常见算法4、合并(归并)排序 Merge sort

归并排序，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

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假如如我这里有一组数据，归并排序过程如下：

通俗点来说，就是先分割，再合并。分割的过程中其实可理解为就是以二分法将数组分割成最小单元，然后再按顺序合并起来。

1、Python 3 ：

2、PHP：

常见的php排序算法

常见的php排序算法

本文汇总了常见的php排序算法，在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下：

一、插入排序

用文字简单的描述，比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序：

那么，首先，拿数组的第二个元素和第一元素比较，假如第一个元素大于第二元素，那么就让两者位置互换，接下来，拿数组的第三个元素，分别和第二个，第一个元素比较，假如第三个元素小，那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是：1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).

php实现代码如下：

?phpfunction Sort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=1;$i$count;$i++){ tmp="$arr[$i];" j=""=0$arr[$j]$arr[$i]){ return=""

二、选择排序

选择排序用语言描述的话，可以这样,如：$arr = array(4,3,5,2,1);

首先,拿第一个和后面所有的比，找出最小的那个数字，然后和第一个数组互换（当然，如果是第一个最小，那么就不用互换了），接着循环，即：拿第二个和后面的比较，找出最小的数字，然后和第二个数字互换，依次类推，也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到：第一次，时间频度 是n, （第一个和后面的n－1个比较，找到最小的，再看是不是第一个，不是第一个的话进行互换） 在往后，依次是 减一 。 它的时间复杂度，也是O(n^2);

php实现代码如下：

?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ $min=$i; for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $min = $j; //找到最小的那个元素的下标 } } if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。 $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$min]; $arr[$min] = $tmp; } } return $arr; }?

三、冒泡排序

冒泡排序其实上是和选择排序相比，并无明显差别。都是找到最小的，放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多，而选择排序则是找到最小的元素的下标，然后直接和最左端的交换位置。

php实现代码如下：

?phpfunction selectSort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } for($i=0;$i$count;$i++){ for(j=$i+1;$j$count;$j++){$arr[$j]){ $tmp= $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } } return $arr; }?

四、快速排序

快速排序，用语言来形容的话，从数组中选择一个值$a，然后和其余元素进行比较，比$a大的放到数组right中，反之，放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用，即：再细分left right ，最后进行数组的合并。

php实现快速排序：

?phpfunction mySort($arr){ $count = count($arr); if($count2){ return $arr; } $key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素，可选其他 $left = array(); $right = array(); for($i=1;$i$count;$i++){ key=""=$arr[$i]){ $left[] = $arr[$i]; }else{ $right[] = $arr[$i]; } } $left = mySort($left); $right = mySort($right); $result = array_merge($left,$right); return $result; }?

五、归并排序

其实归并排序是一种拆分，合并的思想。和快速排序思想有共通之处，左边一堆，右边一堆，然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢？ 他们的区别也是思想上本质的区别，快速排序的拆分，是选择了特定的值进行大小比较，从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left，大的一堆放入right。而后，小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说，一直细分下去，递归最末尾的left1就是最小值。

而归并排序，是从几何上的左右切分，一直递归切分成2或者1的'最小粒度的数组，然后才开始进行比较大小，然后合并。此处的比较大小是：儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较，而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此，直到拿到各自排序合并完成最后两个数组：最起初的left 和right，也仅仅直到他们各自的顺序，并不能确认整个数组的顺序，还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。

?phpfunction gbSort($arr){ if(count($arr)=1){return min="floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分" left="gbSort($left);" right="gbSort($right);" return="" function=""$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left); //进行比较，小的移除，并且放入到数组$m中。 } return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并（由于不知道left right 哪个会为空，所以进行统一合并）}?

六、堆排序

本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整，这里默认的是起始节点为1，方便计算父子节点关系

注:

起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整

起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)

参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度，也就是从1起始到最后一个节点的坐标.

?phpfunction fixDown($arr, $k, $lenth){while(2*$k=$lenth) { //只要当前节点有子节点， 就需要继续该循环 $j = $k*2; if ($j$lenth $arr[$j]$arr[$j+1]) $j++; // 只要子节点有右节点，且右节点比左节点大，那么切换到右节点操作。 if ($arr[$j] $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大， 那么调整结束。 exch($arr[$j], $arr[$k]); $k = $j; }}function exch($a, $b) { $tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;}function headSort($arr){ $len = count($arr); array_unshift($arr, NULL); for($i=$len/2;$i=1;$i--) { fixDown($arr, $i, $len); } while($len1) { exch($arr[1], $arr[$len]); fixDown($arr, 1, --$len); } array_shift($arr);}$arr = array(4,6,4,9,2,3);headSort($arr);?

