java工程师面试时最看重的是什么？

一、专业技能

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熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。

熟悉基于JSP和Servlet的JavaWeb开发，对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解，熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面，有使用监听器、过滤器等Web组件以及MVC架构模式进行JavaWeb项目开发经验。

对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解，熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系，熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理，有使用SpringMVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验，熟悉Spring对其他框架的整合。

熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架，熟悉Hibernate和MyBatis的核心API，对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。

熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发，熟悉jQuery和Bootstrap，对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解，有使用前端MVC框架（AngularJS）和JavaScript模板引擎（HandleBars）进行项目开发的经验。

熟悉常用的关系型数据库产品（MySQL、Oracle），熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程。

熟悉面向对象的设计原则，对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验，熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计，有TDD（测试驱动开发）和DDD（领域驱动设计）的经验。

熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用，熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置。

熟练的使用产品原型工具Axure，熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect，熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ，熟练的使用前端开发环境WebStorm，熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git，熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle。

说明：  上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心，根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备。但是前6项应该是最低要求，是作为一个Java软件工程师必须要具备的专业技能。

二、项目经验

项目介绍

本系统是X委托Y开发的用于Z的系统，系统包括A、B、C、D等模块。系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F。表示层运用了G架构，使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求；业务逻辑层运用了J模式，并通过K实现事务、日志和安全性等功能，通过L实现缓存服务；持久层使用了M封装CRUD操作，底层使用N实现数据存取。整个项目采用了P开发模型。  说明：  E通常指spring（Java企业级开发的一站式选择）；  F最有可能是jQuery库及其插件或者是Bootstrap框架，当然如果要构建单页应用（SPA）最佳的方案是前端MVC框架（如AngularJS）和JavaScript模板引擎（如HandleBars）；G显然是MVC（模型-视图-控制），最有可能的实现框架是spring MVC，除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现；  H是JSP，JSP作为MVC中的V，也可使用模板引擎（如Freemarker和Velocity）来生成视图还可以是各种文档或报表（如Excel和PDF等）；  I是Servlet或者自定义的控制器，他们是MVC中的C，当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet；  J通常是事务脚本；  K应该是AOP（面向切面编程）技术；  L目前广泛使用的有memcached和Redis；  M的选择方案很多，最有可能的是hibernate和MyBatis，也可以两种技术同时运用，但通常是将增删改交给hibernate来处理，而复杂的查询则由MyBatis完成，此外TopLink、jOOQ也是优秀的持久层解决方案；  N底层的数据存取传统上是使用关系型数据库，可以是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等，随着大数据时代的来临，也可以采用NoSQL（如MongoDB、MemBase、BigTable等）和其他大数据存取方案（如GFS、HDFS等）；  P是项目的开发模型，可以是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、RAD模型等。

项目开发流程

1、可行性分析：可行性分析报告、项目开发计划书;

2、需求分析：需求规格说明书OOAD（用例图、时序图、活动图）;

界面原型：帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本;

3、设计：概要设计说明书、详细设计说明书;

*抽取业务实体（领域对象）：类图、E-R图（概念设计阶段）;

分层架构：确定各层的技术实现方案（具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等）;

*业务层设计：事务脚本模式（事务：用户发送一次请求就是一个事务；

脚本：一个方法或一个函数；

*事务脚本：把一次请求封装为一个方法或一个函数；事务脚本模式：一个事务开始于脚本的打开，终止于脚本的关闭）;

*业务层涉及的对象有三种类型：事务脚本类（封装了业务的流程）、数据访问对象（DAO，封装了持久化操作）、数据传输对象（DTO，封装了失血/贫血领域对象），三者之间的关系是事务脚本类组合（聚合）数据访问对象，这二者都依赖了数据传输对象正向工程（UML类图生成Java代码）和逆向工程（Java代码生成UML类图）数据库物理设计（ER图转换成表间关系图、建库和建表、使用工具插入测试数据）;

3、编码；

4、测试：测试报告、缺陷报告;

*单元测试：对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，在Java中是对类中的方法进行测试，可以使用JUnit工具来实施；

*集成测试：集成测试也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求组装成为子系统进行测试；

*系统测试：将已经确认的软件、硬件、外设、网络等元素结合在一起，进行信息系统的各种组装测试和确认测试，系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不符或与之矛盾的地方，从而提出更加完善的方案；

*验收测试：在软件产品完成了单元测试、集成测试和系统测试之后，产品发布之前所进行的软件测试活动。它是技术测试的最后一个阶段，也称为交付测试。验收测试的目的是确保软件准备就绪，并且可以让最终用户将其用于执行软件的既定功能和任务；

