使用gperftools进行C++代码分析-创新互联
1 安装
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在命令行中通过 apt 安装 autoconf、automake、libtool:
sudo apt install autoconf automake libtool
1.2 libunwind
gperftools 在 64 位操作系统下需要 libunwind 库的支持,libunwind 提供了可用于分析程序调用栈的 API,进行安装:
cd ~
wgethttps://github.com/libunwind/libunwind/releases/download/v1.6.2/libunwind-1.6.tar.gz
tar -zxvf libunwind-1.6.2.tar.gz
cd libunwind-1.6.2
./configure
make -j8
sudo make install
cd ~
rm -rf libunwind-1.6.2.tar.gz libunwind-1.6.2
1.3 graphviz
gperftools 使用 graphviz 将代码性能分析结果进行图形化显示。graphviz 是一个由 AT&T 实验室开发的开源工具包,用于绘制 DOT 语言脚本描述的图形,ubuntu 可通过 apt 直接安装:
sudo apt install graphviz
1.4 gperftools
gperftools 可直接执行下述命令行进行安装:
cd ~
wgethttps://github.com/gperftools/gperftools/releases/download/gperftools10/gperftools-2.10.tar.gz
tar -zxvf gperftools-2.10.tar.gz
cd gperftools-2.10
./configure
make -j8
sudo make install
cd ~
rm -rf gperftools-2.10.tar.gz gperftools-2.10
2.使用
https://blog.shipengx.com/download/cpp_demo.zip C++ 工程 Demo 可点击这里下载
2.1 代码插桩
在使用 gperftools 进行代码性能分析前,需要进行代码插桩:
插入头文件:
#include
分析的代码块前插入 Profiler 开始语句:
ProfilerStart("file_name.prof");
file_name.prof 表示 .prof 文件的文件名。
在待分析的代码块后插入 Profiler 结束语句:
ProfilerStop();
完整的插桩代码:
#include "inc/func.hpp"
#includeint main()
{
ProfilerStart("cpp_demo_perf.prof");
PrintString("This's a demo.");
Func();
ProfilerStop();
return 0;
}
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