希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。

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php如何去循环出数据并排序显示

方法一，可以在查询的时候就按SORT排序。

方法二、用php数组排序函数对数据进行重新排序

希望可以帮到你

php 归并排序，，对于两次递归调用自身有点不理解，求大神指教，不太明白执行过程

可以考虑把变量名修改一下

$l = $start

$m = $mid

$r = $end

这样的话两次调用其实也就是把整个数组先拆分成两部分，然后这两部分各自做排序，之后再合并

递归处理，如果对代码逻辑不能直接理解的话，可以考虑从实际数据着手来理解

比如假设数组中只有一个数，程序会怎样执行，假设数组中只有两个数，程序会怎样执行。。。

归并排序的示例代码

归并排序原理

归并排序具体工作原理如下（假设序列共有n个元素）：

将序列每相邻两个数字进行归并操作（merge)，形成floor(n/2)个序列，排序后每个序列包含两个元素

将上述序列再次归并，形成floor(n/4)个序列，每个序列包含四个元素

重复步骤2，直到所有元素排序完毕

示例代码

Go语言 func mergeSort(r []int) []int {    length := len(r)       if length = 1 {        return r     }       num := length / 2    left := mergeSort(r[:num])       right := mergeSort(r[num:])       return merge(left, right)}func merge(left, right []int) (result []int) {       l, r := 0, 0       for l  len(left)  r  len(right) {        if left[l]  right[r] {                     result = append(result, left[l])                     l++              } else {                     result = append(result, right[r])                     r++              }       }       result = append(result, left[l:]...)       result = append(result, right[r:]...)       return}Java语言 package　algorithm;public　class　MergeSort　{    //　private　static　long　sum　=　0;    /**    　*　pre    　*　二路归并    　*　原理：将两个有序表合并和一个有序表    　*　/pre    　*　    　*　@param　a    　*　@param　s    　*　第一个有序表的起始下标    　*　@param　m    　*　第二个有序表的起始下标    　*　@param　t    　*　第二个有序表的结束小标    　*　    　*/    private　static　void　merge(int[]　a,　int　s,　int　m,　int　t)　{        int[]　tmp　=　new　int[t　-　s　+　1];        int　i　=　s,　j　=　m,　k　=　0;        while　(i　　m　　j　=　t)　{            if　(a[i]　=　a[j])　{                tmp[k]　=　a[i];                k++;                i++;            }　else　{                tmp[k]　=　a[j];                j++;                k++;            }        }        while　(i　　m)　{            tmp[k]　=　a[i];            i++;            k++;        }        while　(j　=　t)　{            tmp[k]　=　a[j];            j++;            k++;        }        System.arraycopy(tmp,　0,　a,　s,　tmp.length);    }    /**    　*　    　*　@param　a    　*　@param　s    　*　@param　len    　*　每次归并的有序集合的长度    　*/    public　static　void　mergeSort(int[]　a,　int　s,　int　len)　{        int　size　=　a.length;        int　mid　=　size　/　(len　　1);        int　c　=　size　　((len　　1)　-　1);        //　-------归并到只剩一个有序集合的时候结束算法-------//        if　(mid　==　0)            return;        //　------进行一趟归并排序-------//        for　(int　i　=　0;　i　　mid;　++i)　{            s　=　i　*　2　*　len;            merge(a,　s,　s　+　len,　(len　　1)　+　s　-　1);        }        //　-------将剩下的数和倒数一个有序集合归并-------//        if　(c　!=　0)            merge(a,　size　-　c　-　2　*　len,　size　-　c,　size　-　1);        //　-------递归执行下一趟归并排序------//        mergeSort(a,　0,　2　*　len);    }    public　static　void　main(String[]　args)　{        int[]　a　=　new　int[]　{　4,　3,　6,　1,　2,　5　};        mergeSort(a,　0,　1);        for　(int　i　=　0;　i　　a.length;　++i)　{            System.out.print(a[i]　+);        }    }}Python语言 def MergeSort(lists):    if len(lists) = 1:        return lists    num = int( len(lists)/2 )    left = MergeSort(lists[:num])    right = MergeSort(lists[num:])    return Merge(left, right)def Merge(left,right):    r, l=0, 0    result=[]    while llen(left) and rlen(right):        if left[l]  right[r]:            result.append(left[l])            l += 1        else:            result.append(right[r])            r += 1    result += right[r:]    result+= left[l:]    return resultprint MergeSort([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 90, 21, 23, 45])C语言 #include stdlib.h#include stdio.hvoid Merge(int sourceArr[],int tempArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex){    int i = startIndex, j=midIndex+1, k = startIndex;    while(i!=midIndex+1  j!