5、交付和维护：用户手册、操作手册；

三、项目管理

版本控制：CVS/SVN/Git

自动构建：Ant/Maven/Ivy/Gradle

持续集成：Hudson/Jenkins

四、系统架构

负载均衡服务器：F5、A10；

应用服务器： HTTP服务器：Apache、NginX（HTTP、反向代理、邮件代理服务器）；

Servlet容器：Tomcat、Resin

EJB容器：WildFly（JBoss Application Server）、GlassFish、Weblogic、Websphere；

数据库服务器：MySQL、Eclipse、Oracle；

五、第三方工具（插件）应用

图表工具：基于jQuery的图表插件（如jQchart、Flot、Charted等）、Chart.js、Highcharts等。

报表工具：Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。

文档处理：POI、iText等。

工作流引擎：jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。

作业调度：Quartz、JobServer、Oddjob等。

缓存服务：EhCache、memcached、SwarmCache等。

消息队列：Open-MQ、ZeroMQ、ActiveMQ等。

安全框架：Shiro、PicketBox等。

搜索引擎：IndexTank、Lucene、ElasticSearch等。

Ajax框架：jQuery、ExtJS、DWR等。

UI插件：EasyUI、MiniUI等。

富文本框：UEditor、CKEditor等。

六、面试提问

项目是为哪个公司开发的？项目的投入是多少？

有多少人参与了项目开发？整个团队中，测试人员、开发人员、项目经理比例是多少？

项目开发了多长时间？项目总的代码量有多少？你的代码量有多少？

项目采用了怎样的开发模型或开发流程？项目的架构是怎样的？项目的技术选型是怎样的？

你在项目中担了怎样的职责？是否经常开会或加班？项目完成后有哪些收获或是经验教训？

项目中最困难的部分是什么？如何解决团队开发时遇到的各种冲突？

七、面试时可以反问面试官的问题

我注意到你们使用了X技术，请问你们是如何解决Y问题的？

为什么你们的产品使用了X技术而不是Y技术？据我所知，X技术虽然有A、B、C等好处，但也存在D和E问题，而Y技术可以解决D和E问题。

我对您说的X技术不是太熟悉，但我感觉它是一个不错的解决方案，您能多讲讲它的工作原理吗？

你们团队是如何进行项目规划的？一周会有几次例会？每周的代码量大概是多少？

就X问题我能想到的解决方案目前就只有Y了，请问您会怎么解决这个问题？

八、S.A.R.法则

S.A.R法则是指先描述问题的场景，然后解释你采取的行动，最后陈述结果。

九、面谈原则

声音适中、口齿清楚、面带微笑、个人形象精神，讲礼貌。

主动跟面试官聊他感兴趣的话题，让面试官满意。

主动的大胆的跟面试官聊自己熟悉有经验的内容：项目、技术点等，做到扬长避短。

一定要表达自己非常想得到这个岗位，自己很愿意学习不懂的技术。

根据自己的实际水平提出合理的待遇要求。

十、自我评价

学习能力（搞IT行业的人需要不断的了解新的技术、工具和方法）

团队意识（相比个人英雄主义，IT行业更倡导团队合作）

抗压能力（很多IT企业的工作强度相对来说还是比较大的）

Java数据库，哪个更好用？

我将推荐给你们10个最高效的Java数据库

1、MongoDB——最受欢迎，跨平台，面向文档的数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。

MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。

2、Elasticsearch ——为云构建的分布式RESTful搜索引擎

ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。

ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索;也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。ElasticSearch在底层利用Lucene完成其索引功能，因此其许多基本概念源于Lucene。

3、Cassandra——开源分布式数据库管理系统

最初是由Facebook开发的，旨在处理许多商品服务器上的大量数据，提供高可用性，没有单点故障。

Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

因Cassandra是用Java编写的，所以理论上在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行，官方测试的JDK还有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。

4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis 有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点：Redis是完全在内存中保存数据的数据库，使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数。Redis 这么火，它都解决了哪些问题？

5、Hazelcast ——基于Java的开源内存数据网格

Hazelcast 是一种内存数据网格 in-memory data grid，提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用。虽然Hazelcast没有所谓的“Master”，但是仍然有一个Leader节点(the oldest member)，这个概念与ZooKeeper中的Leader类似，但是实现原理却完全不同。同时，Hazelcast中的数据是分布式的，每一个member持有部分数据和相应的backup数据，这点也与ZooKeeper不同。

Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。

6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存

主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是hibernate中默认的CacheProvider。

主要特性有：快速简单，具有多种缓存策略;缓存数据有两级，内存和磁盘，因此无需担心容量问题;缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘;可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存;具有缓存和缓存管理器的侦听接口;支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域;提供Hibernate的缓存实现。Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存。

7、Hadoop ——用Java编写的开源软件框架

用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。

8、Solr ——开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目

Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。

9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地。

10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统

Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。

通过以上的分析，相信你就知道怎么选择了

elasticsearch可以代替NoSQL吗

elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。把数据放在一个索引文件里面。

NoSQL 是缓存数据库，例如 redis，mongodb 。这是把数据放在内存里面的。

搜索服务器一般是用在搜索功能。

NoSQL 则一般是把一些临时的数据保存一段时间。例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL。

他们的功能不同，所以是不能代替的。

可不可以使用Lucene代替SQL-CSDN论坛

lucene也可以说的NOSQL数据库，其实在我看来除了RDBMS，其他的都是NOSQL

不过nosql又分为什么文件数据库，图形数据库等等

楼主你是说用lucene去代替select语句吗，效率肯定没有数据库自己本身的select性能好，试想一下数据库的select有可能会在内存中命中，而你的lecene却是在文件中索引，而且select也是可以用到数据库本身的索引

还有最关键的是，你直接读数据文件会跳过数据库的一致性检查，拿到的不是最新的数据库，或者是脏块，因为就oracle来说，他的进程DBWR负责刷新输出数据块，也就是把你更新的东西从内存中刷新到数据文件中，它的执行是独立于commit的，是每隔一管时间自动执行，而不是等待commit的时候执行，所以说对于oracle直接读数据文件是不可取的

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