python画3D函数图,python的画图函数

Python用matplotlib 画3d图怎么才能看到绘制过程？

matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。例子：

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# coding=gbk

'''

Created on Jul 12, 2014

python 科学计算学习：numpy快速处理数据测试@author: 皮皮

'''

import string

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

if __name__ == '__main__':

file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, 'r')linesList = file.readlines()

# print(linesList)

linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]

file.close()

print(linesList:)

print(linesList)

# years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]

years = [x[0] for x in linesList]

print(years)

price = [x[1] for x in linesList]

print(price)

plt.plot(years, price, 'b*')#,label=$cos(x^2)$)plt.plot(years, price, 'r')

plt.xlabel(years(+2000))

plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))plt.ylim(0, 15)

plt.title('line_regression gradient decrease')plt.legend()

plt.show()

c4d怎么用python画三维图

要以Python生成器为媒介。

用以下代码可以简单行程一个三维图，在这个基础上根据您的需要改写代码就可以了。

在生成器内的python代码会生成一个object。默认下，生成了一个立方体，并返回：

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData输入

当然也可以返回别的物体，或者用userdata调整物体参数。注意op可以快速引用生成器对象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具体创建三维图步骤如下

1首先要【创建】-【造型】-【python生成器】，默认生成一个立方体即python编辑器

2-选中对象，右下角【打开python编辑器】

3-代码表示定义一个函数并返回C4D基本物体

4-这里简单改一下，把原代码中的Ocube改成Osphere，点一下执行，会生成一个三维球体。对于基本造型对象，这里的对象名称通用语法为大写字母O加对象的英文。

5-这里还可以用定义变量返回值的表达方法，比如这里定义变量cone(圆锥)，c4d的属性就是大写字母O加上圆锥的英文即Ocone，返回这个变量值，执行就得到了一个圆锥。

6-除了生成基本三维图形，python编辑器可以做很多事情，这里如果有一定的python编码基础，会更容易一些。可以在网上找几个实例试一下，比如这种，生成数字的。可以在搜索引擎输入关键字Cinema 4D - Python scripts来检索别人写好的脚本。

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

2、3D直线（曲线）的绘制

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：

3、绘制3D轮廓

绘制结果如下：

python 绘制三维图形、三维数据散点图

1. 绘制3D曲面图

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//绘面函数

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show（）

2.绘制三维的散点图（表述一些数据点分布）

4a.mat数据地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat（matl）

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//创建一个绘图工程

ax=plt.subplot（111,project=‘3D’）

//将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=‘y’ ）//绘制数据点

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=‘r’ ）//绘制数据点

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=‘g’ ）//绘制数据点

ax.set_zlable（‘z’）//坐标轴

ax.set_ylable（‘y’）//坐标轴

ax.set_xlable（‘x’）

plt.show（）

python 怎样数据可视化 3d

import random

import numpy as np

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.dates as mdates

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mpl.rcParams['font.size'] = 10

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for z in [2011, 2012, 2013, 2014]:

xs = xrange(1,13)

ys = 1000 * np.random.rand(12)

color =plt.cm.Set2(random.choice(xrange(plt.cm.Set2.N)))

ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=color, alpha=0.8)

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(xs))

ax.yaxis.set_major_locator(mpl.ticker.FixedLocator(ys))

ax.set_xlabel('Month')

ax.set_ylabel('Year')

ax.set_zlabel('Sales Net [usd]')

plt.show()

效果图：

利用ptyhon matplotlib 3D函数可以画出一些3D视觉图

使用Python画出一个三维的函数图像，数据来自于一个Excel表格？

raw_input获取的输入是字符串，不能直接用np.array，需要用split进行切分，然后强制转化成数值类型，才能用plot函数

我把你的代码稍微修改了一下，可能不太漂亮，不过能运行了

x=[1,2,3]

raw_input('function')

a.split('

')#依空格对字符串a进行切分，如果是用逗号分隔，则改成a.split(',')

[]

for

range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型，如果是小数，将int改为float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x,

label='x',

color="green",

linewidth=1)

网页题目：python画3D函数图,python的画图函数
当前地址：http://azwzsj.com/article/hdpiij.html

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