=endIndex+1)    {        if(sourceArr[i] = sourceArr[j])            tempArr[k++] = sourceArr[j++];        else            tempArr[k++] = sourceArr[i++];    }    while(i != midIndex+1)        tempArr[k++] = sourceArr[i++];    while(j != endIndex+1)        tempArr[k++] = sourceArr[j++];    for(i=startIndex; i=endIndex; i++)        sourceArr[i] = tempArr[i];}//内部使用递归void MergeSort(int sourceArr[], int tempArr[], int startIndex, int endIndex){    int midIndex;    if(startIndex  endIndex)    {        midIndex = (startIndex + endIndex) / 2;        MergeSort(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex);        MergeSort(sourceArr, tempArr, midIndex+1, endIndex);        Merge(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex, endIndex);    }}int main(int argc, char * argv[]){    int a[8] = {50, 10, 20, 30, 70, 40, 80, 60};    int i, b[8];    MergeSort(a, b, 0, 7);    for(i=0; i8; i++)        printf(%d , a[i]);    printf(\n);    return 0;}PHP语言 //merge函数将指定的两个有序数组(arr1arr2,)合并并且排序//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过///的数据functional_merge($arrA,$arrB){    $arrC = array();    while(count($arrA)  count($arrB)){        //这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,        //不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大所以使用        $arrC[] = $arrA['0']  $arrB['0'] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);    }    returnarray_merge($arrC, $arrA, $arrB);}//归并排序主程序functional_merge_sort($arr){    $len=count($arr);    if($len = 1)        return $arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组    $mid = intval($len/2);//取数组中间    $left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr    $right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr    $left_arr = al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走    $right_arr = al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走    $arr=al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归    return $arr;}$arr = array(12, 5, 4, 7, 8, 3, 4, 2, 6, 4, 9);print_r(al_merge_sort($arr));Pascal语言 program　mergesort_1;const　maxn=7;type　arr=array[1..maxn]　of　integer;var　a,b,c:arr;i:integer;procedure　merge(r:arr;l,m,n:integer;varr2:arr);var　i,j,k,p:integer;begin　i:=l;　j:=m+1;　k:=l-1;　while　(i=m)　and　(j=n)　do　begin　k:=k+1;　if　r[i]=r[j]　then　begin　r2[k]:=r[i];　i:=i+1　end　else　begin　r2[k]:=r[j];　j:=j+1;　end　end;　if　i=m　then　for　p:=i　to　m　do　begin　k:=k+1;　r2[k]:=r[p];　end;　if　j=n　then　for　p:=j　to　n　do　begin　k:=k+1;　r2[k]:=r[p];　end;end;procedure　mergesort(var　r,r1:arr;s,t:integer);var　k:integer;c:arr;begin　if　s=t　then　r1[s]:=r[s]　else　begin　k:=(s+t)div2;　mergesort(r,c,s,k);　mergesort(r,c,k+1,t);　merge(c,s,k,t,r1)　end;end;begin　write('Enterdata:');　for　i:=1　to　maxn　do　read(a[i]);　mergesort(a,b,1,maxn);　for　i:=1　to　maxn　do　write(b[i]:9);　writeln;end.//============================================program　mergesort_2;const　max=100000;var　a,r:array[1..max]　of　long　int;n,i:long　int;procedure　msort(s,t:longint);var　m,i,j,k:long　int;begin　if　s=t　then　exit;　m:=(s+t)div2;　msort(s,m);　msort(m+1,t);　i:=s;　j:=m+1;　k:=s;　while　(i=m)　and　(j=t)　do　begin　if　a[i]a[j]　then　begin　r[k]:=a[i];　inc(i);　inc(k);　end　else　begin　r[k]:=a[j];　inc(j);　inc(k);　end;　end;　while　i=m　do　begin　r[k]:=a[i];　inc(i);　inc(k);　end;　while　j=t　do　begin　r[k]:=a[j];　inc(j);　inc(k);　end;　for　i:=s　to　t　do　a[i]:=r[i];end;begin　readln(n);　for　i:=1　to　n　do　read(a[i]);　msort(1,n);　for　i:=1　to　n　do　writeln(a[i]);end.Basic语言 Sub MergeSort(Array() As Integer, First As Integer, Last As Integer)Dim mid As Integer = 0If firstlast Then mid = (first+last)\ 2MergeSort(Array, first, mid);MergeSort(Array, mid+1, last);Merge(Array, first, mid, last);End IfEnd Sub/*以下示例代码实现了归并操作。array[]是元素序列，其中从索引p开始到q位置，按照升序排列，同时，从(q+1)到r也已经按照升序排列，merge()函数将把这两个已经排序好的子序列合并成一个排序序列。结果放到array中。*//*** 0 = p = q  r, subarray array[p..q] and array[q+1..r] are already sorted.* the merge() function merges the two sub-arrays into one sorted array.*/void Merge(int array[], int p, int q, int r){    int i,k;    int begin1,end1,begin2,end2;    int* temp = (int*)malloc((r-p+1)*sizeof(int));    begin1 = p;    end1   = q;    begin2 = q+1;    end2   = r;    k = 0;    while((begin1 = end1)( begin2 = end2))    {        if(array[begin1] = array[begin2]){             temp[k] = array[begin1];            begin1++;        }        else        {            temp[k] = array[begin2];            begin2++;        }        k++;    }    while(begin1=end1 || begin2=end2)    {        if(begin1=end1)        {            temp[k++] = array[begin1++];        }        if(begin2=end2)        {            temp[k++] = array[begin2++];        }        }        for (i = 0; i  =(r - p); i++)            array[p+i] = temp[i];    free(temp);}JavaScript语言

