mysql怎么支持office 2007

有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

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1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：

myisamchk tablename.MYI

进行检测，如果需要修复的话，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)

如何开启mysql的事务支持

看你是什么事务，jdbc事务，还是分布式事务，还是容器事务

1，编程式事务管理（jdbc的事务是绑定在connection上的）

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自动提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手动提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2，声明式事务

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代码，开启事务

!-- 声明式事务控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要开启事务的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再类里和方法里面添加事务注解0~0");

throw new IOException();

}

直接调用接口方法就好

分布式事务处理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的话，

1.可以直接使用spring+atomikos框架进行管理

参考：

就不贴测试代码了，自己看着配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）进行分布式事务管理（测试代码如下）

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事务处理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//获得事务管理对象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//获取两个数据库

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//开启事务

userts.begin();

//sql语句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我减1");

//执行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事务提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

mysql的特点是什么?

一、MySQL数据库的特点和优势:

(1)功能强大

MySQL 中提供了多种数据库存储引擎，各引擎各有所长，适用于不同的应用场合，用户可以选择最合适的引擎以得到最高性能，可以处理每天访问量超过数亿的高强度的搜索 Web 站点。MySQL5 支持事务、视图、存储过程、触发器等。

(2)支持跨平台

MySQL 支持至少 20 种以上的开发平台，包括 Linux、Windows、FreeBSD 、IBMAIX、AIX、FreeBSD 等。这使得在任何平台下编写的程序都可以进行移植，而不需要对程序做任何的修改。

(3)运行速度快

高速是 MySQL 的显著特性。在 MySQL 中，使用了极快的 B 树磁盘表(MyISAM)和索引压缩;通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接;SQL 函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快。

(4)支持面向对象

PHP 支持混合编程方式。编程方式可分为纯粹面向对象、纯粹面向过程、面句对象与面向过程混合 3 种方式。

(5)安全性高

灵活和安全的权限与密码系统，允许基本主机的验证。连接到服务器时，所有的密码传输均采用加密形式，从而保证了密码的安全。

(6)成本低

MySQL 数据库开放源代码且无版权制约，是一种完全免费的产品，用户可以直接通过网络下载，自主性及使用成本低。体积小，安装方便。历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助，易于维护。

(7)支持各种开发语言

MySQL 为各种流行的程序设计语言提供支持，为它们提供了很多的 API 函数，包括 PHP、ASP.NET、Java、Eiffel、Python、Ruby、Tcl、C、C++、Perl 语言等。

(8)数据库存储容量大

MySQL 数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由 MySQL 内部限制决定的。InnoDB 存储引擎将 InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建，表空间的最大容量为 64TB，可以轻松处理拥有上千万条记录的大型数据库。

(9)支持强大的内置函数

PHP 中提供了大量内置函数，几乎涵盖了 Web 应用开发中的所有功能。它内置了数据库连接、文件上传等功能，MySQL 支持大量的扩展库，如 MySQLi 等，可以为快速开发 Web 应用提供便利。

二、相比其他数据库的特点和优势:

(1) 对事务的提交

MySQL默认是自动提交，不需要在写commit指令或者点击commit按钮。

(2) 分页查询

MySQL是直接在SQL语句中写"select... from ...where...limit  m, n",有limit就可以实现分页。PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。

(3) 事务隔离级别

MySQL是read commited的隔离级别。

一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。

(4) 复制简单

MySQL复制服务器配置简单。

(5) 自动增长的数据类型处理

MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。

(6) 单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串。

(7) 日期字段的处理

MYSQL日期字段分DATE和TIME两种。

(8) 空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容，NULL或空字符。

MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

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