go语言实现批量删除数据,go语言增删改查
数据库中的数据添加后能显示了 怎么实现删除功能 谢谢
你应该在dw中有一个挑勾的列,点击按钮后,循环行,看到有勾,就delete这一列,最后做dw的update操作。
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不然不知道处理哪一行呀。
挑勾很简单,你在dw的sql语句添加一点就行,类似select
''
as
sel,khbh,xm
就加一个''
as
sel就行,然后把这列属性选择成单选框
循环时判断这列的属性,就知道是不是选择了
剩下删除、update等操作代码,书上都有现成的,调用一个函数就解决了
如何批量删除数据
你好,以编程的方式实现数据的批量删除一般有下面几种:
1.如果数据按一定格式写在文件中,可以采用将文件内的数据提取到内存,编辑后再保存的方式来达到删除的目的.
2.如果数据是在数据库中,可以连接到该数据库,使用条件语句和for循环来配合删除数据
3.如果你想要批量删除文件,只能采取for循环来不断地生成欲生成的文件名,或者读取目录下的文件来进行判断,再删除
Go语言——sync.Map详解
sync.Map是1.9才推荐的并发安全的map,除了互斥量以外,还运用了原子操作,所以在这之前,有必要了解下 Go语言——原子操作
go1.10\src\sync\map.go
entry分为三种情况:
从read中读取key,如果key存在就tryStore。
注意这里开始需要加锁,因为需要操作dirty。
条目在read中,首先取消标记,然后将条目保存到dirty里。(因为标记的数据不在dirty里)
最后原子保存value到条目里面,这里注意read和dirty都有条目。
总结一下Store:
这里可以看到dirty保存了数据的修改,除非可以直接原子更新read,继续保持read clean。
有了之前的经验,可以猜测下load流程:
与猜测的 区别 :
由于数据保存两份,所以删除考虑:
先看第二种情况。加锁直接删除dirty数据。思考下貌似没什么问题,本身就是脏数据。
第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记。标记代表删除,所以直接返回。否则CAS操作置为nil。这里总感觉少点什么,因为条目其实还是存在的,虽然指针nil。
看了一圈貌似没找到标记的逻辑,因为删除只是将他变成nil。
之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty,现在看来大有文章。
p == nil,说明条目已经被delete了,CAS将他置为标记删除。然后这个条目就不会保存在dirty里面。
这里其实就跟miss逻辑串起来了,因为miss达到阈值之后,dirty会全量变成read,也就是说标记删除在这一步最终删除。这个还是很巧妙的。
真正的删除逻辑:
很绕。。。。
Go语言数组去重
在使用Go语言的时候,碰到了需要对数组进行去重操作的问题。Java语言有Set集合这个数据结构,可以很方便的将数组转为集合,但是Go语言没有Set,如果仅仅是因为去重操作就手动实现一个Set太繁琐了。可以根据Go语言中的map的特性来简单实现一下
这个是对字符串数组去重操作。可以根据需要的类型稍作修改即可。需要注意的是只支持可以作为map键的结构进行去重!
golang 根据keys获取的key列表批量删除
package main
import (
"fmt"
"github.com/garyburd/redigo/redis"
)
func main() {
conn, err := redis.Dial("tcp", "a href="EUBtznjR1PHndnWnzrj03PW01P1fL" target="_blank" class="baidu-highlight"127.0.0.1/a:6379")
if err != nil {
panic(err)
}
defer conn.Close()
conn.Do("SET", "app1", "test1")
conn.Do("SET", "app2", "test2")
val, err := redis.Strings(conn.Do("KEYS", "app*"))
fmt.Println(val, err)
conn.Send("MULTI")
for i, _ := range val {
conn.Send("DEL", val[i])
}
fmt.Println(conn.Do("EXEC"))
}
Go是Google开发的一种编译型,可平行化,并具有垃圾回收功能的编程语言。
罗布·派克(Rob Pike),罗伯特·格瑞史莫(Robert Griesemer),及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go语言,稍后Ian Lance Taylor, Russ Cox加入项目中。
Go语言是基于Inferno操作系统所开发的。[4]Go语言于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现,后追加Windows系统下的实现。
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