使用递归的代码如下。优点是描述算法过程思路清晰，缺点是使用递归，mergeSort()函数频繁地自我调用。长度为n的数组最终会调用mergeSort()函数 2n-1次，这意味着一个长度超过1500的数组会在Firefox上发生栈溢出错误。可以考虑使用迭代来实现同样的功能。 function　merge(left, right){    var　result=[];    while(left.length0  right.length0){        if(left[0]right[0]){        /*shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值。*/            result.push(left.shift());        }else{            result.push(right.shift());        }    }    return　result.concat(left).concat(right);}function　mergeSort(items){    if(items.length == 1){        return　items;}var　middle = Math.floor(items.length/2),    left = items.slice(0, middle),    right = items.slice(middle);    return　merge(mergeSort(left), mergeSort(right));}非递归算法（C++） #includeiostream#includectime#includecstring#includecstdlibusing namespace std;/**将a开头的长为length的数组和b开头长为right的数组合并n为数组长度，用于最后一组*/void　Merge(int*　data,int　a,int　b,int　length,int　n){　int　right;　if(b+length-1 = n-1)　right = n-b;　else　right = length;　int*　temp = new　int[length+right];　int　i=0, j=0;　while(i=length-1  j=right-1){    　if(data[a+i] = data[b+j]){    　    temp[i+j] = data[a+i];i++;      }    　else{        temp[i+j] = data[b+j];        j++;      }　}　if(j == right){//a中还有元素，且全都比b中的大,a[i]还未使用　  memcpy(temp + i + j, data + a + i, (length - i) * sizeof(int));　}  else if(i == length){      memcpy(temp + i + j, data + b + j, (right - j)*sizeof(int));  }　memcpy(data+a, temp, (right + length) * sizeof(int));　delete [] temp;}void　MergeSort(int*　data, int　n){　int　step = 1;　while(step  n){    　for(int　i=0; i=n-step-1; i+=2*step)    　    Merge(data, i, i+step, step, n);    //将i和i+step这两个有序序列进行合并    //序列长度为step    //当i以后的长度小于或者等于step时，退出    　step*=2;//在按某一步长归并序列之后，步长加倍　}}int　main(){　int　n;　cinn;　int*　data = new　int[n];　if(!data)　exit(1);　int　k = n;　while(k--){　    cindata[n-k-1];　}　clock_t　s = clock();　MergeSort(data, n);　clock_t　e = clock();　k=n;　while(k--){　    coutdata[n-k-1]' ';　}　coutendl;　coutthe algorithm usede-smiliseconds.endl;　delete　data;　return　0;}二路归并

