python类的成员函数,python构造函数调用成员函数
在Python中使用字符串调用函数
已有字符串形式的函数名称,那么如何调用这个函数呢?
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通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象,就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中,locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是,使用上述方法通过字符串调用函数时,为了系统的安全,防止执行任意函数,需要对函数名做一些处理,也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中,使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数(cmd_help,cmd_sum)。
在传入函数名字符串时,只传入函数名的后半部分(如"help","sum"),由程序添加前缀后组成完整的函数名,再调用该函数。
对于类的成员函数,则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数,与前一段代码执行的结果相同。
此外,还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用,缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值,增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
python类和函数的区别
类,class,用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
函数,是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫作用户自定义函数。
python语言中类和函数的区别
1、规则不同
类是一种引用数据类型,类似于byte、short、int(char)、long、float、double等基本数据类型;
函数必须声明后才可以被调用,调用格式为:函数名(实参)调用时函数名后的小括号中的实参必须和声明函数时的函数括号中的形参个数相同。
2、主体不同
类是面向对象程序设计实现信息封装的基础;
函数是指一段在一起的、可以做某一件事的子程序。
3、特点不同
类是一种用户定义的引用数据类型,也称类类型,每个类包含数据说明和一组操作数据或者传递消息的函数,类的实例称为对象;
函数分为全局函数、全局静态函数,在类中还可以定义构造函数、析构函数、拷贝构造函数、成员函数、友元函数、运算符重载函数、内联函数等。
类函数、成员函数、静态函数、抽象函数、方法伪装属性
本篇博客是滚雪球学 Python 第二轮的最后一篇博客,我们将内容继续提升到面向对象部分,为你补充类里面的一些装饰器,学习之后,希望你的 Python 基础知识可以更上一层楼。
先直接看代码,再对代码内容进行分析与学习。
首先要掌握的是类函数的定义格式,在普通函数的前面添加装饰器 @classmethod ,该函数就会转换为类函数,同时函数的第一个参数默认是 cls ,该变量名可以任意,建议使用成 cls ,这个是程序员之间的约定。
在 Python 中,大部分 @classmethod 装饰的函数末尾都是 return cls(XXX) , return XXX.__new__ () 也就是 @classmethod 的一个主要用途是作为构造函数。
先掌握一个概念,静态函数不属于它所在的那个类,它是独立于类的一个单独函数,只是寄存在一个类名下,先建立这个基本概念,后面学起来就简单很多了。
在同一个类中,调用静态方法,使用 类名.函数名() 的格式。
先创建一个父类,其中包含两个静态函数与一个类函数。
再编写一个 S 类继承自 F 类:
测试之后,基本结论如下:
如果在子类中覆盖了父类的静态函数,那调用时使用的是子类自己的静态函数,
如果在子类中没有覆盖父类的静态函数,那调用时使用的是父类的静态函数,
类函数同样遵循该规则。
如果希望在子类中调用父类的属性或者函数,请使用 父类名. 的形式实现。
被 @abstractmethod 装饰的函数为抽象函数,含抽象函数的类不能实例化,继承了含抽象函数的子类必须覆盖所有抽象函数装饰的方法,未被装饰的可以不重写。
抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化,实现代码如下:
抽象基类中学习还需要了解元类相关知识,在第三轮滚雪球学 Python 中将为你展开这部分内容。
在 Python 面向对象的编码过程中, 对象.属性 来获取属性的值,使用 对象.方法() 来调用方法,通过装饰器 @property 可以将一个方法伪装成属性,从而使用 对象.方法 没有括号的形式调用。代码非常简单:
这种写法最直接的应用,就是将部分属性变成只读属性,例如,上述代码,你无法通过下述代码对 name 进行修改。
如果希望方法伪装的属性具备修改和删除功能,需要参考下述代码:
上述代码在将 name 方法伪装成属性之后,可以通过 @name.setter 和 @name.deleter 对同名的 name 方法进行装饰,从而实现了修改与删除功能。
所以一般使用方法伪装属性的步骤是:
如果你觉得这个比较麻烦,还存在一种方法伪装属性的方式。使用 property 函数,原型如下
通过上述函数将方法伪装成属性的代码为:
滚雪球学 Python 第二轮 15 篇博客在一次结束了,下一轮将在 4 月中旬再次开启,学 Python 我们一直在路上,希望本系列的课程对你的 Python 学习有所助力。
python中类的理解与总结?
9. 类
Python 的类机制通过最小的新语法和语义在语言中实现了类。它是 C++ 或者 Modula-3 语言中类机制的混合。就像模块一样,Python 的类并没有在用户和定义之间设立绝对的屏障,而是依赖于用户不去“强行闯入定义”的优雅。另一方面,类的大多数重要特性都被完整的保留下来:类继承机制允许多重继承,派生类可以覆盖(override)基类中的任何方法或类,可以使用相同的方法名称调用基类的方法。对象可以包含任意数量的私有数据。
用 C++ 术语来讲,所有的类成员(包括数据成员)都是公有( public )的(其它情况见下文 私有变量),所有的成员函数都是虚( virtual )的。用 Modula-3 的术语来讲,在成员方法中没有简便的方式引用对象的成员:方法函数在定义时需要以引用的对象做为第一个参数,调用时则会隐式引用对象。像在 Smalltalk 中一个,类也是对象。这就提供了导入和重命名语义。不像 C++ 和 Modula-3 中那样,大多数带有特殊语法的内置操作符(算法运算符、下标等)都可以针对类的需要重新定义。
在讨论类时,没有足够的得到共识的术语,我会偶尔从 Smalltalk 和 C++ 借用一些。我比较喜欢用 Modula-3 的用语,因为比起 C++,Python 的面向对象语法更像它,但是我想很少有读者听过这个。
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