python中用openpyxl读取excel表格数据，并且转换成字典格式

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如题。excel表格数据里面有班级，姓名，性别，学号的数据。如何据全部读取出来，

并且每一行数据都显示为一个字典？

比如这样展示：班级：一（1）班，姓名：小明，性别：男，学号：110

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思路：

先将表头每格数据读取出来，放在列表中：[‘班级’，‘姓名’，‘性别’，‘学号’]

再将表头下面每行也读取出来，放在列表中：['一（1）班','小明‘,’男','110’]

关键就算要用zip函数，首先了解zip的作用

是将2个列表中的数据第一个和第一个组合成元组，第二个和第二个组合成元组，以此类推

但它是存放在内存中，要将他们变成列表用到list()函数，最后列表要变成字典用到dict{}函数

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import openpyxl

# 读取excel中的数据

# 第一步打开工作簿

wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')

# 第二步选取表单,注意Sheet是大写的S

sheet = wb['Sheet1']

# 按行获取数据转换成列表

# 先定义一个总的列表所有的行先放在列表中

rows_data = list(sheet.rows)

# 获取表单的表头信息(第一行)，也就是列表的第一个元素

titles = []

for title in rows_data[0]:

titles.append(title.value)

# print(title.value) # 打出来看看

# 遍历出除了第一行的其他行

for a_row in rows_data[1:]:

# the_row_data用来临时存放每一行数据

a_row_data = []

# 遍历每一行的单元格

for cell in a_row:

# print(cell.value) # 取单元格的值

# 判断该单元格的值是否为字符串类型，

# 因为有些是空的，

# 是字符串就转换成python表达式，空的就不是字符串类型就直接添加

if isinstance(cell.value, str):

a_row_data.append(eval(cell.value))

else:

a_row_data.append(cell.value)

# print(data) #打印出来看看

# 将表头和该条数据内容，打包成一个字典

rows_dict = dict(list(zip(titles, a_row_data)))

# all_rows.append(rows_dict)

print(rows_dict)

Excel表格用Python读取，识别异常。表头、表内容错误。求大神指导，谢谢。

是用pandas读取的吗？

import pandas as pd

df = pd.read_excel(path)

df = df.where(df.notnull(), None) #这句的作用是把表格里的NAN替换掉，这里的None,可以换成你想替换的东西

用python处理csv文件，最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下

思路如下：

导入csv库；

打开文件，并用csv库函数reader读入数据；

csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里

import csv # 必要库导入

filepath = 'test.csv' # 定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径

with open(filepath,'r') as csvfile: # 打开数据文件

reader = csv.reader(csvfile) # 用csv的reader函数读取数据文件

header = next(reader) # 读取数据文件的表头

data = [] # 定义一个空数组用于保存文件的数据

for line in reader: # 循环读取数据文件并保存到数组data中

data.append(line) # line是个一维数组，是数据文件中的一行数据

print(header) # 表头

print(data) # 读取的二维数组

python怎么读取excel的数据

最近由于经常要用到Excel，需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理，手动处理很麻烦，于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

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#-*- coding: utf8 -*-import xlrd  fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value  row_list = []#获取各行数据for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) row_list.append(row_data)

2.写入Excel（需安装pyExcelerator）

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from pyExcelerator import * w = Workbook()  #创建一个工作簿ws = w.add_sheet('Hey, Hades')  #创建一个工作表ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bitws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huangws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuanw.save('mini.xls')  #保存

3.再举个自己写的读写Excel的例子

读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。　

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344

#-*- coding: utf8 -*-import xlrdfrom pyExcelerator import *  w = Workbook()ws = w.add_sheet('Sheet1') fname = "reflect.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname nrows = sh.nrowsncols = sh.ncolsprint "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)  cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value  row_list = []mydata = []for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) pkgdatas = row_data[3].split(',') #pkgdatas.split(',') #获取每个包的前两个字段 for pkgdata in pkgdatas:  pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])  mydata.append(pkgdata) #将列表排序 mydata = list(set(mydata)) print mydata #将列表转化为字符串 mydata = ','.join(mydata) #写入数据到每行的第一列 ws.write(i,0,mydata) mydata = [] row_list.append(row_data[3])#print row_list w.save('mini.xls')

4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本，就需要这样做：　

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#-*-coding:utf8-*-import xlrdimport osimport shutil  fname = "./excelname.xls"bk = xlrd.open_workbook(fname)shxrange = range(bk.nsheets)try: #打开Sheet1工作表 sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname#获取行数nrows = sh.nrows#获取列数ncols = sh.ncols#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)#获取第一行第一列数据cell_value = sh.cell_value(1,1)#print cell_value  row_list = []#range(起始行,结束行)for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) if row_data[6] == "HXB":  filename = row_data[3]+".apk"  #print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)  filepath = r"./1/"+filename  print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)  if os.path.exists(filepath):   shutil.copy(filepath, r"./myapk/")

补充一个使用xlwt3进行Excel文件的写操作。

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import xlwt3 if __name__ == '__main__':         datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组    file_path = 'D:\\test.xlsx'         wb = xlwt3.Workbook()    sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test         #单元格的格式    style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色    style += 'font: bold on; '#粗体字    style += 'align: horz centre, vert center; '#居中    header_style = xlwt3.easyxf(style)         row_count = len(datas)    col_count = len(datas[0])    for row in range(0, row_count):        col_count = len(datas[row])        for col in range(0, col_count):            if row == 0:#设置表头单元格的格式                sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)            else:                sheet.write(row, col, datas[row][col])    wb.save(file_path)

输出的文件内容如下图：

注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。

好了，python操作Excel就这么！些了，简单吧

本文题目：python读取表头函数,python 获取数据库表头
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