ConstFI='in.txt';FO='out.txt';MaxN=10000;TypeTIndex=Longint;TDat=Array[0..MaxN]OfTIndex;VarN:TIndex;Dat:TDat;Tmp:TDat;ProcedureMerge(L,Mid,R:TIndex);VarP1,P2:TIndex;E1,E2:TIndex;P:TIndex;I:TIndex;BeginP1:=L;P2:=Mid+1;P:=L;RepeatIf(Dat[P1]=Dat[P2])ThenBeginTmp[P]:=Dat[P1];Inc(P1);Inc(P);EndElseBeginTmp[P]:=Dat[P2];Inc(P2);Inc(P);End;Until(P1=Mid+1)Or(P2=R+1);If(P1=Mid+1)ThenBeginE1:=P2;E2:=R;EndElseBeginE1:=P1;E2:=Mid;End;ForI:=E1ToE2DoBeginTmp[P]:=Dat[I];Inc(P);End;End;ProcedureSort(L,R:TIndex);VarMid:TIndex=0;BeginMid:=(L+R)Shr1;If(LMid)ThenSort(L,Mid);If(Mid+1R)ThenSort(Mid+1,R);Merge(L,Mid,R);ForMid:=LToRDoDat[Mid]:=Tmp[Mid];End;ProcedureInit;VarI:TIndex;BeginFillChar(Dat,SizeOf(Dat),0);Readln(N);ForI:=1ToNDoRead(Dat[I]);End;ProcedureMain;BeginSort(1,N);End;ProcedureFinal;VarI:TIndex;BeginForI:=1ToNDoWrite(Dat[I],'');Writeln;End;BeginAssign(Input,FI);Assign(Output,FO);Reset(Input);Rewrite(Output);Init;Main;Final;Close(Input);Close(Output);End.

Delphi归并排序完整源代码例子： //合并子函数procedureTForm1.MergePass(vardatas:arrayofInteger;left,mid,right:Integer);vartmpArr:arrayofInteger;arrLen:Integer;i,k:Integer;begin1,begin2,end1,end2:Integer;beginarrLen:=right-left+1;SetLength(tmpArr,arrLen);begin1:=left;end1:=mid;begin2:=mid+1;end2:=right;k:=0;while((begin1=end1)and(begin2=end2))dobeginif(datas[begin1]datas[begin2])thenbegintmpArr[k]:=datas[begin1];Inc(begin1);endelsebegintmpArr[k]:=datas[begin2];Inc(begin2);end;inc(k);end;while(begin1=end1)dobegintmpArr[k]:=datas[begin1];Inc(begin1);Inc(k);end;while(begin2=end2)dobegintmpArr[k]:=datas[begin2];Inc(begin2);Inc(k);end;fori:=0to(right-left)dobegindatas[left+i]:=tmpArr[i];end;end;//排序主函数，left是数组左下标，0开始。right是数组右下标。procedureTForm1.MergeSort(vardatas:arrayofInteger;left,right:Integer);varmid:Integer;i:Integer;beginmid:=0;if(leftright)thenbeginmid:=(right+left)div2;showLog('中间索引：'+inttostr(mid));MergeSort(datas,left,mid);MergeSort(datas,mid+1,right);MergePass(datas,left,mid,right);showLog('---'+getArrayString(datas));//显示数组中间状态end;end;//调用方法：procedureTForm1.btn1Click(Sender:TObject);varinArr:array[0..9]ofInteger;beginCopyMemory(@inArr[0],@CTabls[0],SizeOf(Integer)*10);showLog('输入数据：'+getArrayString(inArr));MergeSort(inArr,0,High(inArr));showLog('输出数据：'+getArrayString(inArr));end;

php 从数据库中取出数据放入数组并排序

$i=1

while ( $row = 数据集 ) {

echo $row['id'].','.$row['num'].' ';

if ( $i==10 ) {

$i=0;

echo 'br /'; // html中的换行符

}

$i++;

}

当前文章：php数据归并排序,归并排序 php
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