python函数中循环,python语句循环
python编程编写循环的技巧?
编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
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你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。
如何在python中实现循环指定次数?
python中实现循环指定次数:
count=0
for item in list:
print item
count +=1 if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或:
for count in range(0,len(list)):
print list[count] if count % 10 == 0:
print 'did ten'
在Python的for循环里,循环遍历可以写成:
for item in list:
print item
扩展资料:
Python 注意事项:
1、tuple:元组
(1)元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
(2)定义只有一个元素的tuple的正确姿势:t = (1,),括号内添加一个逗号,否则会存在歧义。
2、dict:字典
a.获取value值:dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError。避免方法:
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中:
'key' in dict # 返回True 或 False。
二是通过 dict 的函数get():
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。
python函数中的while和if循环
首先你的while循环为 while 1,也就是这是个死循环,死循环你就必须设置一个条件让他break
你输入的不是name1或name2,由于没有break的条件所以会一直print
修改如下:
def name(x):
while 1:
if x == "name1" or x =="name2":
print "hello " + x
break
else:
x = raw_input(".\n请输入name1或者name2:")
return "yo,boy"
s=raw_input("输入你的名字:\n")
ret = name(s)
print ret
结果如下:
===============================
输入你的名字:
ldl
.
请输入name1或者name2:name2
hello name2
yo,boy
================================
输入你的名字:
ldl
.
请输入name1或者name2:name1
hello name1
yo,boy
python让一个循环不影响其他代码
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而“循环”,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
在循环语法方面,Python 表现的即传统又不传统。它虽然抛弃了常见的 for(init;condition;incrment) 三段式结构,但还是选择了 for 和 while 这两个经典的关键字来表达循环。绝大多数情况下,我们的循环需求都可以用 forin来满足, while相比之下用的则更少些。
虽然循环的语法很简单,但是要写好它确并不容易。在这篇文章里,我们将探讨什么是“地道”的循环代码,以及如何编写它们。
什么是“地道”的循环?
“地道”这个词,通常被用来形容某人做某件事情时,非常符合当地传统,做的非常好。打个比方,你去参加一个朋友聚会,同桌的有一位广东人,对方一开口,句句都是标准京腔、完美儿化音。那你可以对她说:“您的北京话说的真地道”。
既然“地道”这个词形容的经常是口音、做菜的口味这类实实在在的东西,那“地道”的循环代码又是什么意思呢?让我拿一个经典的例子来解释一下。
如果你去问一位刚学习 Python 一个月的人:“如何在遍历一个列表的同时获取当前下标?”。他可能会交出这样的代码:

上面的循环虽然没错,但它确一点都不“地道”。一个拥有三年 Python 开发经验的人会说,代码应该这么写:
enumerate() 是 Python 的一个内置函数,它接收一个“可迭代”对象作为参数,然后返回一个不断生成 (当前下标,当前元素) 的新可迭代对象。这个场景使用它最适合不过。
所以,在上面的例子里,我们会认为第二段循环代码比第一段更“地道”。因为它用更直观的代码,更聪明的完成了工作。
enumerate() 所代表的编程思路
不过,判断某段循环代码是否地道,并不仅仅是以知道或不知道某个内置方法作为标准。我们可以从上面的例子挖掘出更深层的东西。
如你所见,Python 的 for 循环只有 forin这一种结构,而结构里的前半部分 - 赋值给 item- 没有太多花样可玩。所以后半部分的 可迭代对象 是我们唯一能够大做文章的东西。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”,刚好提供了一种思路:通过修饰可迭代对象来优化循环本身。
这就引出了我的第一个建议。
建议1:使用函数修饰被迭代对象来优化循环
使用修饰函数处理可迭代对象,可以在各种方面影响循环代码。而要找到合适的例子来演示这个方法,并不用去太远,内置模块 itertools 就是一个绝佳的例子。
简单来说,itertools 是一个包含很多面向可迭代对象的工具函数集。我在之前的系列文章《容器的门道》里提到过它。
如果要学习 itertools,那么 Python 官方文档 是你的首选,里面有非常详细的模块相关资料。但在这篇文章里,侧重点将和官方文档稍有不同。我会通过一些常见的代码场景,来详细解释它是如何改善循环代码的。
1. 使用 product 扁平化多层嵌套循环
虽然我们都知道“扁平的代码比嵌套的好”。但有时针对某类需求,似乎一定得写多层嵌套循环才行。比如下面这段:

对于这种需要嵌套遍历多个对象的多层循环代码,我们可以使用 product() 函数来优化它。product() 可以接收多个可迭代对象,然后根据它们的笛卡尔积不断生成结果。

相比之前的代码,使用 product() 的函数只用了一层 for 循环就完成了任务,代码变得更精炼了。
2. 使用 islice 实现循环内隔行处理
有一份包含 Reddit 帖子标题的外部数据文件,里面的内容格式是这样的:

可能是为了美观,在这份文件里的每两个标题之间,都有一个 "---" 分隔符。现在,我们需要获取文件里所有的标题列表,所以在遍历文件内容的过程中,必须跳过这些无意义的分隔符。
参考之前对 enumerate() 函数的了解,我们可以通过在循环内加一段基于当前循环序号的 if 判断来做到这一点:

但对于这类在循环内进行隔行处理的需求来说,如果使用 itertools 里的 islice() 函数修饰被循环对象,可以让循环体代码变得更简单直接。
islice(seq,start,end,step) 函数和数组切片操作( list[start:stop:step] )有着几乎一模一样的参数。如果需要在循环内部进行隔行处理的话,只要设置第三个递进步长参数 step 值为 2 即可(默认为 1)。

3. 使用 takewhile 替代 break 语句
有时,我们需要在每次循环开始时,判断循环是否需要提前结束。比如下面这样:

对于这类需要提前中断的循环,我们可以使用 takewhile() 函数来简化它。takewhile(predicate,iterable)会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果,如果函数返回值为真,则生成当前对象,循环继续。否则立即中断当前循环。
使用 takewhile 的代码样例:

itertools 里面还有一些其他有意思的工具函数,他们都可以用来和循环搭配使用,比如使用 chain 函数扁平化双层嵌套循环、使用 zip_longest 函数一次同时循环多个对象等等。
篇幅有限,我在这里不再一一介绍。如果有兴趣,可以自行去官方文档详细了解。
4. 使用生成器编写自己的修饰函数
除了 itertools 提供的那些函数外,我们还可以非常方便的使用生成器来定义自己的循环修饰函数。
让我们拿一个简单的函数举例:

在上面的函数里,循环体内为了过滤掉所有奇数,引入了一条额外的 if 判断语句。如果要简化循环体内容,我们可以定义一个生成器函数来专门进行偶数过滤:

将 numbers 变量使用 even_only 函数装饰后, sum_even_only_v2 函数内部便不用继续关注“偶数过滤”逻辑了,只需要简单完成求和即可。
Hint:当然,上面的这个函数其实并不实用。在现实世界里,这种简单需求最适合直接用生成器/列表表达式搞定:sum(numfornuminnumbersifnum%2==0)
建议2:按职责拆解循环体内复杂代码块
我一直觉得循环是一个比较神奇的东西,每当你写下一个新的循环代码块,就好像开辟了一片黑魔法阵,阵内的所有内容都会开始无休止的重复执行。
但我同时发现,这片黑魔法阵除了能带来好处,它还会引诱你不断往阵内塞入越来越多的代码,包括过滤掉无效元素、预处理数据、打印日志等等。甚至一些原本不属于同一抽象的内容,也会被塞入到同一片黑魔法阵内。
文章名称:python函数中循环,python语句循环
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