函数会返回一个文本值,因此排序操作将基于字母数字数据。有关详细信息,请参阅按星期日期显示日期。
为什么go语言时间格式化这么变态
是说 20060102150405 这个吗,原因大致如下:
可读性高,所见即所得
实现简单,排除二义性(15或3代表时,4代表分,5代表秒,06或2006代表年)
请参考源代码:
187 case '3':
188 return layout[0:i], stdHour12, layout[i+1:]
189
190 case '4':
191 return layout[0:i], stdMinute, layout[i+1:]
192
193 case '5':
194 return layout[0:i], stdSecond, layout[i+1:]
195
Go时区设置
全球以英国伦敦格林威治作为零度经线的起点,每隔15经度为一个时区,15度经线为该时区的中央经线,共分为24个时区。由西向东每隔15经度增加一个时区,相反的,每向西15经度减少一个时区。中国所在时区为东8区。
当前时间 time.Now() 返回的是当地时区的时间:
CST可以代表如下四个不同的时区:
time.Now() 返回的 +0800 CST 表示的就是中国标准时间,与UTC时间有如下的转化:
Wall Clocks表示挂钟时间,存储的是自1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒以来的时间戳,当系统和授时服务器进行校准时间时间操作时,有可能造成这一秒是2018-1-1 00:00:00,而下一秒变成了2017-12-31 23:59:59的情况。
Monotonic Clocks,意思是单调时间的,所谓单调,就是只会不停的往前增长,不受校时操作的影响,这个时间是自进程启动以来的秒数。
time.Now() 返回的 m=+0.004002201 就是表示Monotonic Clocks
go语言中如果不设置指定的时区,通过 time.Now() 获取到的就是本地时区
设置时区有两种方式:
固定时区到东八区。但这种不是对程序的全局设置,每次获取时都需要固定时区
加载指定时区。但如果没有go环境使用这种方式就会加载失败,因为时区信息是放在go的安装包中的。
如果你用第二种方式加载时区,在打docker镜像时就需要进行时区相关的配置,配置文件如下:
参考文章:
golang 读取服务器时间 延迟问题怎么解决
简单减少slave同步延案架构做优化尽量让主库DDL快速执行主库写数据安全性较高比sync_binlog=1innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 类设置slave则需要高数据安全完全讲sync_binlog设置0或者关闭binloginnodb_flushlog设置0提高sql执行效率另外使用比主库更硬件设备作slave
mysql-5.6.3已经支持线程主复制原理丁奇类似丁奇表做线程Oracle使用数据库(schema)单位做线程同库使用同复制线程
sync_binlog=1
This makes MySQL synchronize the binary log’s contents to disk each time it commits a transaction
默认情况并每写入都binlog与硬盘同步操作系统或机器(仅仅MySQL服务器)崩溃能binlog语句丢 失要想防止种情况使用sync_binlog全局变量(1安全值慢)使binlog每Nbinlog写入与硬盘 同步即使sync_binlog设置1,现崩溃能表内容binlog内容间存致性使用InnoDB表MySQL服务器 处理COMMIT语句整事务写入binlog并事务提交InnoDB两操作间现崩溃重启事务InnoDB滚仍 存binlog用--innodb-safe-binlog选项增加InnoDB表内容binlog间致性(注释:MySQL 5.1需要--innodb-safe-binlog;由于引入XA事务支持该选项作废)该选项提供更程度安全使每事务 binlog(sync_binlog =1)(默认情况真)InnoDB志与硬盘同步该选项效崩溃重启滚事务MySQL服务器binlog剪切滚 InnoDB事务确保binlog反馈InnoDB表确切数据等并使服务器保持与主服务器保持同步(接收 滚语句)
innodb_flush_log_at_trx_commit (管用)
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍概忘调整值默认值1意思每事务提交或事务外指令都需要志写入(flush)硬盘费特别使用电 池供电缓存(Battery backed up cache)设2于运用特别MyISAM表转意思写入硬盘写入系统缓存志仍每秒flush硬 盘所般丢失超1-2秒更新设0更快点安全面比较差即使MySQL挂能丢失事务数据值2整操作系统 挂才能丢数据
go语言如何将时间转化为字符串String类型
如果你想输出的时间是YYYY-MM-DD的话
要在使用json数据化之前自己处理时间
type Article struct { Id int Title string CreateTimeStr string}
然后要将之前的时间转过来
Article.CreateTimeStr = Createdatetime.Format("2006-01-02")
最后序列化JSON就是YYYY-MM-DD
这是最简单的方法
golang 获取时间精确能到纳秒吗
这样。不过只是个精确到纳秒的计时器,不是精确到纳秒的当前时间。windows好像只能拿到ms精度的当前时间吧,不是很清楚。
package main
import (
"syscall"
"time"
"unsafe"
)
func NewStopWatch() func() time.Duration {
var QPCTimer func() func() time.Duration
QPCTimer = func() func() time.Duration {
lib, _ := syscall.LoadLibrary("kernel32.dll")
qpc, _ := syscall.GetProcAddress(lib, "QueryPerformanceCounter")
qpf, _ := syscall.GetProcAddress(lib, "QueryPerformanceFrequency")
if qpc == 0 || qpf == 0 {
return nil
}
var freq, start uint64
syscall.Syscall(qpf, 1, uintptr(unsafe.Pointer(freq)), 0, 0)
syscall.Syscall(qpc, 1, uintptr(unsafe.Pointer(start)), 0, 0)
if freq = 0 {
return nil
}
freqns := float64(freq) / 1e9
return func() time.Duration {
var now uint64
syscall.Syscall(qpc, 1, uintptr(unsafe.Pointer(now)), 0, 0)
return time.Duration(float64(now-start) / freqns)
}
}
var StopWatch func() time.Duration
if StopWatch = QPCTimer(); StopWatch == nil {
// Fallback implementation
start := time.Now()
StopWatch = func() time.Duration { return time.Since(start) }
}
return StopWatch
}
func main() {
// Call a new stop watch to create one from this moment on.
watch := NewStopWatch()
// Do some stuff that takes time.
time.Sleep(1)
// Call the stop watch itself and it will return a time.Duration
dur := watch()
}
这和语言没关系,操作系统要提供这样的原语。linux和windows都是可以的。
当前题目:go语言时间处理,go语言处理数据
文章出自:http://azwzsj.com/article/hdpphj.html